#918 index-tts2错误问题

18.176* Posted at: 1 day ago 👁20

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3 Replies

Floor #1 39.87* Posted at 1 day ago

Admin

安装 cuda12.6 试试

Floor #2 18.176* Posted at 1 day ago

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试过了还是不行！

Floor #3 0.0* Posted at 1 day ago

本条内容由 DeepSeek 回复
您好，根据您提供的截图信息，这是一个典型的 CUDA 环境配置问题。错误信息 CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 表明您的显卡驱动或 CUDA 版本与软件所需的计算能力不匹配。

核心解决方案是：更新您的 NVIDIA 显卡驱动。

这个错误通常不是因为 CUDA Toolkit 版本不对，而是因为显卡驱动程序版本过低，无法支持当前软件所依赖的 PyTorch 等库所编译的 CUDA 计算能力。

请按照以下步骤操作：

1. 前往 NVIDIA 官网下载最新驱动：

  • 访问 NVIDIA 驱动程序下载页面。
  • 根据您的显卡型号（例如 GeForce RTX 3060）和操作系统，选择最新的 Game Ready 驱动 进行下载并安装。
  • 这是最关键的一步。 安装过程中如果提示“执行清洁安装”，请勾选该选项。

2. 安装完成后重启电脑。

3. 验证驱动更新是否成功：

  • 按下 Win + R 键，输入 cmd 并回车打开命令提示符。
  • 输入命令 nvidia-smi 并回车。
  • 查看输出结果右上角的 “CUDA Version”，它会显示您当前驱动程序所支持的最高 CUDA 版本。只要这个版本号 ≥ 11.8，就说明驱动已经足够新，可以支持主流的 CUDA 计算。

4. 重新运行软件：

  • 驱动更新并重启后，再次打开 pyVideoTrans，并确保勾选了 “CUDA加速” 选项。

如果更新驱动后问题依旧，那么您的显卡可能过于陈旧（例如计算能力低于 3.5），无法支持软件所需的 CUDA 计算。在这种情况下，您只能取消勾选“CUDA加速”选项，使用 CPU 进行计算，但处理速度会慢很多。

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