#6815 一直卡着不动

从截图来看（虽然无法直接查看图片内容），软件卡住不动常见于以下几种情况。请依次排查：

1. 正在下载模型（最常见原因）
语音识别/配音模型首次使用时需要在线下载，模型体积从几百MB到10G+不等，根据网络速度可能需要数分钟到数小时。此阶段进度条可能长时间不动。

• 查看软件目录下 models/ 文件夹是否有新增文件
• 如果网络不佳，建议手动下载模型放到对应目录（参考文档中手动下载方式）

2. 进程仍在运行但界面无响应
基于 PySide6 的界面在处理大文件时，UI 线程可能短暂无响应。请打开任务管理器查看 Python 进程 CPU/内存占用是否在持续变化：

• 若 CPU 占用持续高位 → 正在处理，请耐心等待
• 若 CPU 占用为 0 且长时间不变 → 可能已死锁

3. 模型下载失败导致假死
国内网络访问 huggingface.co 失败时，软件会自动切换国内镜像，但镜像站也可能限流。若下载失败，任务可能陷入等待状态。

• 解决方法：手动下载模型后重启任务（文档中列出了所有模型的下载地址和存放位置）

4. 日志排查
请打开软件目录下 logs/ 文件夹，找到日期最新的日志文件（如 20260624.log），查看最后30行报错信息。

请提供以下信息以便进一步分析：

• 软件左上角版本号
• 卡在哪个阶段（是"语音识别中"/"翻译中"/"配音中"/"合并中"等）
• 日志文件尾部约30行内容

请查阅相关文档：

• 常见问题FAQ
• 手动下载模型

Resegment:ended

Resegment:ended 仅代表 LLM 重新断句阶段已结束，但后续流程可能因断句结果异常（返回空、格式错误、超时）而卡住。请按以下步骤排查：

1. 关闭 LLM 重新断句重试
进入 菜单 -> 工具 -> 高级选项 -> 通用设置，取消勾选 LLM重新断句，然后重新执行任务。若恢复正常，说明是断句环节导致。

2. 检查 AI 渠道配置
若必须使用断句，请确认：

• LLM断句模型 选择的渠道（DeepSeek / OpenAI ChatGPT）已正确配置 API 密钥
• 网络可正常访问对应 API
• 模型支持超长上下文，建议设置 max token 为较大值，避免长字幕被截断

3. 查看日志中的报错
打开 logs/ 目录下最新日志文件，搜索 Resegment:ended 前后的 ERROR / Traceback 信息，复制末尾约30行提供。

4. 克隆音色时禁用断句
若配音角色选择了 clone，强烈不建议启用 LLM 重新断句（截取的参考音频可能错位），请改为默认断句。

5. 检查断句结果是否为空
若断句后字幕文件为空，会导致后续流程无法继续。可临时将 高级选项 -> 语音识别参数 中的 最长语音持续秒数 调小（如 6~10），最短语音持续毫秒 调大（如 3000~4000），并勾选 合并过短字幕到邻近。

若以上仍无法解决，请提供：

• 软件左上角版本号
• 卡住时界面显示的阶段（如"语音识别中/翻译中/配音中"）
• 日志文件尾部 30 行内容

请查阅相关文档：

• 优化语音识别精度和断句效果
• 对转录识别结果重新断句
• 常见问题FAQ

[DEBUG] 开始语音识别:渠道0
[DEBUG] [新进程任务 开始:STT use large-v3]
[DEBUG] 任务参数:kwargs={'detect_language': 'en', 'model_name': 'large-v3', 'logs_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/18936/20208fa2f3/faster-en-1787429266.171828.log', 'is_cuda': True, 'no_speech_threshold': 0.6, 'condition_on_previous_text': False, 'speech_timestamps': None, 'audio_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/18936/20208fa2f3/en.wav', 'local_dir': 'D:/pyvideotrans/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3', 'compute_type': 'default', 'jianfan': False, 'audio_duration': 14425003, 'hotwords': None, 'prompt': '', 'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'temperature': '', 'repetition_penalty': 1.0, 'compression_ratio_threshold': 2.4, 'max_speech_ms': 5000, 'device_index': 0}
[DEBUG] GPU进程池:max_workers=1
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型:当前 is_cuda=True,_compute_type='default'
[DEBUG] faster-whisper模式下，对large-v3模型返回的断句结果重新修正
[DEBUG] 断句结果重新修正完毕
[DEBUG] 返回识别结果
[WARNING] _signal_of_process timed out after 1 hours: D:/pyvideotrans/tmp/18936/20208fa2f3/faster-en-1787429266.171828.log

日志显示两个关键问题：代理错误导致模型下载/连接失败，以及语音识别子进程超时挂起。这正是卡住不动的直接原因。

核心原因：

1. ProxyError: Unable to connect to proxy (WinError 10061 目标计算机积极拒绝) — 软件尝试通过代理访问 huggingface.co 时，代理端口未运行或地址错误，导致连接被拒。虽然软件尝试切换镜像 hf-mirror.com，但底层代理依然干扰网络。
2. _signal_of_process timed out after 1 hours — faster-whisper 语音识别子进程执行超过 1 小时未返回，已挂起。这通常由 显存不足（large-v3 模型需 8GB+ 显存）或 模型加载失败 导致，而模型加载失败与上面的代理错误直接相关。

处理步骤（按顺序执行）：

1. 清空错误代理
   进入 菜单 -> 设置，找到代理设置项，将文本框清空后保存。若软件内无代理设置，请检查系统环境变量 http_proxy / https_proxy，删除或改为正确的代理地址（如 http://127.0.0.1:7890，需确保代理软件已运行）。
   也可直接在软件根目录创建空文件 noproxy.txt 强制绕过代理。
2. 重启软件
   子进程已经挂起，必须完全关闭 sp.exe 后重新启动，才能恢复进程池。不重启直接重试依然会卡住。

3. 降低模型负载（第二次尝试时配置）

   • 主界面语音识别模型改为 medium 或 large-v3-turbo（turbo 显存约 6GB，速度更快）。

   • 进入 菜单 -> 工具 -> 高级选项 -> 语音识别参数：

     • 计算数据类型 改为 int8（最省显存，速度较快）
     • beam_size 和 best_of 均改为 1
     • 取消勾选 启用上下文感知
   • 若视频时长超过 2 小时，建议先切片处理，否则 large 模型极易显存溢出。
4. 确认模型文件完整
   到 软件目录/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3 文件夹下检查文件是否齐全（至少包含 model.bin 和 config.json）。若不完整，删除该文件夹后重启任务，让软件重新下载（需先解决代理问题）。

若执行上述步骤后仍卡住，请提供：软件左上角版本号、再次运行后 logs/ 目录下最新日志文件尾部 30 行。

请查阅相关文档：

• 常见问题FAQ
• Windows上配置CUDA和cuDNN
• 手动下载模型

我是要挂加速器吗？

不一定必须挂加速器。你的日志显示 无法连接 huggingface.co 后已自动切换到镜像 hf-mirror.com，但镜像下载仍被残留的代理设置拦截，报 ProxyError: Unable to connect to proxy。

按以下情况处理：

情况一：你不使用代理（加速器）

1. 进入软件 菜单 → 设置，将代理文本框清空并保存。
2. 检查系统环境变量 http_proxy 和 https_proxy，如有则删除。
3. 重启软件后重新执行任务。软件会直接走国内镜像下载模型。

情况二：你使用代理（加速器）

1. 先确认代理软件已正常启动，端口有效（例如 http://127.0.0.1:7890）。
2. 在软件 菜单 → 设置 中填写正确的代理地址。
3. 若代理软件本身不稳定，仍可能导致连接失败，建议临时关闭代理走镜像。

无论是否挂加速器，当前任务已经卡死，必须完全关闭 sp.exe 后重新启动再重试。

另外，日志中显示语音识别子进程已挂起超过1小时，说明模型加载失败或显存不足。重启后建议：

• 将语音识别模型从 large-v3 改为 large-v3-turbo（显存需求约6GB）
• 进入 高级选项 → 语音识别参数，将 计算数据类型 改为 int8，beam_size 和 best_of 均改为 1

如果镜像下载仍失败，可手动下载模型后放入 软件目录/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3 文件夹内。

请查阅相关文档：

• 常见问题FAQ
• 手动下载模型

我把网络代理删了 现在可以进行了吗

删除代理设置后，仍需完全关闭 sp.exe 并重新启动，因为之前的语音识别子进程已挂起，不重启无法恢复。重启后才能重新执行任务。

另外请确认两点：

1. 系统环境变量：检查 Windows 环境变量中是否还有 http_proxy / https_proxy，如有请删除。仅删除软件内的代理设置可能不够。
2. 模型完整性：进入 软件目录/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3 文件夹，确认 model.bin 和 config.json 文件存在且完整。若缺失或不完整，请删除该文件夹，重启任务后让软件重新从镜像下载。

重新执行时建议先将语音识别模型改为 large-v3-turbo（显存需求约6GB，速度更快，兼容性更好）。

模型完整性没问题 但是你这个系统环境变量是什么

系统环境变量是 Windows 操作系统层面的网络代理设置，它会作用于所有程序（包括 pyVideoTrans）。你之前使用过的代理软件（如 Clash、V2Ray 等）可能自动修改了系统环境变量，即使你在软件里清空了代理，系统层面仍可能残留代理地址，导致软件联网时被错误代理拦截。

如何查看与删除：

1. 按 Win + R 打开运行窗口，输入 sysdm.cpl 并回车，打开系统属性。
2. 切换到“高级”选项卡 → 点击“环境变量”。

3. 在弹出的窗口中，分别在“用户变量”和“系统变量”列表中查找 http_proxy 和 https_proxy 这两个变量。

   • 如果找到，选中后点击“删除”。
   • 如果没找到，说明系统代理未设置，无需处理。

4. 也可以快速检查：在命令提示符（CMD）中输入：

   echo %http_proxy%
   echo %https_proxy%

   如果输出的是 %http_proxy% 本身（即变量名原样），说明没有设置；如果输出了类似 http://127.0.0.1:7890 的地址，则必须删除。

重要提醒：

• 删除环境变量后，必须完全关闭 sp.exe 并重新启动，否则旧进程仍会携带旧的代理配置。
• 如果你使用的是代理软件的“TUN模式”或“系统代理”功能，即使环境变量已删除，代理软件仍可能接管系统网络。请关闭代理软件的“系统代理”开关或退出代理软件。
• 确认无代理后，重新执行任务，软件会直接走国内镜像下载模型。

如果仍有问题，请提供再次运行后 logs/ 目录下最新日志尾部 30 行。

请查阅相关文档：

• 常见网络连接错误
• 常见问题FAQ