#7086 显示Resegment:ended

Resegment:ended 是翻译视频流程中「LLM重新断句/纠错」阶段结束的提示，通常表示该阶段已完成或已跳过，本身不是错误。

在 v4.12 及以后版本中，该功能已调整为「LLM纠错」，仅修正错别字和恢复标点，不再重新断句。

如果你看到此提示后任务正常继续或完成，无需处理。

如果你是在任务中断或报错后看到这一行，请提供：

1. 软件左上角显示的完整版本号；
2. 操作系统（Windows/macOS/Linux）；
3. 源码部署还是预打包版；
4. 软件安装目录 logs/ 文件夹中最新日志文件的最后约 30 行报错内容。
   
   

这样才能进一步判断是否为异常。

[DEBUG] [FFMPEG-CMD]:
ffmpeg -hide_banner -nostdin -ignore_unknown -threads 0 -y -fflags +genpts -i D:/[9-6-26] BLASTPremier - LIVE： BLAST Premier Open Porto 2026 - GRAND FINAL： Spirit vs MOUZ.mp4 -an -c:v copy novoice.mp4

[DEBUG] 开始语音识别:渠道0
[DEBUG] [新进程任务 开始:STT use large-v3]
[DEBUG] 任务参数:kwargs={'detect_language': 'en', 'model_name': 'large-v3', 'logs_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/2439878945/faster-en-1788727767.3766842.log', 'is_cuda': True, 'no_speech_threshold': 0.6, 'condition_on_previous_text': False, 'speech_timestamps': None, 'audio_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/2439878945/en.wav', 'local_dir': 'D:/pyvideotrans/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3', 'compute_type': 'default', 'jianfan': False, 'audio_duration': 18454005, 'hotwords': None, 'prompt': '', 'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'temperature': '', 'repetition_penalty': 1.0, 'compression_ratio_threshold': 2.4, 'max_speech_ms': 5000, 'device_index': 0}
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型:当前 is_cuda=True,_compute_type='default'

日志中 Resegment:ended 只是重新断句/纠错阶段的结束提示，并非错误。但你的日志里存在两个潜在风险点：

1. 代理设置错误：无法连接 huggingface.co 后出现了 ProxyError: Unable to connect to proxy 和 WinError 10061 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。这说明你当前配置的代理地址无效或代理服务未启动，虽然软件已自动切换镜像站，但后续模型下载或在线请求仍可能失败。
   解决：在主界面“对齐控制”行的网络代理框中，清空无效代理，或填写正确的代理地址（如 http://127.0.0.1:端口）；若无需代理，直接清空并保存。
2. 视频路径含中文、空格和中文冒号：例如 D:/[9-6-26] BLASTPremier - LIVE： BLAST Premier Open Porto 2026 - GRAND FINAL： Spirit vs MOUZ.mp4。路径中的 ：（全角冒号）和空格可能被 FFmpeg 解析异常，导致后续合成阶段报错。
   解决：将视频移动到浅层英文目录并重命名为简单英文名（如 D:/test/spirit.mp4）。

若任务在后续阶段失败，请提供 logs/ 目录下最新日志文件的末尾约 30 行内容。

请查阅相关文档：

• 常见问题FAQ

[DEBUG] 开始语音识别:渠道0
[DEBUG] [新进程任务 开始:STT use large-v3]
[DEBUG] 任务参数:kwargs={'detect_language': 'en', 'model_name': 'large-v3', 'logs_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/2439878945/faster-en-1788721469.5764022.log', 'is_cuda': True, 'no_speech_threshold': 0.6, 'condition_on_previous_text': False, 'speech_timestamps': None, 'audio_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/2439878945/en.wav', 'local_dir': 'D:/pyvideotrans/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3', 'compute_type': 'default', 'jianfan': False, 'audio_duration': 18454005, 'hotwords': None, 'prompt': '', 'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'temperature': '', 'repetition_penalty': 1.0, 'compression_ratio_threshold': 2.4, 'max_speech_ms': 5000, 'device_index': 0}
[DEBUG] GPU进程池:max_workers=1
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型:当前 is_cuda=True,_compute_type='default'
[DEBUG] faster-whisper模式下，对large-v3模型返回的断句结果重新修正
[DEBUG] 断句结果重新修正完毕
[DEBUG] 返回识别结果
[DEBUG] 开始语音识别:渠道0
[DEBUG] [新进程任务 开始:STT use large-v3]
[DEBUG] 任务参数:kwargs={'detect_language': 'en', 'model_name': 'large-v3', 'logs_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/569764de15/faster-en-1788725228.8706849.log', 'is_cuda': True, 'no_speech_threshold': 0.6, 'condition_on_previous_text': False, 'speech_timestamps': None, 'audio_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/569764de15/en-1788725227.302331.wav', 'local_dir': 'D:/pyvideotrans/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3', 'compute_type': 'default', 'jianfan': False, 'audio_duration': 18454005, 'hotwords': None, 'prompt': '', 'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'temperature': '', 'repetition_penalty': 1.0, 'compression_ratio_threshold': 2.4, 'max_speech_ms': 5000, 'device_index': 0}
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型:当前 is_cuda=True,_compute_type='default'
[DEBUG] faster-whisper模式下，对large-v3模型返回的断句结果重新修正
[DEBUG] 断句结果重新修正完毕
[DEBUG] 返回识别结果

日志显示语音识别阶段被执行了两次：第一次和第二次均调用了 faster-whisper 渠道，且第二次的音频文件名为带时间戳的 en-1788725227.302331.wav，但整体音频时长参数相同（audio_duration=18454005）。

这通常不是二次识别（因为日志配置中 recogn2pass=False，且未勾选）。

可能的原因包括：

1. 单视频交互模式下，你在识别完成后弹出的字幕编辑窗口中误触了“重新识别”或“重新执行”。
   
   
2. 第一次识别结果异常触发自动重试（但日志中没有显示错误）。
   
   
3. 软件对同一音频进行了重复处理（需检查是否重复选择了同一视频或勾选了“清理已生成”后再次执行）。
   
   

如果你当前任务卡在识别阶段、报错或反复识别，请提供完整的任务结束日志（包含 Resegment:ended 前后的内容）。

如果任务正常继续或已完成，则无需处理。

另外，你的视频路径 D:/[9-6-26] BLASTPremier - LIVE： BLAST Premier Open Porto 2026 - GRAND FINAL： Spirit vs MOUZ.mp4 包含中文冒号 ： 和空​​格，建议将视频移动至浅层英文目录（如 D:/test/spirit.mp4）再测试，避免底层 FFmpeg 解析出错。

显示Resegment:ended 哪里有已经识别的字幕文件

识别出的字幕文件保存在视频同级的 _video_out 文件夹内，具体路径为视频文件名（不含后缀）+ -mp4 的子文件夹。

以你的视频 D:/[9-6-26] BLASTPremier - LIVE： BLAST Premier Open Porto 2026 - GRAND FINAL： Spirit vs MOUZ.mp4 为例，默认输出目录应为：

D:/_video_out/[9-6-26] BLASTPremier - LIVE： BLAST Premier Open Porto 2026 - GRAND FINAL： Spirit vs MOUZ-mp4/

在该子文件夹内，源语言字幕文件名为 en.srt（因为发音语言是英语）。

若翻译已执行，目标语言字幕文件为 zh-cn.srt。

你也可以直接在软件界面点击进度条下方的“打开输出文件夹”按钮定位。

注意：你的视频路径包含中文冒号与空格，可能导致输出目录创建异常。

若找不到该目录，请将视频移动至简单英文路径（如 D:/test/spirit.mp4）后重新处理。

找不到video_out文件夹

_video_out 默认输出位置是所选视频同级的 _video_out 文件夹。

你的视频在 D:/ 根目录下，因此预期应存在 D:/_video_out 文件夹，且每个视频会生成一个子文件夹，名字为 视频名（不含后缀）-mp4，例如 D:/_video_out/[9-6-26] BLASTPremier - LIVE： BLAST Premier Open Porto 2026 - GRAND FINAL： Spirit vs MOUZ-mp4/。

找不到该文件夹的常见原因：

1. 任务尚未完成：_video_out 文件夹可能直到最后合成阶段才创建，当前日志仍在语音识别阶段，所以还没有生成。
   
   
2. 文件名含非法字符：你的视频名包含中文冒号 ： 和空格，中文冒号在 Windows 文件系统中属于非法字符，会导致文件夹无法创建，甚至任务提前失败。
   
   
3. 自定义了输出目录：如果你点击过主界面的 输出到... 按钮，输出会保存在你指定的目录，而非默认的 _video_out。
   
   

操作建议：

• 点击软件底部进度条旁的 打开输出文件夹 按钮，若有目录会自动打开。
  
  
• 如果仍找不到或任务已报错，请先解决路径问题：将视频移动到简单英文目录并重命名为简洁英文名（如 D:/test/spirit.mp4），再重新执行翻译。
  
  
• 若你之前点过 输出到...，请点击该按钮，在弹出的窗口中点击“取消”以恢复默认输出位置。
  
  

如果重新处理后确认任务完成但仍找不到，请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新日志的末尾约 30 行内容，以便进一步分析。

[DEBUG] 开始语音识别:渠道0
[DEBUG] [新进程任务 开始:STT use large-v3]
[DEBUG] 任务参数:kwargs={'detect_language': 'en', 'model_name': 'large-v3', 'logs_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/2439878945/faster-en-1788721469.5764022.log', 'is_cuda': True, 'no_speech_threshold': 0.6, 'condition_on_previous_text': False, 'speech_timestamps': None, 'audio_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/2439878945/en.wav', 'local_dir': 'D:/pyvideotrans/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3', 'compute_type': 'default', 'jianfan': False, 'audio_duration': 18454005, 'hotwords': None, 'prompt': '', 'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'temperature': '', 'repetition_penalty': 1.0, 'compression_ratio_threshold': 2.4, 'max_speech_ms': 5000, 'device_index': 0}
[DEBUG] GPU进程池:max_workers=1
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型:当前 is_cuda=True,_compute_type='default'
[DEBUG] faster-whisper模式下，对large-v3模型返回的断句结果重新修正
[DEBUG] 断句结果重新修正完毕
[DEBUG] 返回识别结果
[DEBUG] 开始语音识别:渠道0
[DEBUG] [新进程任务 开始:STT use large-v3]
[DEBUG] 任务参数:kwargs={'detect_language': 'en', 'model_name': 'large-v3', 'logs_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/569764de15/faster-en-1788725228.8706849.log', 'is_cuda': True, 'no_speech_threshold': 0.6, 'condition_on_previous_text': False, 'speech_timestamps': None, 'audio_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/569764de15/en-1788725227.302331.wav', 'local_dir': 'D:/pyvideotrans/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3', 'compute_type': 'default', 'jianfan': False, 'audio_duration': 18454005, 'hotwords': None, 'prompt': '', 'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'temperature': '', 'repetition_penalty': 1.0, 'compression_ratio_threshold': 2.4, 'max_speech_ms': 5000, 'device_index': 0}
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型:当前 is_cuda=True,_compute_type='default'
[DEBUG] faster-whisper模式下，对large-v3模型返回的断句结果重新修正
[DEBUG] 断句结果重新修正完毕
[DEBUG] 返回识别结果

当前日志仅显示语音识别阶段执行了两次，任务尚未进入后续生成字幕文件、翻译、配音和合成阶段。

因此找不到 _video_out 文件夹是正常的——该文件夹直到最终合成阶段才会创建。

日志中两次识别都指向同一视频，且第二次识别使用了带时间戳的音频切片 en-1788725227.302331.wav，说明你很可能在单视频交互模式下反复点击了“重新识别/重新执行”，或者重复选择了同一视频并勾选了“清理已生成”。

建议：

1. 先确认当前任务是否还在运行或已报错。
   
   点击底部进度条旁的“打开输出文件夹”按钮，不会弹出说明任务尚未完成。
   
   
2. 务必修改视频路径：你的视频文件名为 [9-6-26] BLASTPremier - LIVE： BLAST Premier Open Porto 2026 - GRAND FINAL： Spirit vs MOUZ.mp4，其中包含中文冒号 ： 和空格。
   
   中文冒号在 Windows 文件系统中属于非法字符，会导致底层工具无法创建输出目录或解析路径失败。
   
   请将视频移动到浅层英文目录并重命名为简单英文名（例如 D:/test/spirit.mp4），然后重新执行。
   
   
3. 执行前不要勾选“清理已生成”，也不要点击“输出到...”按钮，确保使用默认输出位置。
   
   

如果修改路径后任务执行完毕仍然找不到 _video_out 文件夹，请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新日志文件的末尾约 30 行内容，并告知软件左上角显示的完整版本号，以及操作系统类型（Windows/macOS/Linux），以便进一步分析。

[DEBUG] 开始语音识别:渠道0
[DEBUG] [新进程任务 开始:STT use large-v3]
[DEBUG] 任务参数:kwargs={'detect_language': 'en', 'model_name': 'large-v3', 'logs_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/2439878945/faster-en-1788721469.5764022.log', 'is_cuda': True, 'no_speech_threshold': 0.6, 'condition_on_previous_text': False, 'speech_timestamps': None, 'audio_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/16392/2439878945/en.wav', 'local_dir': 'D:/pyvideotrans/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3', 'compute_type': 'default', 'jianfan': False, 'audio_duration': 18454005, 'hotwords': None, 'prompt': '', 'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'temperature': '', 'repetition_penalty': 1.0, 'compression_ratio_threshold': 2.4, 'max_speech_ms': 5000, 'device_index': 0}
[DEBUG] GPU进程池:max_workers=1
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型:当前 is_cuda=True,_compute_type='default'
[DEBUG] faster-whisper模式下，对large-v3模型返回的断句结果重新修正
[DEBUG] 断句结果重新修正完毕
[DEBUG] 返回识别结果

当前日志只显示语音识别阶段执行了一次，之后没有继续的日志，说明任务可能已中断或卡在识别阶段。

由于日志中没有出现错误信息，无法确定具体原因。

请提供以下信息以便进一步分析：

1. 软件左上角显示的完整版本号。
   
   
2. 操作系统类型（Windows/macOS/Linux）。
   
   
3. 源码部署还是预打包版。
   
   
4. 软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新日志文件的末尾约 30 行内容（特别是识别阶段之后是否有报错或中断记录）。
   
   

另外，你的视频路径 D:/[9-6-26] BLASTPremier - LIVE： BLAST Premier Open Porto 2026 - GRAND FINAL： Spirit vs MOUZ.mp4 包含中文冒号 ： 和空格，这在 Windows 中属于非法路径字符，可能导致底层工具解析失败。

建议先将视频移动至简单英文目录并重命名（如 D:/test/spirit.mp4），再重新执行任务。

只有一个faster-en-1788755068.2747087.log文件 显示Resegment:ended

Resegment:ended 是 faster-whisper 检查识别结果并重新断句/纠错阶段结束的标记，表示该阶段已正常完成，不是错误。

你看到的 faster-en-1788755068.2747087.log 是语音识别渠道的详细日志文件，仅记录识别过程，而完整的任务流水线日志位于软件安装目录下 logs/ 文件夹中，以日期命名（如 20260907.log）。

请打开该日志文件，查看末尾约 30 行内容，确认任务是否进入翻译、配音和合成阶段，以及是否有报错。

找不到 _video_out 文件夹，说明任务尚未走到最后的合成输出步骤。

若任务已中断或卡住，最大嫌疑是你视频路径中的中文冒号 ： 和空格导致底层 FFmpeg/系统无法正常创建输出目录。

请将视频移动到简单英文目录并重命名为简洁英文名（例如 D:/test/spirit.mp4），然后重新执行翻译，不要勾选“清理已生成”，也不要点击“输出到...”按钮。

如果修改后任务完整跑完仍没有 _video_out，请提供主程序日志（logs/ 目录下日期.log）末尾的报错内容。

[DEBUG] 开始语音识别:渠道0
[DEBUG] [新进程任务 开始:STT use large-v3]
[DEBUG] 任务参数:kwargs={'detect_language': 'en', 'model_name': 'large-v3', 'logs_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/5088/d51a8c55cd/faster-en-1788755068.2747087.log', 'is_cuda': True, 'no_speech_threshold': 0.6, 'condition_on_previous_text': False, 'speech_timestamps': None, 'audio_file': 'D:/pyvideotrans/tmp/5088/d51a8c55cd/blast open-1788755053.0586889.wav', 'local_dir': 'D:/pyvideotrans/models/models--Systran--faster-whisper-large-v3', 'compute_type': 'default', 'jianfan': False, 'audio_duration': 18454005, 'hotwords': None, 'prompt': '', 'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'temperature': '', 'repetition_penalty': 1.0, 'compression_ratio_threshold': 2.4, 'max_speech_ms': 5000, 'device_index': 0}
[DEBUG] GPU进程池:max_workers=1
[DEBUG] [faster_whisper]加载模型:当前 is_cuda=True,_compute_type='default'
[DEBUG] faster-whisper模式下，对large-v3模型返回的断句结果重新修正
[DEBUG] 断句结果重新修正完毕
[DEBUG] 返回识别结果

日志显示 faster-whisper 语音识别子进程已正常完成（Resegment:ended 是关键步骤结束标记），但主任务没有继续或输出。

当前你查看的是 ASR 子进程日志，并非主程序流水线日志，因此无法判断后续阶段是否已运行或报错。

请按以下顺序排查：

1. 检查界面状态：如果你一次只选择一个视频，识别完成后软件会弹出“字幕修改窗口”，并显示倒计时（默认可能 30 秒）。
   
   请查看软件主界面是否有弹窗，若停在编辑窗口，点击“不保存只继续”即可继续执行。
   
   若不想显示编辑窗口，可进入 菜单→工具→高级选项→单视频交互翻译暂停倒计时 设为 0。
   
   
2. 查看主程序日志：打开软件安装目录下的 logs/ 文件夹，找到以日期命名的日志文件（例如 20260907.log），查看末尾约 30 行内容。
   
   该日志会记录识别之后是否进入翻译、配音、合成阶段，以及是否有报错信息。
   
   
3. 检查视频路径：视频文件名中的中文冒号（：）和空格会导致底层工具无法正常创建输出目录。
   
   请将视频移动至简单英文目录并重命名为简洁名称（如 D:/test/blast.mp4），然后重新执行翻译，不要勾选“清理已生成”，也不要点击“输出到...”按钮。
   
   

如果主程序日志末尾包含错误信息，请提供该部分内容，以便进一步分析。

{"type": "logs", "text": "Resegment:ended"}

该日志片段 {"type": "logs", "text": "Resegment:ended"} 是语音识别子进程完成断句/纠错阶段后输出的正常标记，说明 faster-whisper 已成功处理识别结果并结束该步骤。

它本身不是错误，也不表示流程中断。

当前任务未继续或找不到 _video_out 文件夹，请按以下顺序排查：

1. 检查界面是否有弹窗：若你一次只选择一个视频，识别完成后软件会弹出“字幕修改窗口”并显示倒计时。
   
   请查看主界面是否有此窗口，点击“不保存只继续”即可继续执行。
   
   若不想显示编辑窗口，可进入 菜单→工具→高级选项→单视频交互翻译暂停倒计时，将其设为 0。
   
   
2. 查看主程序日志：打开软件安装目录下的 logs/ 文件夹，找到以日期命名的日志文件（例如 20260907.log），查看末尾约 30 行内容。
   
   该日志会记录识别之后是否进入翻译、配音、合成阶段，以及是否有报错信息。
   
   仅查看 faster-en-*.log 无法判断后续流程。
   
   
3. 修改视频路径：你的视频文件名包含中文冒号（：）和空格，会导致底层工具无法正常创建输出目录。
   
   请将视频移动至简单英文目录并重命名为简洁名称（如 D:/test/blast.mp4），然后重新执行翻译。
   
   执行时不要勾选“清理已生成”，也不要点击“输出到...”按钮，确保使用默认输出位置。
   
   

若修改路径后任务完整跑完仍无 _video_out 文件夹，请提供 logs/ 目录下主程序日志末尾的报错内容。