#822 open-whisper需要的显存是多少？

核心原因分析：

• 显存需求不匹配： large-v2 和 large-v3-turbo 是 Whisper 系列中较大的模型，对显存的要求较高。在仅有 4GB 显存的设备上运行这些模型，极易导致显存耗尽，从而引发程序卡死、崩溃或长时间无响应。软件在加载模型时如果显存不足，可能会表现为“卡在下载那里”，即使模型文件已经手动下载完成，加载过程本身也需要充足的显存。

解决方案：

1. 更换为更小的模型： 这是最直接有效的解决办法。请尝试使用对显存要求更低的模型，例如：

• medium 模型
• small 模型
• base 模型

模型越小，识别精度会有所下降，但能显著降低显存占用，确保软件正常运行。

2. 验证模型文件： 请确认您手动下载的模型文件已正确放置在软件的 models 文件夹中，并且没有损坏。文件结构应正确无误。

3. 检查高级设置（可选）： 如果您仍希望尝试使用较大模型，可以进入软件的“工具” -> “高级选项”，在“faster/openai语音识别调整”区域，尝试将 CUDA数据类型 设置为 int8。这会在一定程度上降低精度，但能减少显存占用。不过对于 4GB 显存和 large 模型，这可能仍不足以解决问题。

总结建议：

对于 4GB 显存的设备，强烈推荐使用 medium 或更小的模型，这是保证软件稳定性和功能性的最佳选择。