#870 批量处理文件夹内的多个视频,可以一个视频的所以步骤都处理完了,再继续处理下一个吗,而不是同步处理多个视频多个步骤

解决方案：

在 pyVideoTrans 中，您可以通过以下设置实现“一个视频的所有步骤处理完成后再处理下一个视频”的串行处理模式：

1. 进入高级选项设置：

• 点击软件顶部的 菜单 -> 工具 -> 高级选项。

2. 调整并发线程数：

• 在高级选项界面中，找到与并发处理相关的设置项：
• 同时翻译字幕数 (trans_thread)：将此值设置为 1。
• 同时配音字幕数 (dubbing_thread)：也将此值设置为 1。
• 这些设置会强制软件在翻译和配音阶段，一次只处理一条字幕或一个任务，虽然不会完全禁止不同视频间的步骤重叠，但会显著降低并行度，减少资源争抢。

3. 更彻底的串行处理建议（手动操作）：

• 由于软件设计上倾向于批量效率，没有直接的“完全串行”开关，最可靠的方法是：一次只添加一个视频到任务列表进行处理。等这个视频全部完成后，再添加下一个视频。
• 这样能确保您的电脑资源集中用于当前视频，避免因配置低导致的卡顿，也便于在某个视频出错时及时调整，不影响其他任务。

关于您提到的“配音进度不走了”的问题：

这通常是因为系统资源（如CPU、内存或GPU）被其他并行任务（如其他视频的提取和翻译）大量占用，导致配音任务得不到足够的资源而“卡住”。采用上述降低并发度的设置或单任务处理方式，应该能改善这一问题。

如果您在调整设置后问题依然存在，请提供软件目录下 logs 文件夹中对应日期的 .log 文件内容，以便进行更深入的分析。

如果一次集中GPU把批量处理中的一个视频做完.是不是可以呢? 本地部署的模型,如果后面提取,翻译占资源, 前面的配音半天不走动了.

希望提取音频的时候,只去提取,不要进行翻译或配音. 还是希望可以批量处理,不希望自己手动一个一个点来处理

要么一个个选择单独处理，要么使用旧版，不再添加这种批量同步方式了，两种方式难维护难调试易出错