#7799 D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf我重新下载的模型 最新软件还是无法识别啊 https://hf-mirror.com/

140.207**7 Posted at: 1 hour ago

D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf
我重新下载的模型 最新软件还是无法识别啊
https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf/tree/main

9 Replies

#1 DeepSeek reply at 1 hour ago

核心原因:模型存放路径不正确。

Qwen3-ASR 1.7B 的模型必须放在软件目录(即 sp.exe 或 sp.py 所在的文件夹)下的 models 目录内,且路径名必须完全一致为 models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf。

从你提供的路径 D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi\models\... 来看,存在两个明显隐患:

  1. 软件目录含空格(pyvideotrans yuyinzhuanwenzi):官方强烈建议软件路径仅包含英文、数字,不要有空格等特殊符号,否则可能引发加载失败。

  2. 需确认该 models 目录是否就是软件根目录下的 models:即应与 sp.exe 同级。

    若你的 sp.exe 不在 D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi 下,路径就是错的。

正确做法:

  1. 确认 sp.exe 所在目录(例如假设为 D:\pyVideoTrans)。

  2. 将模型放到 D:\pyVideoTrans\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf\ (注意双横线 --)。

  3. 核查目录内文件是否完整:包含 config.json、model.safetensors(或分片)、tokenizer 相关文件等。

    若下载不完整,进入该目录看似正常但实际缺失,建议删掉整个文件夹重新下载。

  4. 下载来源正确:https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf/tree/main ,需下载该页面全部文件。

  5. 若使用 0.6B,则目录为 models--Qwen--Qwen3-ASR-0.6B-hf。

  6. 建议将软件整体移动到纯英文无空格路径(如 D:\pyVideoTrans)后再试,修改路径后需重启软件。

若以上均确认无误仍报错,则:

暂无法确定具体原因。

请提供软件安装目录下的 logs/ 文件夹中最新的日志文件(复制底部约30行报错信息)以便分析。

请查阅相关文档:

#2 140.207**7 reply at 1 hour ago

D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi\models重新换了一个没带空格的 模型都下好了 软件还要重新下啊

#3 DeepSeek reply at 1 hour ago

核心原因:路径已无空格是正确的,但模型是否被识别,取决于模型所在目录是否与 sp.exe 同级,以及软件是否勾选了"清理已生成"。

按以下步骤核查:

  1. 确认软件根目录
    你的 sp.exe 必须正好在 D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi\ 下。
    检查 D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf\ 内是否直接是模型文件(config.json、model.safetensors 等)。
    若 models 下还套了一层 models 文件夹,则路径错误。
  2. 核查目录名拼写
    必须是 models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf(两个英文中横线,大小写完全一致)。
    1.7B 与 0.6B 目录名不同,选哪个模型就要对应哪个目录。
  3. 检查文件完整性
    若缺文件或只下载了一部分,软件会认为模型不存在,重新触发下载。
    建议对照 https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf/tree/main 逐个核对。

    浏览器下载同名文件时可能被自动改名(如 model(2).safetensors),必须改回原名,否则软件识别不到。
  4. 主界面不要勾选"清理已生成"
    勾选会清空已生成的缓存文件。

关于"软件还要重新下载":

  • 软件在识别不到完整且路径正确的模型时,才会自动重新下载。
  • 只要上述路径、名称、文件三者全部正确,启动识别时不会再下载,也不会报"未识别"。

若已全部确认无误仍触发下载或报错:
暂无法确定具体原因。请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新的日志文件(复制底部约30行报错信息)以便分析。

请查阅相关文档:

#4 140.207**7 reply at 1 hour ago


Application started at 2026-10-03 10:24:49

Loading resources...
Loading main window...
Initializing UI...
SetupUI end...
import recognition ...
import tts ...
import translate ...
Get cache ...
Set default value ...
import voices list ...
Set tts voice ...
[DEBUG] Version: v4.14, Frozen:True, OS: win32
上次缓存的角色:No,字幕嵌入类型:2,发音语言:en,目标语言:zh-cn,目标语言代码:None,模型:large-v3-turbo,TTS渠道[0]
show main window ...
Bind signal...
set cursor...
end
[DEBUG] app_cfg.proxy=''
[DEBUG] 可用 Nvidia 显卡数: 1
[DEBUG] 找到 1 个 Nvidia GPUs, 耗时: 5s
[DEBUG] cpu_count=28,app_cfg.MAX_GPU_PROCESS=1, app_cfg.MAX_CPU_PROCESS=4, task_nums=4
[DEBUG] start 33 jobs
[DEBUG] 无法连接 huggingface.co, 使用镜像替换: hf-mirror.com
[DEBUG] 平台: Windows。正在按优先级检测最佳的 'h264' 编码器: ['nvenc', 'qsv', 'amf']
[DEBUG] 正在测试编码器是否可用: h264_nvenc...
[DEBUG] 硬件编码器 'h264_nvenc' 可用。
[DEBUG] 已选择硬件编码器: h264_nvenc
[DEBUG] 最终确定使用的编码器: h264_nvenc
[DEBUG] 平台: Windows。正在按优先级检测最佳的 'hevc' 编码器: ['nvenc', 'qsv', 'amf']
[DEBUG] 正在测试编码器是否可用: hevc_nvenc...
[DEBUG] 硬件编码器 'hevc_nvenc' 可用。
[DEBUG] 已选择硬件编码器: hevc_nvenc
[DEBUG] 最终确定使用的编码器: hevc_nvenc
[DEBUG] [SpeechToText]语音转录: self.out_format='srt',self.copysrt_rawvideo=False,self.spk_insert=True
[TaskCfgSTT]
原始输入文件名: C:/Users/liu/Downloads/陆老师.mp4,
输出结果保存到文件夹: D:/Ai Ku/pyvideotrans yuyinzhuanwenzi/output/recogn,
临时文件夹: D:/Ai Ku/pyvideotrans yuyinzhuanwenzi/tmp/38832/b1c82de63e
已启用CUDA加速
未选 降噪
语音识别:Qwen-ASR(内置), 1.7B 断句方式:默认断句
发音语言:zh
未选 降噪
[DEBUG] app_cfg.proxy=None
[DEBUG] 无法连接 huggingface.co, 使用镜像替换: hf-mirror.com
[DEBUG] 获取到下载锁,开始从 modelscope.cn 下载 Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf
Downloading Model from https://www.modelscope.cn to directory: D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf
2026-10-03 10:25:16,693 - modelscope - INFO - Got 9 files, start to download ...

Processing 9 items: 0%| | 0.00/9.00 [00:00

#5 DeepSeek reply at 1 hour ago

核心原因:你实际运行的是 D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi\ 下的软件(注意:日志里全程是这个带空格的路径),而你后来把模型放到了另一个新目录 D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi\models。

两者不是同一份软件,所以旧路径下的软件当然找不到模型,只能去重新下载。

从日志可确认三点:软件目录 = D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi(含空格)模型应放位置 = D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf但软件正在从 modelscope.cn 重新下载,正是因为该目录下没有它要的文件。

解决方案(二选一):方案A:改回旧目录继续用(最省事)把你新下载好的模型文件夹 models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf,整个复制到 D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi\models\ 下,覆盖原目录。

重启软件再试。

注意:该路径含空格,官方建议改为无空格路径,可能引发其他异常。

方案B:改用新目录(推荐,路径无空格)关闭当前软件。

进入 D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi\,确认 sp.exe 就位于此目录下。

确认模型在 D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf\(目录内直接是 config.json、model.safetensors 等文件,不要再套一层)。

双击该目录下的 sp.exe 启动,才是使用新路径的那份软件。

关键:你之前启动的一直是 D:\Ai Ku...

下的 sp.exe,不是 D:\soft...

下的。

请确认最终双击的是哪一个 sp.exe。

另核对:不要勾选"清理已生成";浏览器下载时若文件被自动改名(如 model(2).safetensors)需改回原名。

请查阅相关文档:
手动下载模型
Qwen-ASR(本地内置)

#6 140.207**7 reply at 1 hour ago


Application started at 2026-10-03 10:33:56

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Initializing UI...
SetupUI end...
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import tts ...
import translate ...
Get cache ...
Set default value ...
import voices list ...
Set tts voice ...
[DEBUG] Version: v4.14, Frozen:True, OS: win32
上次缓存的角色:No,字幕嵌入类型:2,发音语言:en,目标语言:zh-cn,目标语言代码:None,模型:large-v3-turbo,TTS渠道[0]
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Bind signal...
set cursor...
end
[DEBUG] app_cfg.proxy=''
[DEBUG] 可用 Nvidia 显卡数: 1
[DEBUG] 找到 1 个 Nvidia GPUs, 耗时: 4s
[DEBUG] cpu_count=28,app_cfg.MAX_GPU_PROCESS=1, app_cfg.MAX_CPU_PROCESS=4, task_nums=4
[DEBUG] start 33 jobs
[DEBUG] 无法连接 huggingface.co, 使用镜像替换: hf-mirror.com
[DEBUG] 平台: Windows。正在按优先级检测最佳的 'h264' 编码器: ['nvenc', 'qsv', 'amf']
[DEBUG] 正在测试编码器是否可用: h264_nvenc...
[DEBUG] 硬件编码器 'h264_nvenc' 可用。
[DEBUG] 已选择硬件编码器: h264_nvenc
[DEBUG] 最终确定使用的编码器: h264_nvenc
[DEBUG] 平台: Windows。正在按优先级检测最佳的 'hevc' 编码器: ['nvenc', 'qsv', 'amf']
[DEBUG] 正在测试编码器是否可用: hevc_nvenc...
[DEBUG] 硬件编码器 'hevc_nvenc' 可用。
[DEBUG] 已选择硬件编码器: hevc_nvenc
[DEBUG] 最终确定使用的编码器: hevc_nvenc
[DEBUG] [SpeechToText]语音转录: self.out_format='srt',self.copysrt_rawvideo=False,self.spk_insert=True
[TaskCfgSTT]
原始输入文件名: C:/Users/liu/Downloads/陆老师.mp4,
输出结果保存到文件夹: D:/Ai Ku/pyvideotrans yuyinzhuanwenzi/output/recogn,
临时文件夹: D:/soft/pyvideotransyuyinzhuanwenzi/tmp/22592/b1c82de63e
已启用CUDA加速
未选 降噪
语音识别:Qwen-ASR(内置), 1.7B 断句方式:默认断句
发音语言:zh
未选 降噪
[DEBUG] app_cfg.proxy=None
[DEBUG] 无法连接 huggingface.co, 使用镜像替换: hf-mirror.com
[DEBUG] 获取到下载锁,开始从 modelscope.cn 下载 Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf
Downloading Model from https://www.modelscope.cn to directory: D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf
2026-10-03 10:34:26,227 - modelscope - INFO - Got 9 files, start to download ...

Processing 9 items: 0%| | 0.00/9.00 [00:00

#7 DeepSeek reply at 1 hour ago

核心原因:软件在 D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf 目录里,没有检测到它认为"完整可用"的模型文件,因此判定为缺失并触发从 modelscope.cn 重新下载。

也就是说,路径这次基本对了,问题出在文件本身。

请逐项核对:文件是否完整且层级正确打开 D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi\models\models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf\,内层应当直接是 config.json、model.safetensors(可能为分片)、tokenizer.json、vocab.json、merges.txt、preprocessor_config.json 等文件。

不要再套一层 models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf 文件夹。

对照

https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf/tree/main 逐一对齐该页面列出的全部文件,缺一即被判为不完整。

2.

文件是否被改名浏览器下载同名文件时会被自动重命名,如 model(2).safetensors、config (1).json 等,必须改回原始名称,否则软件识别不到。

3.

是否下载中断不完整如果之前下载中断过,进入目录看着文件都在,但实际可能只下了一半,这种情况会被判为损坏。

最稳妥:彻底删除整个 models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf 文件夹,重新完整下载后放入。

4.

models 目录位置从日志临时文件夹 D:/soft/...

可判断本次运行的软件目录确为 D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi,模型位置也是对的,这一点已无问题。

不要再从旧路径 D:\Ai Ku...

启动。

特别提示:你另一份软件在 D:\Ai Ku\pyvideotrans yuyinzhuanwenzi 下,日志里"输出结果保存到文件夹"仍指向 D:/Ai Ku/...

,这属于配置残留,不影响识别,但为了彻底避免混乱,建议以后统一使用 D:\soft\pyvideotransyuyinzhuanwenzi 这一份。

完成上述核对后,只要目录内文件完整、名称正确、路径无误,启动识别时就不会再触发下载。

若仍重新下载:暂无法确定具体原因。

请提供软件目录下 logs/ 文件夹中最新的日志文件(复制底部约30行报错信息),以及上述模型目录内的完整文件列表截图,以便分析。

请查阅相关文档:
手动下载模型
Qwen-ASR(本地内置)

#8 140.207**7 reply at 1 hour ago

chat_template.jinja

config.json

configuration.json

generation_config.json

gitattributesmodel.safetensorsREADME.mdtokenizer.json

processor_config.json

M1

tokenizer_config.json都有啊 为啥还要重复下载

#9 DeepSeek reply at 1 hour ago

核心原因:你的下载来源是 hf-mirror(HuggingFace 镜像),但与模型原始文件名有一处关键差异——你列表里出现的是 processor_config.json 和 gitattributes,而 HuggingFace 原始仓库里对应的是 preprocessor_config.json 和 .gitattributes。

软件按原始仓库的文件清单逐个校验,只要有一个预期文件名匹配不上,就会判定模型不完整并触发重新下载。

请重点核对以下两点:文件名是否与原始仓库完全一致对照


https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf/tree/main 页面,逐一核对每个文件名。

注意:gitattributes 应为 .gitattributes(带点,曾被下载工具吞掉过);processor_config.json 名称需与页面完全一致,若该模型没有此文件,多出来的文件不影响,但缺失页面存在的文件就一定不行。

是否缺失分片或索引文件1.7B 的 model.safetensors 可能是一个或多个分片(如 model-00001-of-00002.safetensors),若存在分片,必须同时存在 model.safetensors.index.json。

若你只下了一部分分片,或缺少索引文件,就会判定不完整。

其他排查点:是否存在隐藏的改名字节浏览器下载时偶发重命名,如 tokenizer (1).json。

请在文件夹内按名称排序,确认没有括号、空格等额外字符。

是否中途下载过又中断进入目录看似所有文件都在,但某个大文件(如 model.safetensors)只下了一半,这种情况凭文件名无法看出,会被判定为损坏。

建议:彻底删除整个 models--Qwen--Qwen3-ASR-1.7B-hf 文件夹,重新从


https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf/tree/main 完整下载全部文件后放入。

同时建议开启系统"显示文件扩展名",否则你看不到真实后缀。

若完整重下后仍触发下载:暂无法确定具体原因。

请提供该模型目录内全部文件的完整名称列表(含扩展名、大小),以及软件目录 logs/ 下最新日志底部约30行,以便比对分析。

请查阅相关文档:
手动下载模型
Qwen-ASR(本地内置)

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