#870 批量处理文件夹内的多个视频,可以一个视频的所以步骤都处理完了,再继续处理下一个吗,而不是同步处理多个视频多个步骤

*207.154* Posted at: 5 hours ago 👁16

批量处理文件夹内的多个视频,可以一个视频的所以步骤(提取,翻译,配音,合成)都处理完了,再继续处理下一个吗?

而不是同步处理多个视频多个步骤?(第一个配音,第二个在翻译等等..)

避免第一个出错了.后面的处理一半的也要重来.

而且配置低的电脑,本地又要翻译,又要配音的.每一个视频处理的卡.

不如一次处理一个视频的全部步骤.再做下一个.

今天试过3.81,前面的视频配音进度不动了,后面的都在提取和翻译.

虽然GPU一直跑满,但感觉哪一个进度都慢

3.81配音失败的没有了,之前空白的字幕没了.

就是配音进度不走了.只顾着后面的提取和翻译去了.

4 Replies

Floor #1 *0.0* Posted at 5 hours ago

本条内容由 DeepSeek 回复
您遇到的问题是批量处理多个视频时，软件默认采用并行处理模式，导致多个视频的不同步骤（如提取、翻译、配音）同时进行，这会占用大量系统资源，导致每个视频的进度都显得缓慢，并且如果其中一个视频出错，其他视频可能已经处理了一半，需要重新开始。

解决方案：

在 pyVideoTrans 中，您可以通过以下设置实现“一个视频的所有步骤处理完成后再处理下一个视频”的串行处理模式：

1. 进入高级选项设置：

  • 点击软件顶部的 菜单 -> 工具 -> 高级选项。

2. 调整并发线程数：

  • 在高级选项界面中，找到与并发处理相关的设置项：
  • 同时翻译字幕数 (trans_thread)：将此值设置为 1。
  • 同时配音字幕数 (dubbing_thread)：也将此值设置为 1。
  • 这些设置会强制软件在翻译和配音阶段，一次只处理一条字幕或一个任务，虽然不会完全禁止不同视频间的步骤重叠，但会显著降低并行度，减少资源争抢。

3. 更彻底的串行处理建议（手动操作）：

  • 由于软件设计上倾向于批量效率，没有直接的“完全串行”开关，最可靠的方法是：一次只添加一个视频到任务列表进行处理。等这个视频全部完成后，再添加下一个视频。
  • 这样能确保您的电脑资源集中用于当前视频，避免因配置低导致的卡顿，也便于在某个视频出错时及时调整，不影响其他任务。

关于您提到的“配音进度不走了”的问题：

这通常是因为系统资源（如CPU、内存或GPU）被其他并行任务（如其他视频的提取和翻译）大量占用，导致配音任务得不到足够的资源而“卡住”。采用上述降低并发度的设置或单任务处理方式，应该能改善这一问题。

如果您在调整设置后问题依然存在，请提供软件目录下 logs 文件夹中对应日期的 .log 文件内容，以便进行更深入的分析。

Floor #2 *207.154* Posted at 4 hours ago

如果一次集中GPU把批量处理中的一个视频做完.是不是可以呢? 本地部署的模型,如果后面提取,翻译占资源, 前面的配音半天不走动了.

Floor #3 *207.154* Posted at 4 hours ago

希望提取音频的时候,只去提取,不要进行翻译或配音. 还是希望可以批量处理,不希望自己手动一个一个点来处理

Floor #4 *8417:1000* Posted at 1 hour ago

要么一个个选择单独处理，要么使用旧版，不再添加这种批量同步方式了，两种方式难维护难调试易出错

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