#7937 Network connection failedTraceback (most recent call last):

45.59**7 Posted at: 2 hours ago

Network connection failed
Traceback (most recent call last):
File "videotrans\recognition\_base.py", line 99, in run
File "tenacity\__init__.py", line 338, in wrapped_f
File "tenacity\__init__.py", line 477, in call
File "tenacity\__init__.py", line 378, in iter
File "tenacity\__init__.py", line 421, in exc_check
tenacity.RetryError: RetryError[]

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "videotrans\task\only_one.py", line 70, in run
File "videotrans\task\_stage_recogn.py", line 63, in recogn
File "videotrans\recognition\__init__.py", line 121, in run
File "videotrans\recognition\_base.py", line 108, in run
File "tenacity\__init__.py", line 480, in call
File "videotrans\recognition\_google.py", line 58, in _exec
File "speech_recognition\__init__.py", line 712, in recognize_google
speech_recognition.exceptions.RequestError: recognition connection failed: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败。

cfg=[TaskCfgVTT]当前工作模式: 翻译视频 单视频模式
原始输入文件名: D:/Video Download/下载的视频/I Built a Tiny Retro Gaming Console with ESP32-S3 [Qjbo5iJyOyw].mp4,
输出结果保存到文件夹: D:/熟肉/I Built a Tiny Retro Gaming Console with ESP32-S3 [Qjbo5iJyOyw]-mp4,
临时文件夹: D:/win-pyvideotrans-v4.14/tmp/5824/db4f1c5e02
已选 清理已存在
未启用CUDA加速
未选 降噪
语音识别:Google识别API(免费), , 发音语言: 英语, 断句方式:默认断句
翻译渠道:Google(免费),原始语言:英语,目标语言:简体中文, 已选 发送完整字幕
配音渠道:Edge-TTS(免费), 角色:Yunyang(Male/CN), 配音语言:简体中文, 未选 二次语音识别
音量:+0%, 语速:+0%, 未选 音频加速, 未选 视频慢速
已选 移除字幕间空隙, 已选 强制对齐字幕和声音
字幕: 嵌入硬字幕
已选 仅输出mp4
video_duration_ms=771687


=
system:Windows-10-10.0.26200-SP0
version:v4.14
frozen:True
language:zh_CN
root_dir:D:/win-pyvideotrans-v4.14

1 Replies

#1 DeepSeek reply at 2 hours ago

核心原因:你选择的语音识别渠道 Google识别API(免费) 需要访问 Google 服务器,而当前网络无法连接(WinError 10060 连接超时),即没有可用的科学上网环境或未在软件中填写代理。同时你的翻译渠道也是 Google(免费),同样会失败。

解决方案(二选一):

方案一(推荐,最简单):改用本地识别渠道

  1. 主界面 语音识别(STT Service) 渠道改为 faster-whisper(内置)
  2. 模型选 large-v3-turbo(速度与质量兼顾,默认即为此项)
  3. 其他参数不变,重新执行(勾选 清理已生成 后再重试)
  4. 注意:本地模型第一次使用需在线下载(约1-3G),国内网络会自动走镜像站;若有 N 卡并已配置 CUDA 12.8 + cuDNN 9,可勾选 启用CUDA加速 提速,否则纯 CPU 会较慢

方案二:为 Google 渠道配置代理

  1. 确认本地已运行代理软件(VPN/代理),并知道其 HTTP 端口,例如 10808
  2. 主界面 对齐控制(Alignment) 行右侧的网络代理文本框中填写:http://127.0.0.1:10808(按你实际端口修改,不可乱填)
  3. 保存后重新执行
  4. 提示:翻译渠道 Google(免费) 同样依赖代理,若坚持用 Google,翻译渠道也需保证代理可用;建议翻译渠道改用 DeepSeek 等国内可直连的 AI 渠道

补充:Google识别API(免费) 属于在线免费接口,官方说明中即要求国内需科学上网才能使用;网络不稳定或 IP 被标记同样会失败,稳定性远不如本地 faster-whisper。

请查阅相关文档:

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