#7788 选择LLM纠正错误，使用智谱AI渠道，但未填写密钥SK.可在菜单-工具/选项-高级选项-LLM纠错渠道中切换

核心原因：LLM纠错所用渠道 与 AI翻译渠道 的配置是分开独立的。

你填写的智谱AI密钥只填在了「翻译设置」里，但「LLM纠错」默认使用 DeepSeek 渠道，它读取的是 DeepSeek 的密钥，并未读取智谱的密钥，所以报未填写密钥。

解决方案（二选一）：

方案A：把 LLM 纠错切到 DeepSeek 并填好 DeepSeek 密钥（推荐）

1. 菜单 → 翻译设置 → DeepSeek，填入 DeepSeek 的 API Key 并保存。
   
   
2. 菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 通用 → LLM纠错所用AI渠道，确认为 DeepSeek。
   
   
3. 重试。
   
   

方案B：让 LLM 纠错也走智谱AI

1. 确认已在 菜单 → 翻译设置 → 智谱AI 中填写密钥并保存。
   
   
2. 菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 通用 → LLM纠错所用AI渠道，切换为 智谱AI。
   
   
3. 重启软件后重试。
   
   

注意事项：

• 若切换渠道后仍报同错，请确认修改后已点击保存，并重启软件（配置写入 videotrans/cfg.json）。
  
  
• 若智谱AI渠道的密钥在翻译设置里测试通过、但纠错仍报错，请提供 logs/ 目录下最新日志的底部约30行，以便进一步定位。
  
  

请查阅相关文档：

• 高级选项
• 智谱AI
• 修改提示词

[INFO] Starting call to 'videotrans.translator._openaicompat.OpenAICampat._item_task', this is the 1st time calling it.
[DEBUG] 字幕翻译:self.ainame='zhipuai',kwargs={'model': ' glm-4.7-flash', 'timeout': 300, 'temperature': 0.1, 'max_tokens': 16384},self.extra_body={'thinking': {'type': 'enabled'}}
[DEBUG] 原始字幕行数：1, 翻译后行数:1
[DEBUG] 批量翻译模式并不限制数量

self.cfg=[TaskCfgVTT]当前工作模式: 转录并翻译字幕
原始输入文件名: F:/Video/my/MIDA-241/MIDA-241.H265.mp4,
输出结果保存到文件夹: F:/Video/my/MIDA-241/_video_out/MIDA-241.H265-mp4,
临时文件夹: D:/RUANJIAN/win-pyvideotrans-v4.14/tmp/3984/76839fa71a
已选 清理已存在
已启用CUDA加速
未选 降噪
语音识别:faster-whisper(内置), large-v3-turbo, 发音语言: 日语, 断句方式:默认断句
翻译渠道:M2M100(内置),原始语言:日语,目标语言:简体中文, 已选 发送完整字幕
已选 将生成的字幕复制到视频目录下
输出字幕格式: 目标语言在上双字幕
[DEBUG] The file info after process:result={'video_fps': 30.0, 'r_frame_rate': 30.0, 'video_codec_name': 'hevc', 'audio_codec_name': 'aac', 'width': 1920, 'height': 1080, 'time': 8994400, 'streams_len': 2, 'streams_audio': 1, 'video_streams': 1, 'color': 'yuv420p'}

[DEBUG] app_cfg.proxy=None
[DEBUG] 无法连接 huggingface.co, 使用镜像替换: hf-mirror.com
[DEBUG] 从 modelscope.cn 下载模型 model_id='large-v3-turbo'
[DEBUG] 获取到下载锁，开始从 modelscope.cn 下载 mobiuslabsgmbh/faster-whisper-large-v3-turbo
Downloading Model from https://www.modelscope.cn to directory: D:\RUANJIAN\win-pyvideotrans-v4.14\models\models--mobiuslabsgmbh--faster-whisper-large-v3-turbo
2026-10-03 02:04:36,805 - modelscope - INFO - Got 7 files, start to download ...

Processing 7 items: 0%| | 0.00/7.00 [00:00

从日志看，当前报错发生在字幕翻译阶段，而非LLM纠错：翻译渠道为 M2M100(内置)，但日志里调用的是 zhipuai 的 glm-4.7-flash，且 thinking 被设为 enabled。

核心问题有两点：

1. 智谱AI渠道默认禁用思考，但被启用了：智谱渠道（GLM 系列）在软件默认是禁用 Thinking 的。
   
   日志中 self.extra_body={'thinking': {'type': 'enabled'}} 表明思考模式被打开。
   
   GLM 思考模式会消耗大量 token，而 max_tokens 仅 16384，极易被截断或返回异常结构，导致后续报错。
   
   
2. 模型名可疑：glm-4.7-flash 中间有前导空格（' glm-4.7-flash'），且该模型名未必是智谱平台有效的字幕翻译模型名。
   
   空格会导致请求参数异常。
   
   

解决方案：

1. 打开 菜单 → 翻译设置 → 智谱AI：

   • 确认密钥已填写；
   • 取消勾选 Thinking（思考模式）；
   • 检查模型名称，删除多余空格，填写智谱平台真实有效的纯文本模型名（如 glm-4-flash 等，以你账号实际可用为准）。
     
     
2. 高级选项 → 字幕翻译 → 将「AI翻译渠道每批字幕行数」改为 10~20（你当前是批量翻译模式），避免单次请求过大。
   
   
3. 若仍报 Could not parse response content...length limit reached，请检查原始字幕中是否存在某行大量重复文字（如连续 "no no no"），这会让模型陷入死循环耗尽 token；需手动删掉重复内容。
   
   
4. 保存后重试，若仍失败，请把新的报错日志底部约30行发来。
   
   

另外提示：v4.14 已支持 Google 翻译前先用微软自动补位，建议你先用一个稳定的翻译渠道（如 DeepSeek 或 智谱AI 正常模型）验证翻译链路是否通，再排查 LLM纠错。

请查阅相关文档：

• 智谱AI
• 提高AI渠道翻译字幕的质量
• 高级选项

这段日志是软件正常启动的初始化记录，没有报错：硬件编码检测通过（h264_nvenc / hevc_nvenc 可用）、GPU 检测到 1 张 N 卡、线程池按 12 核 CPU 配置（MAX_CPU_PROCESS=5, MAX_GPU_PROCESS=1, task_nums=4）。

唯一值得注意的是：无法连接 huggingface.co, 使用镜像替换: hf-mirror.com，说明当前无科学上网，模型将从国内镜像下载，速度可能较慢、有频率限制，属正常提示，不影响使用。

也就是说，这条日志没有当前问题的故障信息。

如果你要排查之前提到的问题（智谱AI/LLM纠错报错、或翻译报错），请提供报错那一刻的日志内容，即包含 ERROR / Traceback / Exception 字样的部分，或 logs/ 目录下最新日志文件里报错前后的约30行。

如果只是想确认软件是否正常可继续处理，当前状态是正常的，直接在主界面重新点开始执行即可。

这段日志与上一条完全相同，仍然只是软件正常启动的初始化记录，没有任何报错：硬件编码器 h264_nvenc / hevc_nvenc 检测通过，GPU 检测到 1 张 N 卡，线程池按 12 核 CPU 配置（MAX_CPU_PROCESS=4, MAX_GPU_PROCESS=1）。

唯一提示是 无法连接 huggingface.co, 使用镜像替换: hf-mirror.com，属正常网络提示，不影响使用。

因此无法从这段日志定位到你说的报错。

请按以下方式提供有效信息：先复现一次报错，然后到 logs/ 目录（D:/RUANJIAN/win-pyvideotrans-v4.14/logs/）打开最新日期 .log 文件。

复制报错前后约30行，重点是包含 ERROR / Traceback / Exception 的段落。

同时告知：你执行的是「翻译视频」还是「翻译字幕」/「文字配音」，以及报错弹窗的完整文字。

另外，结合你前面描述的问题（使用智谱AI渠道报未填写密钥SK），请确认：菜单 → 翻译设置 → 智谱AI 中密钥已保存；菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 通用 → LLM纠错所用AI渠道 已切换为所需渠道并重启软件。

如仍有报错，按上面方式把日志发来即可。