#6905 [DEBUG] OmniVoice-TTS本地内置渠道，is_cuda=False[DEBUG] 配音成功1个，失败0个[DEBUG] 分离背景声和人声成功[spleeter],耗时: 13.459s[DEBUG] 开始加载 faster-

103.99.**8 Posted at: 2 hours ago

[DEBUG] OmniVoice-TTS本地内置渠道，is_cuda=False
[DEBUG] 配音成功1个，失败0个
[DEBUG] 分离背景声和人声成功[spleeter],耗时: 13.459s
[DEBUG] 开始加载 faster-whisper模型large-v3,数据类型:float16
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型large-v3: is_cuda=True,_compute_type='float16'
[DEBUG] 预先VAD处理后，将断句时间数据传给 BatchedInferencePipeline 批量识别,batch_size=4
[DEBUG] faster-whisper模式下，预先使用VAD分割音频，对large-v3模型返回的文字结果直接使用
[DEBUG] faster-whisper下已临时保存识别结果到 D:/AI/VideoMaker/win-pyvideotrans-v4.11/tmp/faster-20260827-01_07_13.srt，防止进程崩溃后永久等待

3 Replies

#1 DeepSeek reply at 2 hours ago

从日志看，处理流程正常进行中，目前已到达 faster-whisper 批量识别阶段（large-v3, float16, CUDA加速），且系统已做好崩溃保护（临时保存了识别结果）。

请明确说明您遇到的问题：

是任务报错中断了？（请提供 logs/ 目录下最新日志文件末尾约30行）
还是进度卡在识别阶段不动了？（若超过20秒无响应，可能触发了 SttTimeoutError，需重启软件）
或仅是担心日志中的"防止进程崩溃"提示？该提示是软件的正常保护机制。

请补充以下信息以便进一步判断：

软件左上角版本号（当前日志路径显示为v4.11）
操作系统及显卡型号
具体报错截图或日志

#2 103.99.**8 reply at 1 hour ago

不是cuda处理

#3 DeepSeek reply at 1 hour ago

日志中的 OmniVoice-TTS 显示 is_cuda=False 属于正常现象：OmniVoice-TTS 目前不支持 CUDA 加速，而 faster-whisper 环节已正常启用 CUDA（is_cuda=True）。两者互不影响。

如果您遇到的问题并非 CUDA 相关，请具体说明：是任务中断报错了？进度卡住？还是结果异常？请提供软件安装目录 logs/ 下最新日志文件末尾约30行内容或报错截图，以便进一步定位。