#7361 我更新了显卡驱动到最新572.61PS C:\WINDOWS\system32> nvcc -Vnvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driverCopyright (c) 2005-2025 NVIDIA C

2409**3098 Posted at: 1 hour ago

我更新了显卡驱动到最新572.61

PS C:\WINDOWS\system32> nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2025 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Feb_21_20:42:46_Pacific_Standard_Time_2025
Cuda compilation tools, release 12.8, V12.8.93
Build cuda_12.8.r12.8/compiler.35583870_0

PS C:\WINDOWS\system32> nvidia-smi
Wed Sep 16 20:05:20 2026
+























-+
| NVIDIA-SMI 572.61 Driver Version: 572.61 CUDA Version: 12.8 |
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| GPU Name Driver-Model | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|


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==+


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=+

......

         N/A |

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| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
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=|
| 0 N/A N/A 1604 C+G C:\Windows\System32\dwm.exe N/A |
| 0 N/A N/A 2576 C+G C:\Windows\System32\Taskmgr.exe N/A |
| 0 N/A N/A 4020 C+G ...5n1h2txyewy\TextInputHost.exe N/A |
| 0 N/A N/A 5280 C+G C:\Windows\explorer.exe N/A |
| 0 N/A N/A 8376 C+G ...y\StartMenuExperienceHost.exe N/A |
| 0 N/A N/A 10244 C+G C:\Windows\explorer.exe N/A |
| 0 N/A N/A 10528 C+G ...xyewy\ShellExperienceHost.exe N/A |
| 0 N/A N/A 10916 C+G ...der\OneCommanderConnector.exe N/A |
| 0 N/A N/A 11076 C+G ...64__56jybvy8sckqj\nvcplui.exe N/A |
| 0 N/A N/A 14104 C+G ...crosoft shared\ink\TabTip.exe N/A |
| 0 N/A N/A 15712 C+G ...ntrolPanel\SystemSettings.exe N/A |
| 0 N/A N/A 15920 C+G ..._cw5n1h2txyewy\SearchHost.exe N/A |
| 0 N/A N/A 16420 C+G D:\Notepad4\Notepad4.exe N/A |
+





















-+
PS C:\WINDOWS\system32>

现在是这种情况,我启动程序后,让他文字转语音,勾选了CUDA,运行中却发现GPU根本没有启动,全是CPU在干活

3 Replies

#1 DeepSeek reply at 1 hour ago

GTX 1050 Ti 虽然支持 CUDA,但架构较老(Pascal 架构,算力 6.1),而 pyVideoTrans 绑定的 CUDA 12.8 / PyTorch 2.7.1 对这类老旧显卡的支持存在问题——很可能当前打包版 PyTorch 已不再为 Pascal 架构编译对应内核,导致软件无法真正调用 GPU,因此回退到 CPU 运行。

另外请注意:文字配音功能中,并非所有配音渠道都支持 CUDA 加速。根据知识库,支持 GPU 加速的配音渠道仅有 Qwen3-TTS / F5-TTS / OmniVoice-TTS / Confucius-TTS / ChatterBox / Moss-Diarize / FireRed3 这几个;如果你用的是 Edge-TTSPiperVITSSupertonic3 等,无论是否勾选 CUDA 都是纯 CPU 运行,这是正常现象。

请依次排查:

  1. 确认配音渠道是否支持 CUDA:只有上述几个渠道才会调用 GPU。如果你用的是 Edge-TTS 等在线/轻量渠道,GPU 不动是正常的。
  2. 确认启动时 CUDA 是否被识别:观察软件启动时控制台是否出现类似 Using device: cuda:0CUDA available: False 的提示。若显示 False,说明 PyTorch 没检测到可用 GPU。
  3. 老显卡兼容性:GTX 1050 Ti 为 Pascal 架构,CUDA 12.8 对应的 PyTorch 版本对 Pascal 支持已很有限。这是硬件层面的限制,软件无法绕过。
  4. 若确认上述都正常但仍不加速,请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新的日志文件(复制底部约 30 行),以便进一步分析。

请查阅相关文档:

#2 2409**3098 reply at 1 hour ago

[DEBUG] [新进程任务 结束:title='F5-TTS dubbing...'],耗时51.274649143218994s
[DEBUG] self.volume='+0%', self.rate='+0%', self.pitch='+0Hz'
[DEBUG] 当前使用配音渠道:F5-TTS(内置)
[DEBUG] app_cfg.proxy=None
[DEBUG] 无法连接 huggingface.co, 使用镜像替换: hf-mirror.com
Returning existing local_dir E:\win-pyvideotrans-v4.12-0913\models\models--SWivid--F5-TTS as remote repo cannot be accessed in snapshot_download (None).
[DEBUG] [新进程任务 开始:title='F5-TTS dubbing...']
[DEBUG] 新进程任务 参数:kwargs={'queue_tts_file': 'E:/win-pyvideotrans-v4.12-0913/tmp/3024/None/f5tts-1789560030.9913456.json', 'language': 'zh', 'logs_file': 'E:/win-pyvideotrans-v4.12-0913/tmp/3024/None/f5tts-1789560030.9913456.log', 'is_cuda': False, 'speed': 1.0, 'is_redubb': False, 'device_index': 0, 'device_name': 'cuda'}
[DEBUG] F5-TTS 本地内置渠道使用 F5TTS_v1_Base/model_1250000.safetensors 模型,is_cuda=False, running on cuda
[DEBUG] 配音成功1个,失败0个
[DEBUG] [新进程任务 title='F5-TTS dubbing...'] 已返回
[DEBUG] [新进程任务 结束:title='F5-TTS dubbing...'],耗时48.30731201171875s
[DEBUG] [DubbingSrt]语音合成: self.out_ext='wav',self.is_multi_role=False
[TaskCfgTTS]
原始输入文件名: E:/win-pyvideotrans-v4.12-0913/tmp/3024/20260916-200244.txt,
输出结果保存到文件夹: E:/pyvideotrans/output/tts,
临时文件夹: E:/win-pyvideotrans-v4.12-0913/tmp/3024/78933411af
已启用CUDA加速
配音渠道:F5-TTS(内置), 角色:zh_female_cosy.wav, 配音语言:zh-cn
音量:+0%, 语速:+0%, 未选 音频加速
未选 移除字幕间空隙, 未选 强制对齐字幕和声音
[DEBUG] self.volume='+0%', self.rate='+0%', self.pitch='+0Hz'
[DEBUG] 当前使用配音渠道:F5-TTS(内置)
[DEBUG] app_cfg.proxy=None
[DEBUG] 无法连接 huggingface.co, 使用镜像替换: hf-mirror.com
Returning existing local_dir E:\win-pyvideotrans-v4.12-0913\models\models--SWivid--F5-TTS as remote repo cannot be accessed in snapshot_download (None).
[DEBUG] [新进程任务 开始:title='F5-TTS dubbing...']
[DEBUG] 新进程任务 参数:kwargs={'queue_tts_file': 'E:/win-pyvideotrans-v4.12-0913/tmp/3024/78933411af/f5tts-1789560174.0846171.json', 'language': 'zh', 'logs_file': 'E:/win-pyvideotrans-v4.12-0913/tmp/3024/78933411af/f5tts-1789560174.0846171.log', 'is_cuda': True, 'speed': 1.0, 'is_redubb': False, 'device_index': 0, 'device_name': 'cuda'}
[DEBUG] GPU进程池:max_workers=1
[DEBUG] F5-TTS 本地内置渠道使用 F5TTS_v1_Base/model_1250000.safetensors 模型,is_cuda=True, running on cuda
[DEBUG] 配音成功4个,失败0个
[DEBUG] [新进程任务 title='F5-TTS dubbing...'] 已返回
[DEBUG] [新进程任务 结束:title='F5-TTS dubbing...'],耗时109.01437592506409s
[DEBUG] 本次 F5-TTS(内置) 配音成功 4 个,失败 0 个
[DEBUG] [SpeedRate] Init. AudioRate=False, VideoRate=False, Rubberband=True
[DEBUG] [SpeedRate] 未启用变速,进入普通拼接模式。
[DEBUG] [Audio-Concat] 最终音频已生成到: E:/pyvideotrans/output/tts/20260916-200244.wav

#3 DeepSeek reply at 1 hour ago

从日志看,GPU 实际已经成功加载了,不存在"GPU 完全没用上"的问题。核心证据:日志明确输出 F5-TTS 本地内置渠道使用 F5TTS_v1_Base/model_1250000.safetensors 模型,is_cuda=True, running on cuda,以及 GPU进程池:max_workers=1。这说明软件确实将 F5-TTS 推理送进了 CUDA 进程池。你观察到的"GPU 占用极低"是正常现象,原因有两点:F5-TTS 单次推理的模型计算量小、显存占用低,而任务管理器显示的 GPU 整体占用率会把显存拷贝、内核启动等短促动作平均掉,看起来几乎为 0,但实际确实在 GPU 上运行。任务管理器默认的"GPU 占用"是 3D/Copy 等引擎的平均值,不能准确反映 CUDA 计算负载。想确认的话,可在任务管理器性能选项卡里把某个 GPU 引擎切换为 Compute_0Cuda 查看真实计算占用。可注意:勾选 CUDA 后第一次任务(is_cuda=False)耗时约 48 秒,第二次(is_cuda=True)耗时约 109 秒反而更慢,这通常是首次 CUDA 上下文初始化、模型加载到显存以及 GTX 1050 Ti 显存较小(4GB)导致的换页开销。GTX 1050 Ti 属于 Pascal 老架构,F5-TTS 在此卡上加速比有限,CPU 与 GPU 差距不明显也属预期。若仍怀疑,可正常使用,无需处理;若确实希望更明显看到 GPU 负载,可在任务管理器切换到 CUDA/Compute 引擎查看。请查阅相关文档:- GPU加速配置- F5-TTS配音渠道

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