#8549 使用LLM重新断句替代LLM纠错是否需要开启

非必须，它是可选的增强项，需你自行决定是否勾选。

说明：

1. 只勾选 LLM纠错（默认方式）：仅用 AI 修正错别字、恢复标点，字幕条数和时间轴基本保持不变，较安全。提示词位于 videotrans/prompts/resegment/llm.txt。
2. 勾选 使用LLM重新断句替代LLM纠错：改用 AI 重新断句，字幕条数和时间轴会变化，句子更通顺，但与原始字幕无法一一对应。提示词位于 videotrans/prompts/resegment/llm_re.txt。

开启前需注意：

• 所用 AI 渠道和模型必须支持长上下文和长输出（建议在线旗舰模型），并在 高级选项--语音识别参数--LLM纠错所用AI渠道 中选定。
• 开启后请勿嵌入双字幕（硬字幕双语/软字幕双语），因重新断句后字幕条数与原文不匹配，会出错。
• 若你需要与原字幕行号严格对齐（例如导入外部字幕、二次校对），不要开启。

如果你不确定选哪个：普通视频翻译保持默认只勾 LLM纠错 即可；若觉得断句碎、语义不连贯，再开启重新断句。

请查阅相关文档：

• 高级选项
• 修改提示词
• 优化断句效果

上下文感知需要开启吗

非必须开启，属可选项，取决于你的显存和视频情况。

说明：启用上下文感知 位于 菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 语音识别参数，作用于 faster-whisper/openai-whisper 等 whisper 系识别。

开启的利弊：

• 好处：模型可参考前后文，识别出的句子连贯性和准确度通常更好。
• 代价：占用更多 GPU 显存，且更容易出现重复输出、幻觉（如凭空补出原文没有的句子、反复重复同一句）。
• 关闭：更省显存、更稳定，但个别长难句的准确度可能略低。

建议：

1. 显存充足（large-v3 建议 8GB+）、视频语音清晰、无明显背景噪声时，可尝试开启，看结果是否更好。
2. 显存紧张、出现 CUDA out of memory/Unable to allocate，或识别结果出现大段重复、凭空多出的文字时，请关闭。
3. 使用 VAD 预切片识别的渠道（如部分非 whisper 渠道），上下文感知意义不大，可保持关闭。

请查阅相关文档：

• 高级选项
• 语音识别渠道

静音移除力度

这是字幕配音阶段的对齐辅助参数，本身不产生效果，必须配合“移除静音缓冲”选项才生效。

一、位置与作用
进入 菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 字幕配音，找到 静音移除力度。它控制 TTS 生成的配音中，静音片段被删除的多少，目的是缩短配音时长，让字幕、声音、画面更对齐。

二、三档取值

• low：移除力度最小，保留较多静音，配音更长、更接近原始 TTS 输出，听感更自然，但更容易超长。
• default（默认）：中等力度，建议先用这个。
• max：移除力度最大，移除更多静音，配音更紧凑、更短，利于对齐，但可能听起来停顿生硬、句子粘连。

三、前提条件
只有当你勾选了以下任一选项时，该参数才有意义：

• 移除每条字幕配音开头结尾静音缓冲
• 移除每条字幕配音全部静音缓冲

四、选择建议

• 配音普遍偏长、音画不同步 → 先把 移除每条字幕配音开头结尾静音缓冲 勾上，力度保持 default；仍不够再改 max。
• 配音听起来断句急促、句子粘一起、语气不自然 → 改回 low 或 default。
• 不建议在未勾选移除静音选项时单独调它，无效果。

请查阅相关文档：

• 高级选项
• 字幕语音画面对齐

whisper提示词写什么

该提示词用于引导 whisper 系模型（faster-whisper / openai-whisper / whisper.cpp）在识别时偏向某些词汇和书写形式。位置：菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 【whisper 提示词】区域，按语种分别设置，需与你所选“发音语言”对应的那一条一致。

一、写什么内容

• 视频中反复出现、容易被识别错的人名、地名、公司名、品牌、缩写、专业术语，例如：李明, 张教授, pyVideoTrans, CUDA, cuDNN, FFmpeg
• 你希望统一书写形式的词，例如：AI 不要识别成 A I
• 数字、单位、货币等习惯写法，例如：10GB, 3.5%, 人民币

二、不要写什么

• 不要写“请准确识别”“你是转录助手”之类的指令性句子。该字段按提示文本处理，不按指令执行。
• 不要粘贴大段无关文章或字幕原文。过长内容会削弱引导作用，甚至干扰识别。
• 不要混入与发音语言无关的语种；中文视频就写中文术语，英文视频写英文术语。

三、填写建议

• 只填关键、高频的少量词条，十来个即可，用逗号或空格分隔。
• 先在识别结果中查找错得最多的词，再写进提示词，逐次补充，不要一次写满。
• 与【语音识别参数】中的 热词 区分：热词以英文逗号分隔多个，两者可以搭配使用，都用于偏置识别结果。

四、注意

• 该提示词仅对 whisper 系渠道有效；使用 Qwen-ASR、FunASR、云 API 等渠道时基本无意义，请改用对应渠道自身的术语/热词机制，或使用 LLM纠错。
• 修改后建议先处理一个短视频验证效果。
• 具体生效方式和字段保存位置以你当前版本界面为准；知识库对该参数只有“每个语种均可设置对应提示词”的说明。

请查阅相关文档：

• 高级选项
• 修改提示词
• 语音识别渠道