#6904 Application started at 2026-08-27 11:27:55 [DEBUG] 上次缓存的角色:No,字幕嵌入类型:1,发音语言:英语,目标语言:简体中文，目标语言代码:zh-cn,模型:large-v3,TTS渠道[

日志核心问题：无法连接 huggingface.co，软件已自动切换至国内镜像站 hf-mirror.com 作为替代下载源。 这在国内网络环境下是完全正常的机制，不需要手动干预。

日志末尾的 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'write' 是日志系统写入异常，不影响主程序运行，通常可忽略。

具体说明

1. 软件启动时会先测试能否连通 huggingface.co（超时3秒）。由于国内网络默认无法直连，连接超时后软件自动将模型下载源替换为 hf-mirror.com，这是内置的容错行为。
2. 后续模型下载将走镜像源，一般可正常完成。如果自动下载仍失败，建议参考手动下载模型的方法，将模型文件手动放置到 软件目录/models/ 对应路径下。

需要您注意

• 如果任务后续提示“模型下载失败”或相关模型文件缺失，说明镜像源也不稳定或网络被代理干扰。可尝试：

  1. 检查主界面“对齐控制”行的代理文本框是否填写了有效代理，若无需代理请清空。
  2. 参照手动下载模型页面，手动下载对应模型并放入 models/ 目录。

请查阅相关文档：

• 手动下载模型
• 常见问题FAQ

这是今天的日志 我还没开始任务 有没有什么问题

日志显示的主要是启动时自动测试连通性失败，并已切换到国内镜像源 hf-mirror.com，这是软件内置的正常容错机制，不会影响后续任务执行。末尾的 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'write' 是日志系统写入时的小异常，不影响主程序运行，可忽略。

您可以正常开始任务。如果后续提示模型下载失败或模型文件缺失，再按以下方法处理：

1. 检查主界面“对齐控制”行的代理文本框，若无必要请清空；
2. 参照 手动下载模型 页面，将模型手动放入 软件目录/models/ 对应位置。

请查阅相关文档：

• 手动下载模型
• 常见问题FAQ

合并与输出阶段卡住 是否正常

合并与输出阶段（最终合成）对于长视频或高分辨率视频，处理时间较长是正常的，尤其是以下情况：

1. 勾选了「视频慢速」——会触发重新编码，速度明显变慢。
2. 勾选了「嵌入硬字幕」或「硬字幕(双语)」——同样需要重新编码，耗时增加。
3. 高级选项中将「输出视频压缩率」设为较慢编码（如 slow、veryslow），或「视频输出质量控制」设得过低（如接近0），也会显著延长合成时间。

但如果长时间完全无进度、CPU/GPU占用率为0%，则可能是卡死。

请按以下步骤排查：

1. 打开软件安装目录下的 logs/ 文件夹，查看当天的最新日志文件（例如 20260827.log），复制最后30行报错信息。
2. 检查任务过程中CPU/GPU是否有活动——如果一直无活动，说明进程可能已经挂起，尝试点击「终止任务」并重启软件。
3. 确认视频文件路径是否包含中文、空格或特殊符号——若有，请移至纯英文目录并重命名。
4. 如果确实卡死，可在高级选项「视频输出控制」中勾选「强制软编码视频？」，避免硬件编码器冲突。

若日志中无明确错误，且上述排查后仍卡住，请提供最新日志内容，以便进一步判断。

请查阅相关文档：

• 常见问题FAQ
• 字幕语音画面对齐

[DEBUG] 开始语音识别:渠道0
[DEBUG] [新进程任务 开始:STT use large-v3]
[DEBUG] 任务参数:kwargs={'detect_language': 'en', 'model_name': 'large-v3', 'logs_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/6160/2b16658002/faster-en-1787801438.7721088.log', 'is_cuda': True, 'no_speech_threshold': 0.6, 'condition_on_previous_text': False, 'speech_timestamps': None, 'audio_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/6160/2b16658002/en.wav', 'local_dir': 'D:/pyvideotrans/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3', 'compute_type': 'default', 'jianfan': False, 'audio_duration': 8153003, 'hotwords': None, 'prompt': '', 'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'temperature': '', 'repetition_penalty': 1.0, 'compression_ratio_threshold': 2.4, 'max_speech_ms': 5000, 'device_index': 0}
[DEBUG] GPU进程池:max_workers=1
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型:当前 is_cuda=True,_compute_type='default'
[DEBUG] faster-whisper模式下，对large-v3模型返回的断句结果重新修正
[DEBUG] 断句结果重新修正完毕
[DEBUG] 返回识别结果
[DEBUG] [新进程任务 结束:STT use large-v3]，耗时1282.5130660
......
:[self.ainame='deepseek',self.model_name='deepseek-v4-pro',self.api_url='https://api.deepseek.com/v1/',self.reasoning_effort=None]
[INFO] Starting call to 'videotrans.translator._openaicompat.OpenAICampat._item_task', this is the 1st time calling it.
[DEBUG] 字幕翻译:[self.ainame='deepseek',self.model_name='deepseek-v4-pro',self.api_url='https://api.deepseek.com/v1/',self.reasoning_effort=None]
[INFO] Starting call to 'videotrans.translator._openaicompat.OpenAICampat._item_task', this is the 1st time calling it.
[DEBUG] 字幕翻译:[self.ainame='deepseek',self.model_name='deepseek-v4-pro',self.api_url='https://api.deepseek.com/v1/',self.reasoning_effort=None]
[INFO] Starting call to 'videotrans.translator._openaicompat.OpenAICampat._item_task', this is the 1st time calling it.
[DEBUG] 字幕翻译:[self.ainame='deepseek',self.model_name='deepseek-v4-pro',self.api_url='https://api.deepseek.com/v1/',self.reasoning_effort=None]
[INFO] Starting call to 'videotrans.translator._openaicompat.OpenAICampat._item_task', this is the 1st time calling it.
[DEBUG] 字幕翻译:[self.ainame='deepseek',self.model_name='deepseek-v4-pro',self.api_url='https://api.deepseek.com/v1/',self.reasoning_effort=None]
[INFO] Starting call to 'videotrans.translator._openaicompat.OpenAICampat._item_task', this is the 1st time calling it.
[DEBUG] 字幕翻译:[self.ainame='deepseek',self.model_name='deepseek-v4-pro',self.api_url='https://api.deepseek.com/v1/',self.reasoning_effort=None]
[DEBUG] 以SRT格式翻译，原始字幕行数：2883,翻译后行数:2883
[DEBUG] 原始语言字幕和目标语言字幕行数一致，均为 source_len=2883

[DEBUG] 跳过二次识别
[DEBUG]

[DEBUG] [set_ass_font] 未修改硬字幕样式，跳过样式替换
[DEBUG] [FFMPEG-CMD]:
ffmpeg -hide_banner -nostdin -ignore_unknown -threads 0 -y -i novoice.mp4 -vf tpad=stop_mode=clone:stop_duration=1.094 -c:v libx264 -crf 23 -preset medium -an final_video_with_freeze_lastend.mp4

日志显示任务已成功进入最终合成阶段，正在执行 ffmpeg 命令将无声视频、配音和字幕合并为最终视频。当前命令使用 libx264 软编码、crf 23、preset medium，并且通过 tpad 在视频末尾克隆一帧以延长画面（用于对齐配音时长）。这是正常的处理流程，对于长视频或高分辨率视频，重新编码耗时较长，容易让人误以为卡住。

判断是否真卡住的方法：

1. 观察任务管理器中的 CPU 占用率——若 ffmpeg 进程在活动（CPU 占用明显），说明正在处理，耐心等待即可。
2. 若 CPU 占用率长期为 0%，且日志无任何新输出，则可能进程死锁，点击「终止任务」并重启软件。
3. 若多次重启后仍然卡住，可在 高级选项 → 视频输出控制 中勾选「强制软编码视频？」以避免硬件编码器冲突，或适当调大「视频输出质量控制」（CRF 值）降低编码压力。

日志中无报错信息，且字幕翻译行数一致（2883行）、二次识别已跳过，一切符合预期。建议先等待一段时间再观察。

请查阅相关文档：

• 字幕语音画面对齐
• 常见问题FAQ