所选模型不存在,请先下载模型到 D:/whispercpp/models 目录下
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\only_one.py", line 52, in run
File "videotrans\task\_stage_recogn.py", line 62, in recogn
File "videotrans\recognition\__init__.py", line 206, in run
File "videotrans\recognition\_base.py", line 92, in run
File "videotrans\recognition\_cpp.py", line 33, in _exec
RuntimeError: 所选模型不存在,请先下载模型到 D:/whispercpp/models 目录下
cfg=[TaskCfgVTT]当前工作模式: 翻译视频或音频 单视频模式
原始输入文件名: G:/1.mp4,
输出结果保存到文件夹: G:/_video_out/1-mp4,
临时文件夹: H:/pyvideotrans/tmp/12520/5c7d88d507
已选 清理已存在
未选 启用CUDA加速
未选 降噪
已选 识别说话人,最大说话人数量3
语音识别:Whisper.cpp, model_name: ggml-tiny.bin, 发音语言: 英语, 断句方式:默认断句
翻译渠道:微软(免费),原始语言:英语,目标语言:简体中文, 已选 发送完整字幕
未选 配音角色,不进行配音
字幕: 嵌入软字幕
已选 分离人声与背景声, 已选 重新嵌入背景声, 背景音量0.8, 背景声音时长 短于 视频时长时: 拉长(降速播放),存在分离后的纯净人声文件,存在分离后的背景声音文件
代理地址:
=
system:Windows-10-10.0.26100-SP0
version:v4.07
frozen:True
language:zh
root_dir:H:/pyvideotrans