#6001 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whispe

这个问题是由于 Whispter.net 依赖的 .NET 运行时环境方法缺失导致的，通常是因为系统中安装的 .NET 运行时版本与 Whispter.net 要求的版本不兼容（例如需要 .NET 6/8 但只装了低版本）。

解决办法：

1. 安装正确的 .NET 运行时
   下载并安装 .NET 8.0 Runtime（Windows x64）：
   https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet/8.0
   安装后请重启系统。

2. 重新安装 Whispter.net 依赖
   在源码目录下执行：

   uv sync --extra dotnet

3. 临时替代方案
   如果急于使用，可以暂时切换到其他语音识别渠道（如 faster-whisper），在主界面语音识别渠道中选择 faster-whisper(本地内置)，并下载 large-v3 模型即可正常使用。

若以上步骤后仍报错，请提供你系统中 dotnet --info 输出的 .NET 版本信息。

请查阅相关文档：

• Whisper.NET 配置说明
• 常见问题 FAQ

PS H:\pyvideotrans> uv sync --extra dotnet
Resolved 402 packages in 27ms
× Failed to build pynini==2.1.6.post1
├─▶ The build backend returned an error
╰─▶ Call to setuptools.build_meta:__legacy__.build_wheel failed (exit code: 1)

  [stdout]
  running bdist_wheel
  running build
  running build_py
  copying pynini\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-310\pynini
  copying pywrapfst\__init__.py -> build\lib.win-amd64-cpython-310\pywrapfst
  copying pynini\examples\case.py -> build\lib.win-amd64-cpython-310\pynini\examples
  copying pynini\examples\chatspeak.py -> build\lib.win-amd64-cpython-310\pynini\examples
  copying pynini\examples\chatspeak_model.py -> build\lib.win-amd64-cpython-310\pynini\examples
  copying pynini\examples\dates.py -> build\lib.win-amd64-cpython-310\pynini\examples
  copying pynini\examples\g2p.py -> build\lib.win-amd64-cpython-310\pynini\examples
  copying pyn

......
trator\AppData\Local\uv\cache\builds-v0.tmp74J7o2\lib\site-packages\setuptools\config\_apply_pyprojecttoml.py:61:

  SetuptoolsDeprecationWarning: License classifiers are deprecated.
  !!

          ********************************************************************************
          Please consider removing the following classifiers in favor of a SPDX license expression:

          License :: OSI Approved :: Apache Software License

          See https://packaging.python.org/en/latest/guides/writing-pyproject-toml/#license for details.
          ********************************************************************************

  !!
    dist._finalize_license_expression()
  C:\Users\Administrator\AppData\Local\uv\cache\builds-v0\.tmp74J7o2\lib\site-packages\setuptools\dist.py:765:
  SetuptoolsDeprecationWarning: License classifiers are deprecated.
  !!

          ********************************************************************************
          Please consider removing the following classifiers in favor of a SPDX license expression:

          License :: OSI Approved :: Apache Software License

          See https://packaging.python.org/en/latest/guides/writing-pyproject-toml/#license for details.
          ********************************************************************************

  !!
    self._finalize_license_expression()
  cl: ������ error D8021 :��Ч����ֵ������/Wno-register��
  error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual
  Studio\\2022\\BuildTools\\VC\\Tools\\MSVC\\14.44.35207\\bin\\HostX86\\x64\\cl.exe' failed with exit code 2

  hint: This usually indicates a problem with the package or the build environment.

help: pynini (v2.1.6.post1) was included because pyvideotrans (v4.5) depends on wetextprocessing (v1.2.0)

    which depends on `pynini`

pynini 构建失败是因为 MSVC 编译器不支持 GCC 风格的 /Wno-register 编译选项。问题出在 wetextprocessing 需要 pynini，而后者在 Windows 上需要特殊编译环境。

推荐方案：直接使用 Windows 预打包版。

官方提供的完整版压缩包（约 2.6 GB）已经包含了 Whisper.net 及其所有依赖（包括编译好的 pynini 二进制），无需源码编译即可直接使用。

• 下载地址：pyVideoTrans 下载页
• 下载后解压到英文路径（如 D:\pyVideoTrans），双击 sp.exe 即可运行，然后在语音识别渠道中选择 Whisper.NET。

如果坚持用源码部署，可尝试以下步骤绕过 pynini 编译：

1. 从 conda-forge 安装预编译的 pynini（需要先安装 miniconda/Anaconda）：

   conda install -c conda-forge pynini

   然后再执行 uv sync --extra dotnet（但 uv 可能仍会尝试编译，需先手动安装到环境中）。

2. 修改 pyproject.toml（不推荐，可能影响其他依赖）：
   打开 pyvideotrans/pyproject.toml，在 [project.optional-dependencies] 下的 dotnet 列表中移除 "wetextprocessing"，然后重新执行 uv sync --extra dotnet。

3. 安装 Microsoft C++ Build Tools 并设置环境变量（不一定有效）：
   安装 Visual Studio Build Tools 2022，选择“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。然后在控制台执行：

   set CL=/wd"nnnn"

   但 /Wno-register 是 GCC 独有的选项，MSVC 无法忽略，修改 pynini 源码更麻烦。

总结：除非有特殊原因必须用源码，否则强烈建议直接使用预打包版，省时省力且功能完整。