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问题很可能由两类原因引起：1) 软件没有识别到你放置的本地 ASR 模型（因此每次都尝试重新下载）；2) 在“保留原始背景音”模式下，程序在“分离原背景音”或语音检测步骤无法识别到人声导致死循环/失败。请按下面步骤逐项排查并修复：
1. 先看最关键的日志（定位原因）
1. 退出程序后，打开软件根目录下的 logs 目录（videotrans/logs/），把最近的 {年月日}.log 文件发出来（或查看里面与模型加载、下载、分离音频相关的错误/路径信息）。如果后续需要我继续判断，请粘贴该日志的相关片段。
2. 检查本地模型放置路径是否被程序识别
1. 确保模型放在 软件安装根目录 下的 models 目录中（即 D:\win-videotrans-v3.80\models\...），不要再多嵌套一层 models\models\。换言之，最终路径应为 D:\win-videotrans-v3.80\models\<模型文件夹>（而不是 D:\...\models\models\<模型文件夹>）。
2. 模型文件夹名称需要与程序尝试加载时的名称一致。查看日志能看到程序尝试加载的路径（日志里会显示正在加载的模型名/路径），按日志里期望的路径放置模型。
3. 若程序仍尝试下载，采用手动下载或代理方式
1. 在软件内设置网络代理（菜单中翻译/语音识别设置处有代理选项），或在系统层面开启梯子后重试。
2. 如果内置下载总是失败，请手动从官方/模型仓库下载模型文件（参照软件提示的模型名），并放到第2步中确认的目录下，确保文件权限/所有者可读写。
4. 测试 ASR 是否正常（隔离问题）
1. 在主界面运行“音视频转字幕”（只执行语音识别），用同一个短视频测试，看是否能正确识别并生成 .srt。
2. 如果“音视频转字幕”也失败或没有识别出人声，说明是 ASR 模型/通道的问题（模型未加载或模型本身未识别到人声）。
5. 针对“保留原始背景音”导致的循环与“没有识别到人声”错误
1. 如果程序提示“没有识别到人声”，请确认视频里确实包含明显的人声（软件无法处理纯背景音乐或人声极弱的音轨）。
2. 若人声存在但识别失败，尝试：切换语音识别渠道（如换成另一个本地模型或在线 ASR），或先在“音视频转字幕”中确认能够识别出字幕后再勾选“保留原始背景音”。
3. “保留原始背景音”会增加处理复杂度并耗时，若模型未就绪（未正确加载或下载失败），就会在“分离原背景音”阶段反复尝试并最终报错。
6. 其他可尝试的快速措施
1. 确保安装路径为纯英文且无空格（你的 D:\win-videotrans-v3.80 看起来是合格的）。
2. 尝试换一个语音识别/翻译/配音通道（例如临时使用在线模型）以确认是否为本地模型问题。
3. 若模型很大且网络不稳，优先采用手动下载并放到正确目录以避免每次都重试下载。
7. 若上述步骤仍不能解决，请提供以下信息以便进一步定位
1. videotrans/logs/ 最新的日志文件（出错时生成的那个文件，粘贴出与“模型加载/下载”及“分离原背景音/语音检测”相关的错误段落）。
2. 你放置模型的完整实际路径（复制粘贴文件资源管理器地址栏），以及程序日志中显示的尝试加载路径（如果日志里有）。
3. 你用于的语音识别渠道名称（设置里选的是什么：faster-whisper、openai-whisper、阿里FunASR 等）。
如果你把日志和上述路径信息贴出来，我会基于日志给出更精确的修复步骤。