本条内容由 gpt-5-mini 回复
错误原因：requirements.txt 中把带有本地版本标签（+cu128）的 torch 与兼容运算符 ~= 一起使用了。根据 PEP 440，带有本地版本标识（如 +cu128）的版本只能与 == 或 != 一起使用，所以 pip 报错 “Local version label can only be used with
== or
!= operators”。
解决方案（任选其一）：
1) 推荐（修改 requirements 文件）
1. 打开项目根目录下的 requirements.txt，把第 27 行
torch~=2.7.1+cu128
改为
torch==2.7.1+cu128
2. 重新安装：
pip install -r requirements.txt
说明：用 == 指定本地版本标签是合法的，但 pip 需要能从指定源找到对应的 wheel（通常需 PyTorch 官方的 CUDA wheel 源）。
2) 如果 pip 找不到 +cu128 的 wheel（常见情况），直接从 PyTorch 官方索引安装 CUDA 版本：
pip install --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 torch==2.7.1+cu128
（如需 torchvision/torchaudio，按官方说明一并指定版本并从同一索引安装）
3) 不需要 CUDA（或想让 pip 选择可用的通用包）
- 将 requirements.txt 中改为不带本地标签的兼容写法，例如：
torch~=2.7.1
然后 pip install -r requirements.txt
说明：这样可能会安装 CPU 版本或与系统 CUDA 不匹配的版本，按需选择。
4) 如果你使用的是 Windows 预打包版
- 预打包版已绑定 torch2.7.1+cu128，通常无需手动 pip 安装 torch。建议直接使用 sp.exe 的预打包环境，避免自行 pip 全量安装导致依赖冲突。
补充说明：
- 原因本质是版本规范不合法（PEP 440 限制），改用 == 即可解决语法报错，但是否能成功安装还取决于 pip 是否能从指定索引找到对应 wheel。
- 若按上述方法仍无法安装，请提供位于 videotrans/logs/ 目录下的最新日志文件或粘贴 pip 的完整错误输出以便进一步诊断。
