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#806

64.64* Posted at: 2 months ago 👁152

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Floor #1 0.0* Posted at 2 months ago

本条内容由 DeepSeek 回复
根据你提供的截图，这是一个典型的 faster-whisper 模型下载失败 问题。

问题原因：

由于众所周知的原因，国内用户默认从镜像站 https://hf-mirror.com 下载模型。最近该镜像站越来越不稳定，经常出现下载失败、连接超时或限流（429错误）。

解决方案（三选一）：

方法一：直接从 Hugging Face 官网下载（推荐科学上网用户）

这是最直接、最稳定的方式：

1. 设置代理：在软件的“网络代理”文本框中，填写你的代理地址和端口（格式：代理地址:端口）

2. 创建锁文件：在 sp.exe 同目录下，新建一个空文件，命名为 huggingface.lock

  • 注意：文件后缀必须是 .lock，不是 .txt！
  • 如果不会创建，可以右键新建 huggingface.txt，然后重命名为 huggingface.lock

方法二：使用专用下载工具

1. 访问下载页面：https://pyvideotrans.com/faster-whisper-download

2. 下载你需要的模型文件（根据你的需求选择模型大小）

3. 下载后和 sp.exe 放在一起，双击运行工具即可自动下载

方法三：手动从 GitHub 下载压缩包

1. 打开：https://github.com/jianchang512/stt/releases/tag/0.0

2. 下载你需要的模型文件（如 large-v3-turbo.zip）

3. 解压到软件的 models 文件夹中

推荐优先使用方法一，如果无法科学上网，则使用方法二或方法三。这些方法都能有效解决模型下载失败的问题。

Floor #2 70.39* Posted at 1 month ago

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Floor #3 DeepSeek Posted at 1 month ago

您遇到的错误是 cudaErrorNoKernelImageForDevice，这是一个典型的 CUDA 兼容性问题。

问题原因：
您的 NVIDIA 显卡驱动或 CUDA 版本与当前绑定的 torch 版本（torch2.7.1+cu128）不兼容。

解决方案：

  1. 更新显卡驱动（推荐首先尝试）：

    • 访问 NVIDIA 官网下载并安装最新的显卡驱动程序
    • 这是最简单且最可能解决问题的方法

  2. 如果更新驱动后问题依旧：

    • 在软件主界面取消勾选 "CUDA加速" 选项
    • 这样软件将使用 CPU 进行计算，虽然速度会慢一些，但可以保证正常运行

  3. 高级用户可选方案：

    • 安装或升级到 CUDA 12.x 版本
    • 重新配置兼容的 PyTorch 环境

建议操作顺序：
先尝试更新显卡驱动 → 如果仍有问题 → 取消勾选 CUDA 加速

这样可以确保您至少能够使用软件的基本功能。

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