#8577 Traceback (most recent call last): File

这是系统可用内存（RAM）不足导致的：faster-whisper 在 VAD 阶段会把整段音频读成 float32 数组一次性计算（此次需要约 119MiB），但你机器当前已没有这么多连续可用内存，分配失败。

排查与解决（按顺序尝试）：

1. 释放内存：关闭浏览器、其他大型程序后重试；若视频较长（超过 30 分钟），建议先切成几段分别翻译。
2. 降低并发：菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 通用设置，把 CPU同时任务数 和 GPU同时任务数 都设为 1，并确认不要同时开多个 sp.exe 实例。
3. 减小模型：把语音识别模型从 large-v3/large-v3-turbo 改为 medium 或 small，显存/内存占用会明显下降（高级选项 → 语音识别参数 → 计算数据类型 改为 int8 或 float16）。
4. 调 VAD 参数：高级选项 → 语音识别参数，把 最长语音持续(秒) 调小（如 5），并把 语音阈值 适当调高，减少一次性处理的片段体积。
5. 升级版本：你使用的是 v3.84，较旧。v4.12 起已重写 VAD 切分算法，v4.14 又做了优化，建议下载最新完整包（注意先备份 videotrans/params.json 和 cfg.json）。
6. 检查磁盘/虚拟内存：若系统盘剩余空间不足，Windows 无法扩展页面文件，也会表现为内存分配失败，请确保 C 盘至少有 10GB 空闲。

若以上均无效，请提供 logs/ 目录下最新日志底部约 30 行内容（含完整堆栈）及你的物理内存大小，以便进一步判断。

请查阅相关文档：

• Windows版下载（最新完整包）
• 常见问题FAQ
• 调节VAD精确控制语音识别
• 高级选项参数说明