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这个问题是由于您的设备不满足
pyVideoTrans
软件进行 CUDA 加速的条件所导致的。错误提示明确指出需要 NVIDIA 显卡并已配置好 CUDA 环境。
问题分析:
- 您的系统是 Windows 10,软件版本为 v3.80(非冻结版,即源码运行)。
- 软件检测到当前环境无法使用 CUDA 加速,这通常意味着:
1. 您的电脑没有 NVIDIA 显卡(例如使用的是集成显卡或 AMD 显卡)。
2. 虽然有 NVIDIA 显卡,但未安装 CUDA Toolkit 或版本不匹配。
3. 显卡驱动过旧,无法支持 CUDA。
解决方案:
1. 确认显卡类型:请先检查您的电脑是否配备了 NVIDIA 显卡。如果没有,CUDA 加速将无法使用,您需要取消选中软件中的“CUDA加速”选项,改为使用 CPU 进行计算(速度会较慢,但功能正常)。
2. 配置 CUDA 环境(仅限 NVIDIA 显卡用户):
- 更新显卡驱动:前往 NVIDIA 官网 下载并安装最新版的显卡驱动。
- 安装 CUDA Toolkit:
pyVideoTrans
推荐使用 CUDA 12.x 版本。请访问 NVIDIA CUDA 下载页面 下载并安装 CUDA 12.x。
- 验证安装:安装完成后,打开命令提示符,输入
nvidia-smi
查看驱动支持的 CUDA 版本,输入 nvcc --version
查看当前安装的 CUDA 版本。确保两者一致且为 12.x。
3. 在软件中禁用 CUDA 加速(临时或永久解决方案):
- 在软件的设置或相关配置选项中,取消勾选“使用 CUDA 加速”或类似选项。软件将自动回退到 CPU 模式运行。
4. 寻求进一步帮助:
- 点击软件菜单栏的“帮助支持” -> “CUDA help”,软件可能会提供更具体的诊断信息或引导至相关文档。
- 您也可以查阅
pyVideoTrans
官方文档:https://pyvideotrans.com,获取更多关于环境配置的详细说明。
如果以上步骤无法解决您的问题,请提供更详细的错误日志(位于软件目录下的 videotrans/logs/
文件夹中,以当前日期命名的 .log
文件),以便进行更深入的分析。