#8364 cuda加速？什么意思

CUDA 加速是指让软件调用 NVIDIA 显卡（GPU） 来做 AI 模型计算，而不是用 CPU 计算。

具体含义

• 不选中：所有本地模型（如 faster-whisper 语音识别、F5-TTS 配音等）都用 CPU 跑，速度很慢。
• 选中：把模型推理交给 NVIDIA 显卡并行计算，语音识别等阶段速度可提升数倍。

使用前提（缺一不可）

1. 必须是 NVIDIA 显卡（N卡）。AMD、Intel 显卡及核显均不支持 CUDA 加速。
2. 安装 CUDA Toolkit 12.8 及以上。
3. 安装 cuDNN 9.11 及以上，并把其 bin、lib 目录加入系统环境变量 Path。
4. 显卡驱动更新到较新版本。

验证方法：CMD 中执行 nvcc -V 看 CUDA 版本，执行 nvidia-smi 看驱动支持的 CUDA 版本。

注意

• 只有部分本地渠道吃 CUDA：faster-whisper、openai-whisper、Qwen-ASR、Whisper.cpp、FunASR、Huggingface_ASR、Qwen3-TTS、F5-TTS、OmniVoice、Confucius-TTS、ChatterBox、M2M100 等。
• 部分渠道（Qwen-ASR、Qwen-TTS、HuggingFace_ASR、Hy-MT2）只要 CUDA 可用就自动优先用 GPU，无需勾选。
• 降噪、人声背景分离、标点恢复、FireRed3、ZipVoice 等固定用 CPU，勾选 CUDA 也无效。
• 在线 API 渠道（Google 翻译、Edge-TTS、DeepSeek 等）走网络请求，与 CUDA 无关。
• 显存不足会报 CUDA out of memory / Unable to allocate，需换小模型（如 large-v3 → medium）或把 计算数据类型 改为 float16/int8。

请查阅相关文档：

• Windows 上配置 CUDA 和 cuDNN
• faster-whisper（本地内置）