#7860 语音识别阶段出错[faster-whisper(内置)] Subprocess Error: Traceback (most recent call last):

核心原因：这是 faster-whisper 语音识别子进程在执行阶段发生了底层崩溃（C++ 层硬崩溃或显存溢出），而非 Python 逻辑错误，因此堆栈只显示到 _new_process 就中断了。常见诱因为：模型文件下载不完整/损坏、代理干扰、显存或内存不足、未启用 CUDA 却用较大模型。

请按以下顺序排查：

1. 重下模型（首要怀疑）
   你使用的是 small 模型，子进程崩溃最可能是模型文件不完整。删除该目录后重新下载：

   • 目录：D:/win-pyvideotrans-v4.14/models/models--Systran--faster-whisper-small
   • 手动下载地址：https://huggingface.co/Systran/faster-whisper-small/tree/main
   • 下载全部文件放入上述目录（注意文件名不要被浏览器加 (2) 之类后缀）。
2. 关闭或更换代理
   你填写了 http://127.0.0.1:7897。若代理不稳定，会导致模型下载失败或加载异常。请先清空主界面代理框，或在软件根目录创建 netoffline.txt 强制离线加载模型。

3. 降低计算资源占用
   进入 菜单-工具/选项-高级选项-语音识别参数：

   • 计算数据类型 改为 int8（最省资源）
   • 识别准确度beam_size 和 best_of 均设为 1
   • 启用上下文感知 设为 False
   • 高级选项-通用设置中 CPU同时任务数 设为 1
4. 更换模型测试
   先用 tiny 或 base 模型跑一次，若能成功，说明是 small 模型文件问题（回到第 1 步重下）。
5. 检查视频本身
   确认 视频2_1007_140835.mp4 确实含有人声音轨。若视频无音轨或音频损坏，也会触发该错误。建议先将视频重命名为纯英文名（如 v1.mp4）并放到浅层目录（如 D:/v1.mp4）再试，避免中文名与路径问题。
6. 启用 CUDA（可选，需确认已装好）
   若你有 N 卡并已配置 CUDA 12.8 + cuDNN 9.11，可勾选 启用CUDA加速；否则保持不勾选，但用 CPU 跑 small 模型时内存不足也会崩溃，可先清除 tmp/ 目录中的临时文件释放磁盘。

若以上操作后仍报同样错误，请提供软件安装目录下 logs/ 文件夹中最新日志文件底部约 30 行信息（控制台日志级别为 WARNING，文件日志含 DEBUG 更详细），以便进一步定位。

请查阅相关文档：

• faster-whisper(本地内置)
• 手动下载模型
• 常见问题FAQ