#6292 Traceback (most recent call last): File

这是 faster-whisper 初始化时内存分配失败导致的（mkl_malloc: failed to allocate memory），表示系统可用内存不足，无法为模型分配所需内存，或者同时执行的任务过多。

解决办法：

1. 关闭其他占用内存的程序，确保有足够可用内存。
2. 将语音识别模型调小，例如将 large-v3 改为 small 或 base。
3. 打开 菜单 → 工具 → 高级选项，将 CPU同时任务数 和 GPU同时任务数 都设为 1；若一次翻译多个视频，将 批量翻译视频时每批数量 设为 1，避免并发导致内存耗尽。
4. 在 高级选项 → 语音识别参数 中，将 计算数据类型 改为 int8（最省内存）或 float16。
5. 如果使用 CPU 识别，请确保物理内存足够（建议 8GB 以上），可适当增加系统虚拟内存。
6. 当前版本为 v3.86，较旧，建议升级到最新版后再试。

若以上方法仍无效，请提供 logs/ 目录中最新的日志文件内容以便进一步分析。

请查阅相关文档：

• 高级选项
• 常见问题FAQ