#6317 内容太长超出最大允许Token,请减小内容或增大max_token,或者降低每次发送字幕行数Could not parse response content as the length limit was reached - Complet

119.7* Posted at: 2 hours ago

内容太长超出最大允许Token,请减小内容或增大max_token,或者降低每次发送字幕行数
Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=32766, prompt_tokens=3091, total_tokens=35857, completion_tokens_details=CompletionTokensDetails(accepted_prediction_tokens=None, audio_tokens=None, reasoning_tokens=32766, rejected_prediction_tokens=None), prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=None, cached_tokens=0), prompt_cache_hit_tokens=0, prompt_cache_miss_tokens=3091)
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\translator\_base.py", line 71, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 204, in _run_srt
File "tenacity\__init__.py", line 338, in wrapped_f
File "tenacity\__init__.py", line 477, in call
File "tenacity\__init__.py", line 378, in iter
File "tenacity\__init__.py", line 421, in exc_check
tenacity.RetryError: RetryError[]

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\only_one.py", line 83, in run
File "videotrans\task\_stage_translate.py", line 31, in trans
File "videotrans\translator\_runner.py", line 63, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 74, in run
File "tenacity\__init__.py", line 480, in call
File "videotrans\translator\_openaicompat.py", line 92, in _item_task
openai.LengthFinishReasonError: Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=32766, prompt_tokens=3091, total_tokens=35857, completion_tokens_details=CompletionTokensDetails(accepted_prediction_tokens=None, audio_tokens=None, reasoning_tokens=32766, rejected_prediction_tokens=None), prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=None, cached_tokens=0), prompt_cache_hit_tokens=0, prompt_cache_miss_tokens=3091)

cfg=[TaskCfgVTT]当前工作模式: 翻译视频或音频 单视频模式
原始输入文件名: D:/发布视频/MG21-1.mp4,
输出结果保存到文件夹: D:/导出素材/MG21-1-mp4,
临时文件夹: D:/win-pyvideotrans-v4.08-0802/tmp/2200/44996e9e4e
未选 清理已存在
已启用CUDA加速
未选 降噪
语音识别:openai-whisper(内置), model_name: large-v3-turbo, 发音语言: 英语, 断句方式:LLM重新断句
翻译渠道:DeepSeek,原始语言:英语,目标语言:简体中文, 已选 发送完整字幕
配音渠道:Edge-TTS(免费), 角色:Yunyang(Male/CN), 配音语言:简体中文, 未选 二次语音识别
音量:+0%, 语速:+0%, 已选 音频加速, 已选 视频慢速
字幕: 嵌入硬字幕
已选 分离人声与背景声, 已选 重新嵌入背景声, 背景音量0.8, 背景声音时长 短于 视频时长时: 拉长(降速播放),存在分离后的纯净人声文件,存在分离后的背景声音文件
已选 仅输出mp4
代理地址:


=
system:Windows-10-10.0.26200-SP0
version:v4.08
frozen:True
language:zh
root_dir:D:/win-pyvideotrans-v4.08-0802

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这是调用 DeepSeek 翻译时模型输出达到长度上限导致的结果不完整错误(LengthFinishReasonError)。日志显示 completion_tokens=32766 且几乎全部被 reasoning_tokens=32766 消耗,说明当前使用的 DeepSeek 推理模型把全部输出额度用在了“思考”上,没有产出最终译文,因此被判定为超长失败。

请按以下顺序处理:

  1. 调大 DeepSeek 的 max_token
    打开 菜单 → 翻译设置 → DeepSeek,将 max token 设置为 8000 或更大(某些推理模型建议 16000+),保存后重试。
  2. 降低每次发送的字幕行数
    打开 菜单 → 工具 → 高级选项 → 字幕翻译调整,将 AI翻译渠道每批字幕行数 从当前值调小(建议设为 20~50),保存后重试。这一步能有效缩短单次请求中模型需要思考+输出的总量。
  3. 优先改用非推理模型
    如果你选择的是 deepseek-v4-pro 等推理模型,可改为 deepseek-v4-flash,推理消耗低、输出稳定,适合批量字幕翻译。
  4. 可考虑取消勾选“发送完整字幕”
    若字幕规模较大,可在主界面取消勾选 发送完整字幕,改为按行翻译模式,可显著降低单次请求的输出压力。
  5. 如果以上调整后仍报错
    请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新日志底部约30行内容,以及软件左上角版本号(当前仅看到 v4.08,请确认具体日期版本)。

请查阅相关文档:

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