#7584 我的显卡是5090，开机每首次启动都会卡在，检查可用GPU一段时间

5090（Blackwell 架构）首次被 PyTorch / ONNX 初始化时需要即时编译 CUDA kernel 并探测显卡能力，加上 pyVideoTrans 启动时的 GPU 检测线程（videotrans/util/checkgpu.py）会尝试真正加载一次模型内核，这一步在 50 系新卡上耗时较长（几十秒到数分钟），属于正常现象。

后续同一会话内再启动会明显变快。

处理建议：

1. 耐心等待，不要重复双击 sp.exe，也不要在检测期间强制结束进程。
   
   

2. 若等待超过 3~5 分钟仍无进展，请检查：

   • NVIDIA 驱动是否为支持 50 系的最新版（旧驱动会导致检测长时间挂起）。
     
     
   • CUDA 是否为 12.8 及以上、cuDNN 是否为 9.11 及以上；环境变量 Path 中是否包含 CUDA 的 bin 与 lib 目录。
     
     
   • 是否同时有多个实例在跑（多实例共享 tmp，可能互相干扰），建议只保留一个。
     
     
3. 如系统同时有集成显卡/核显，且被识别为索引 0 的设备，也可能造成检测异常，可升级到较新版本（v3.98-317 之后支持自动选择可用显存最大的显卡）。
   
   
4. 若确认卡死且需验证是否为 CUDA 探测问题，可临时在高级选项做如下排查（仅作对比测试，测试后请还原）：将语音识别渠道切为非 CUDA 强依赖渠道观察是否仍卡住，或在 菜单-工具/选项-高级选项-通用 中关闭相关 GPU 相关选项后再测。
   
   

如果按上述操作仍持续卡住且无任何进展，请提供 logs/ 目录下当天的日志文件（复制末尾约 30 行），以及 nvcc -V 和 nvidia-smi 的输出，以便进一步判断。

请查阅相关文档：

• Windows上配置CUDA和cuDNN
• 常见问题FAQ