#6554 出错了，可能内存或显存不足A process in the process pool was terminated abruptly while the future was running or pending.

这是本地 AI 推理子进程发生硬崩溃（BrokenProcessPool）。本质原因是运行本地模型（如 faster-whisper / Qwen-ASR / F5-TTS 等）时，显存（VRAM）或系统内存不足，触发底层 C++ 崩溃，导致子进程被强制终止。v3.97 版本较旧，建议优先升级到最新版 v4.09。

按以下步骤排查解决：

1. 降低本地模型尺寸：若使用的是 large-v3，请改为 medium、small 或 base。large-v3 基础运行至少需要 8GB 以上空闲显存。
2. 临时关闭 CUDA 测试：先取消勾选主界面 CUDA加速，改用 CPU 模式跑一次小视频验证，判断是否为显存不足。
3. 限制 GPU 同时任务数：进入 菜单 → 工具 → 高级选项 → 通用设置，将 GPU同时任务数 设为 1，CPU同时任务数 设为 1（有单卡时不要开启 多显卡模式）。

4. 降低显存消耗：进入 高级选项 → 语音识别参数：

   • 计算数据类型 改为 int8（最省显存）或 float16（N卡最佳）
   • 识别准确度beam_size 与 best_of 调低为 1
   • 关闭 启用上下文感知（若开启会显著增加显存占用）
5. 重启软件：子进程池已被破坏，必须完全退出 pyVideoTrans 后重新启动，才能恢复正常。
6. 检查系统内存：若机器物理内存较小（如 16GB 以下），同时运行多个任务也会触发此问题，请避免同时翻译多个视频。
7. 升级版本：你的版本为 v3.97，建议从官网下载最新完整包（约 2.7GB）覆盖升级，旧版本在内存管理和进程崩溃恢复上存在较多缺陷。

如果完成上述步骤后仍复现，请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新日志文件（复制底部约30行报错信息），以及视频识别时选择的模型名称和是否勾选 CUDA 加速，以便进一步判断。

请查阅相关文档：

• Windos上配置CUDA和cuDNN
• 优化语音识别精度和断句效果