#961 RuntimeError: cuBLAS failed with status CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED

113.205* Posted at: 2 hours ago 👁8

语音识别阶段出错:[faster-whisper(本地)] 网络连接失败:

Traceback (most recent call last):

File "videotrans\task\job.py", line 105, in run

File "videotrans\task\trans_create.py", line 331, in recogn

File "videotrans\recognition\__init__.py", line 222, in run

File "videotrans\recognition\_base.py", line 78, in run

File "videotrans\recognition\_overall.py", line 195, in _exec

RuntimeError: Traceback (most recent call last):

File "videotrans\process\_overall.py", line 77, in run

File "faster_whisper\transcribe.py", line 1809, in restore_speech_timestamps

File "faster_whisper\transcribe.py", line 1237, in generate_segments

File "faster_whisper\transcribe.py", line 1548, in add_word_timestamps

File "faster_whisper\transcribe.py", line 1667, in find_alignment

RuntimeError: cuBLAS failed with status CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED

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Windows-10-10.0.26100-SP0

version:v3.81

frozen:True

language:zh

1 Replies

Floor #1 0.0* Posted at 2 hours ago

本条内容由 gpt-5-mini 回复
问题定位：报错信息 "cuBLAS failed with status CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED" 表明是 CUDA/cuBLAS 与当前显卡或驱动/运行时不兼容，导致 faster-whisper 在 GPU 上执行对齐时失败。并非简单的网络问题，核心是 CUDA 环境或显卡支持问题。

建议按以下步骤排查与修复：

1. 临时快速解决（最简单、最快验证）：

1. 在主界面取消勾选 “CUDA加速”，重新运行识别任务，确认能否成功完成。

  • 如果取消后成功，则说明确实是 GPU/CUDA 环境兼容性问题，可继续按下列步骤修复或继续使用 CPU 模式。

2. 若希望继续使用 GPU 加速，按顺序检查与修复 CUDA/驱动环境：

1. 确认是否为 NVIDIA 显卡（非 NVIDIA 的显卡无法使用 CUDA，加速需禁用）。

2. 更新 NVIDIA 显卡驱动到最新版本（官网驱动更新）。

3. 安装或升级到推荐的 CUDA 运行时版本（本软件 FAQ 建议 CUDA 12.x）。确保系统中存在与显卡驱动和 faster-whisper/whisper 所需匹配的 CUDA/cuBLAS 运行时库。

4. 如果你使用通过 pip/conda 安装的 faster-whisper/相关包，确认它们是为你当前 CUDA 版本构建的；必要时在配置好 CUDA 后重装相关包以匹配运行时。

3. 备选方案（若无法立刻修复 CUDA）：

1. 在语音识别渠道选择不依赖 GPU 的本地识别模型（或选择在线识别渠道），或继续使用 CPU 模式以避免 CUDA 问题。

2. 如果模型下载或网络有疑问，可先在“语音识别设置”里改用在线渠道验证流程是否正常。

4. 若问题依然存在或需要进一步定位，请提供完整日志文件以便分析：

1. 日志路径：软件根目录下的 logs 文件夹（videotrans/logs/），按日期命名的 .log 文件（请上传出错时对应的日志文件）。

2. 同时说明是否使用笔记本集成显卡/台式机独显、显卡型号、驱动版本和是否勾选了“CUDA加速”。

如果按上述步骤无法确定原因或提供的日志仍不够信息，我将继续分析并给出更具体的修复建议。

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