#6724 你的设备不满足CUDA加速要求，请确认是NVIDIA显卡，并已配置好CUDA环境，点击菜单栏-帮助支持-CUDA help

该报错是软件启动时检测 CUDA 环境失败导致的，并非视频处理任务失败。你需要按以下步骤逐一排查：

1. 确认显卡是否为 NVIDIA（N卡）
   打开命令提示符（CMD），输入：

   nvidia-smi

   • 若提示“不是内部或外部命令”，说明未安装 NVIDIA 显卡驱动，或驱动未加入 PATH。请先安装最新版 NVIDIA 驱动。
   • 若显示显卡型号和驱动信息，请查看右上角“CUDA Version”，确认驱动支持 CUDA 12.8 及以上。

2. 确认 CUDA Toolkit 已安装且版本正确
   在 CMD 中输入：

   nvcc -V

   • 若提示找不到命令，说明未安装 CUDA Toolkit，或未配置环境变量。pyVideoTrans v4.09 要求 CUDA Toolkit 12.8 及以上。
   • 若显示版本低于 12.8，请升级到 12.8 或更高版本。
3. 确认 cuDNN 已安装且版本正确
   软件要求 cuDNN 9.11 及以上。检查你的 CUDA 安装目录中是否包含 cuDNN 的 bin 和 lib 文件（通常在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.x\ 下）。

4. 检查系统环境变量
   打开“系统属性 → 高级系统设置 → 环境变量”，确认 Path 中已包含类似以下路径：

   • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\bin
   • C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8\lib

   修改环境变量后需重启软件（如果修改了系统环境变量，最好重启电脑）。

5. 如果以上均已确认无误但仍报错
   请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新的日志文件（复制底部约 30 行报错信息），并说明你的显卡型号、驱动版本、CUDA 版本，以便进一步分析。

请查阅相关文档：

• Windows 上配置 CUDA 和 cuDNN
• 英伟达 RTX 5090 装机后无法使用 GPU 加速？