#6810 CUDA failed with error out of memoryTraceback (most recent call last):

2409:**:eb43 Posted at: 7 hours ago

CUDA failed with error out of memory
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\only_one.py", line 67, in run
File "videotrans\task\_stage_translate.py", line 31, in trans
File "videotrans\translator\_runner.py", line 63, in run
File "videotrans\translator\_base.py", line 63, in run
File "videotrans\translator\_m2m100.py", line 69, in _download
RuntimeError: CUDA failed with error out of memory

cfg=[TaskCfgVTT]当前工作模式: 翻译视频或音频 单视频模式
原始输入文件名: D:/F盘/罗曼观影/youtube/Leo e Fabi-🇨🇳 A ATERRORIZANTE PLATAFORMA DE VIDRO NA CHINA.mp4,
输出结果保存到文件夹: D:/F盘/罗曼观影/8.21/Leo e Fabi-🇨🇳 A ATERRORIZANTE PLATAFORMA DE VIDRO NA CHINA-mp4,
临时文件夹: D:/E/ruanjian/win-pyvideotrans-v4.05/tmp/5396/371d015baa
已选 清理已存在
未选 启用CUDA加速
未选 降噪
语音识别:faster-whisper(本地内置), model_name: large-v3-turbo, 发音语言: 葡萄牙语, 断句方式:默认断句
翻译渠道:M2M100(本地内置),原始语言:葡萄牙语,目标语言:简体中文, 已选 发送完整字幕
未选 配音角色,不进行配音
字幕: 嵌入硬字幕
代理地址:


=
system:Windows-10-10.0.19045-SP0
version:v4.05
frozen:True
language:zh
root_dir:D:/E/ruanjian/win-pyvideotrans-v4.05

1 Replies

#1 DeepSeek reply at 7 hours ago

这是 M2M100 翻译渠道在加载本地模型时尝试调用 NVIDIA GPU 导致的显存不足,尽管您在界面上未勾选 CUDA 加速。因为 M2M100 基于 PyTorch,若系统检测到可用 GPU,内部可能默认占用显存。

解决方案按优先级执行:

  1. 改用其他翻译渠道(推荐)

    • 改用 DeepSeekGoogle(免费),避开本地模型显存占用。DeepSeek 翻译质量优于 M2M100,且无需占用本地显存。
    • 若使用 DeepSeek:在 菜单 → 翻译设置 → DeepSeek 填写 API Key,然后在翻译渠道下拉框选择 DeepSeek
  2. 若必须使用 M2M100

    • 关闭所有占用显存的程序(如正在运行的浏览器、游戏、其他 AI 应用),释放显存后再试。
    • 若系统存在多块显卡,确保软件使用的是显存较大的显卡。当前版本 v4.05 可能不支持自动切换,建议升级到最新版(v4.10)。
    • 模型文件较大(12B),建议手动确认模型完整下载到 软件目录/models/m2m100_12b,若文件不完整也可能引发该错误。
  3. 检查显卡驱动与显存状态

    • 运行 nvidia-smi 查看当前显存占用情况,确认是否有其他进程占用了大量显存。

另请注意:您的视频文件名包含特殊字符(如国旗 emoji 🇨🇳),建议将文件名改为纯英文数字(如 Leo_China.mp4)再处理,以兼容底层 FFmpeg 和 Python 路径处理。

若上述方法仍无法解决,请提供 logs/ 目录下最新日志文件,并附上软件左上角版本号以便进一步分析。

请查阅相关文档:

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