#7631 list index out of range:Traceback (most recent call last): File

240e**fe4e Posted at: 1 hour ago

list index out of range:Traceback (most recent call last):
File "videotrans\process\stt_faster.py", line 161, in faster_whisper
File "videotrans\process\_stt_utils.py", line 189, in _resegment
IndexError: list index out of range

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\only_one.py", line 70, in run
File "videotrans\task\_stage_recogn.py", line 63, in recogn
File "videotrans\recognition\__init__.py", line 121, in run
File "videotrans\recognition\_base.py", line 99, in run
File "videotrans\recognition\_whisper.py", line 41, in _exec
File "videotrans\recognition\_whisper.py", line 138, in _faster
File "videotrans\configure\base.py", line 264, in _new_process
videotrans.configure.excepts.VideoTransError: list index out of range:Traceback (most recent call last):
File "videotrans\process\stt_faster.py", line 161, in faster_whisper
File "videotrans\process\_stt_utils.py", line 189, in _resegment
IndexError: list index out of range

cfg=[TaskCfgVTT]当前工作模式: 翻译视频 单视频模式
原始输入文件名: D:/工作/核心行业的价值不仅仅在于利润 为什么?韩语2只有韩国、日本和菲律宾忽视了中国(嘉宾:金熙乔).mp4,
输出结果保存到文件夹: D:/pyvideotrans413/核心行业的价值不仅仅在于利润 为什么?韩语2只有韩国、日本和菲律宾忽视了中国(嘉宾:金熙乔)-mp4,
临时文件夹: D:/pyvideotrans413/tmp/26004/8eb9034ead
未选 清理已存在
已启用CUDA加速
未选 降噪
已选 识别说话人,最大说话人数量2
语音识别:faster-whisper(内置), large-v3-turbo, 发音语言: 韩语, 断句方式:默认断句
翻译渠道:Hy-MT2-1.8B(内置),原始语言:韩语,目标语言:简体中文, 已选 发送完整字幕
配音渠道:ChatterBox(内置), 角色:clone, 配音语言:简体中文, 未选 二次语音识别
音量:+1%, 语速:+0%, 未选 音频加速, 已选 视频慢速
字幕: 嵌入硬字幕
已选 分离人声与背景声,存在分离后的纯净人声文件,存在分离后的背景声音文件
代理地址:http://127.0.0.1:7897
video_duration_ms=4185466


=
system:Windows-10-10.0.26200-SP0
version:v4.13
frozen:True
language:zh_CN
root_dir:D:/pyvideotrans413

1 Replies

#1 DeepSeek reply at 1 hour ago

这是语音识别后的字幕重新断句(_resegment)模块内部索引越界导致的崩溃,与您的音频、显卡、模型无关,属于软件 bug。

处理方案

  1. 升级到 v4.14(知识库标注最新版本)。

    v4.14 更新日志明确写有「优化 语音/字幕/画面 对齐算法」「修复已知bug」,此类 _resegment 越界问题在新版中通常已修正。

    • 到 /downpackage 下载 v4.14 补丁包,解压后覆盖到 D:/pyvideotrans413 目录(注意 sp.exe、_internal、videotrans 三个都要覆盖)。

    • 若旧版与新版差距较大,建议直接下载完整包覆盖。

  2. 覆盖后清理 Python 缓存:在 D:/pyvideotrans413/_internal 文件夹内搜索 __pycache__,删除所有搜索到的文件和文件夹,再重新启动 sp.exe。

  3. 排查触发条件(若升级后仍报此错):该错误出现在识别结果重新断句阶段,常见的诱因是分离人声后音频中出现极短片段或异常空片段。

    可先尝试:

    • 取消勾选 分离人声背景声 重试一次(排除分离结果异常);
    • 或改用 openai-whisper(内置) 渠道 + large-v3 模型测试同一文件,判断是否与 faster-whisper 输出相关。

  4. 若升级 v4.14 后仍然复现:请提供 D:/pyvideotrans413/logs/ 目录下最新的 .log 文件(复制底部约 30 行),并说明是否每次处理该文件都报错、其他视频是否正常。

补充建议:文件名含中文、空格、问号、括号等特殊符号(如 核心行业的价值不仅仅在于利润 为什么?…(嘉宾:金熙乔).mp4),虽然未必直接导致本次 _resegment 越界,但在其他阶段(ffmpeg 合并、路径拼接)容易引发问题,建议将视频重命名为纯英文数字(如 kr001.mp4)后再处理。

请查阅相关文档:

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