#6700 语音识别阶段出错[阿里FunASR(内置)] Subprocess Error: regex>=2025.10.22 is required for a normal functioning of this module, but foun

这是依赖包版本不匹配导致的错误：阿里 FunASR 渠道所依赖的 transformers 新版本要求 regex>=2025.10.22，但当前运行环境中的 regex 仍是 2023.10.3。

解决方案：

1. Windows 预打包版用户：请从官网重新下载最新的完整版压缩包（或最新补丁包），解压后覆盖到现有目录。不要只覆盖个别文件，否则可能造成依赖库版本不一致。下载前建议彻底删除旧版本目录后重新解压。

2. 源码部署用户：在项目目录下执行依赖同步命令：

   uv sync

   若国内网络较慢，可使用镜像：

   uv sync --index https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

3. 确认软件左上角版本号是否为最新；如当前版本过旧，请更新到最新版本后再试。
4. 若仍报错，请删除 tmp 目录中的缓存后重试。

请查阅相关文档：

• 阿里 FunASR 渠道使用说明
• 模型下载及手动安装方法
• 获取最新软件包

Requirement already satisfied: regex in D:\Program Files\Python311\Lib\site-packages (2026.2.19)

你检查的是系统 Python 环境，这与 pyVideoTrans 实际运行所用的依赖环境无关。

• 如果你使用的是 D:/pyvideotrans 下的 Windows 预打包版（内含 sp.exe），软件自带的运行库是打包在程序目录内部的，不读取系统 Python 的 site-packages。因此仅更新系统 Python 的 regex 无法解决该问题。请重新下载官网最新完整包（或补丁包），彻底删除旧目录后解压覆盖。
• 如果你使用的是源码部署，必须在项目目录（即 sp.py 所在目录）下执行 uv sync 来更新项目虚拟环境中的依赖，而不是使用系统 Python 的 pip install。

操作步骤（源码部署）：

1. 进入项目目录：cd D:/pyvideotrans
2. 重新同步依赖：uv sync --index https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
3. 如果项目根目录下存在 .venv 文件夹，可先删除它再执行 uv sync，确保全新安装。
4. 启动软件：uv run sp.py

如果问题仍未解决，请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹里最新日志的底部30行内容。

'uv' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

你当前使用的是 Windows 预打包版（D:/pyvideotrans 下含 sp.exe），该版本不需要也不应该使用 uv 命令。uv 是源码部署（.py 方式）才需要的包管理器。

请你直接按以下操作修复：

1. 前往官网下载最新的完整版压缩包（非补丁包，约 2.7GB）：

   • 下载地址：https://pyvideotrans.com/downpackage
2. 彻底删除当前 D:/pyvideotrans 整个文件夹（建议先备份 videotrans/params.json、cfg.json 等配置文件）。
3. 重新解压下载的完整包到原路径。
4. 双击 sp.exe 启动，再重新执行识别任务。

如果你确实是想走源码部署方式，才需要安装 uv：

• 打开 PowerShell，执行：
  irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
• 或使用 pip 安装：
  pip install uv

安装 uv 后，在项目目录（sp.py 所在目录）执行：
uv sync --index https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

请先确认你的使用方式：若你有 sp.exe，一律用完整包覆盖方式修复，不要碰 uv。