#6191 Traceback (most recent call last): File

这是系统内存（RAM）不足导致的 MemoryError，发生在 faster-whisper 对音频做 FFT 特征提取时，无法为计算分配足够内存，属于CPU内存耗尽问题。

请按以下顺序操作：

1. 将语音识别模型调小：faster-whisper(内置) 的模型从 large-v3 改为 medium 或 small/base，模型越大内存占用越高。
2. 限制并发任务数：打开 菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 通用设置，将 CPU同时任务数 设为 1，并关闭其他占用内存的软件。
3. 开启音频预分割：在 高级选项 → 语音识别参数 中勾选 Whisper预分割音频?，并将 最长语音持续(秒) 调小（如 5~10），让音频切片后分别识别，能显著降低内存峰值。
4. 降低资源消耗：在 高级选项 → 语音识别参数 中，把 计算数据类型 改为 int8（CPU模式）或 float16（GPU模式），将 beam_size 和 best_of 改为 1，关闭 启用上下文感知。
5. 若有 NVIDIA 显卡且已配置 CUDA，请在主界面勾选 CUDA加速，将模型计算放到GPU，可明显降低CPU内存压力。
6. 检查软件路径：当前目录在 C:/Users/320124233/OneDrive - Philips/文件/... 下，包含中文、空格和OneDrive同步，容易引发异常。建议将软件移动到纯英文目录，例如 D:\pyVideoTrans，并清理软件根目录下 tmp/ 文件夹中的临时缓存。

若以上操作仍无法解决，请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新的日志文件（复制底部约30行报错信息），以便进一步定位。