#8138 anche in pyvideotrans 4.16 le frasi sono troppo lunghe

句子过长通常是因为语音识别（ASR）参数默认将较长的连续语音合并为一条字幕。要强制生成更短、更碎的字幕，请调整分段参数。

操作步骤

1. 打开 菜单 -> 工具/选项 -> 高级选项 -> 语音识别参数（ASR Settings）

2. 修改以下参数：

   • 最长语音持续(VAD:max speech duration(s))：默认 5，请改为 2 或 3 秒。这是单条字幕时长的“上限”。
   • 静音分割持续(VAD:Min silence duration for split(ms))：默认 600，请改为 200 或 300 毫秒。停顿只要超过此值就会被切分为新字幕，使切分更频繁。
   • 最短语音持续(VAD:min speech duration(ms))：默认 3000，若降低“最长语音持续”，请同步将此值调低，例如 1000 毫秒，避免过短片段被强行合并。
3. ⚠️ 注意：最长语音持续(秒) × 1000 必须严格大于 最短语音持续(毫秒)，否则参数冲突会导致识别混乱。

推荐设置（用于短字幕）

• 最长语音持续：2 或 3
• 最短语音持续：1000
• 静音分割持续：300

如果你的问题是 嵌入画面中的字幕行本身过长（例如中文字幕每行字数太多），还可以调整：

• 高级选项 -> 字幕声音画面对齐 -> 中日韩字幕单行字符数（默认约 10）
• 高级选项 -> 字幕声音画面对齐 -> 其他语言字幕单行字符数（默认约 20）

请查阅相关文档：

• 调节VAD精确控制语音识别
• 高级选项

inseriti ma sembra che il programma non li prenda in considerazione

若已修改 高级选项 中的 VAD 参数但新任务仍生成过长字幕，请按以下顺序排查：

1. 确认保存并重启软件
   高级选项 修改后需点击窗口底部的保存按钮，并完全退出并重启 pyVideoTrans，确保配置写入 cfg.json 并重新加载。

2. 检查是否误改了二次识别参数
   语音识别参数 区域有两组相似参数：

   • 最长语音持续(VAD:max speech duration(s)) 等 → 用于第一次语音识别
   • 二次识别最长语音持续(Recognition(2): max speech duration(s)) 等 → 仅当勾选“二次识别”时才会使用
     请确认你修改的是第一组，而不是 Recognition(2) 开头的第二组。
3. 清除已生成的缓存文件
   如果对同一个视频重试，旧字幕可能被缓存复用，导致新参数未生效。处理前勾选主界面上的 清理已生成(Clear Output)，或手动删除 _video_out 中该视频对应文件夹下的旧字幕文件和缓存。
4. 检查是否使用了“自动检测”发音语言
   若在 发音语言 中选择了 自动检测，某些识别渠道可能会忽略自定义 VAD 分段逻辑。建议明确指定发音语言。
5. 确认修改的是实际生效的配置文件
   若使用了多个软件副本或绿色版，请确认你运行的是修改配置的那个目录下的 sp.exe。配置文件保存在 软件目录/videotrans/ 下（params.json、cfg.json）。
6. 若仍无效，请提供日志
   打开软件目录下的 logs/ 文件夹，复制最新日志文件底部约30行报错或提示信息，以便进一步定位原因。

请查阅相关文档：

• 调节VAD精确控制语音识别
• 高级选项

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)úwhisper.decoding)r i
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whisper.model)r i;ÑiÛ )úwhisper.timing)r iÚ‘i£ )úwhisper.tokenizer)r i¹î‘i )úwhisper.transcribe)r iÅ ’i¨% )úwhisper.triton_ops)r im-’i… )ú
whisper.utils)r iò4’ic )úwhisper.version)r iUH’rˆ ) che roba è

Questa è una traccia di errore (stack trace) o un dump di memoria generato durante il caricamento o l'esecuzione del modulo openai-whisper (o di un componente Whisper). Il testo contiene i nomi dei moduli interni (whisper.audio, whisper.model, whisper.transcribe, ecc.) ed è visibilmente corrotto/illegibile. Nella maggior parte dei casi indica che il modello Whisper non è stato caricato correttamente (file mancante, scaricato in modo incompleto o danneggiato) oppure c'è un conflitto tra versioni delle librerie.

Cosa fare

1. Passa al canale faster-whisper(内置) nella voce "语音识别 (STT Service)" se stai usando openai-whisper(内置). È il canale predefinito consigliato e più stabile.
2. Se devi usare openai-whisper, elimina i file modello .pt presenti in 软件目录/models/ (es. large-v3.pt, turbo.pt). Poi riavvia il software per forzare un nuovo download completo.

3. Se stai già usando faster-whisper, elimina le cartelle modello corrispondenti, ad esempio:

   • 软件目录/models/models--Systran--faster-whisper-*
   • oppure 软件目录/models/models--mobiuslabsgmbh--faster-whisper-large-v3-turbo
     Poi riavvia e lascia che il modello venga scaricato di nuovo.
4. Verifica il percorso di installazione: deve essere semplice e senza spazi o caratteri speciali (es. D:\pyVideoTrans). Evita cartelle come C:\Program Files.
5. Se l'errore persiste, fornisci il contenuto dell'ultimo file di log (ultime ~30 righe) dalla cartella logs/ del software.

请查阅相关文档：

• 模型下载地址及手动下载方法
• faster-whisper 本地识别渠道