#6717 你的设备不满足CUDA加速要求，请确认是NVIDIA显卡，并已配置好CUDA环境，点击菜单栏-帮助支持-CUDA help

该提示表明软件未检测到可用的 CUDA 加速环境。核心原因是：当前设备不满足 CUDA 运行条件，通常是以下三种情况之一：硬件不是 NVIDIA 显卡、未安装 CUDA/cuDNN、或相关环境变量未配置正确。

请按以下步骤排查：

1. 确认显卡是否为 NVIDIA（N卡）

   • 打开任务管理器 → “性能” → “GPU”，查看 GPU 名称。
   • 或直接在 CMD 运行 nvidia-smi，如果能显示驱动版本和显卡型号，则说明是 N 卡且驱动正常。
   • 如果显卡是 AMD、Intel 或核显，则无法使用 CUDA 加速。此时请取消勾选“CUDA加速”，改用纯 CPU 模式运行；若你是 AMD 显卡且需要加速，可考虑源码部署后使用 Whisper.net 渠道（仅 Windows，且配置较复杂，新手不推荐）。

2. 如果确认为 N 卡，检查 CUDA 与 cuDNN

   • 该软件要求：CUDA Toolkit 12.8 及以上、cuDNN 9.11 及以上。
   • 打开 CMD 运行 nvcc -V，如果提示“不是内部或外部命令”，说明 CUDA 未安装或未加入 PATH。
   • 如果 CUDA 已安装但 nvcc -V 仍失败，请手动将 CUDA 的 bin 和 lib 目录加入系统环境变量 Path，例如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\bin 和 ...\lib。
   • 还需确认已安装 cuDNN，并将 cuDNN 的 bin 和 lib 目录也加入 PATH。

3. 更新显卡驱动

   • 如果驱动版本过旧，也会导致检测失败。请到英伟达官网下载并安装最新驱动。

4. 重启软件并重试

   • 完成以上配置后，重启 pyVideoTrans，再勾选“CUDA加速”执行。

5. 如果仍报错

   • 请提供软件安装目录 E:/win-pyvideotrans-v4.10/logs/ 下最新日志文件底部约30行内容，以便进一步定位。
   • 同时请确认软件版本为 v4.10（当前日志已显示），如果版本过低建议更新到最新版。

请查阅相关文档：

• Windows 上配置 CUDA 和 cuDNN