#991 一次处理文件过多,比如20个以上个文件,使用gpt-sovits合成会卡住.显示VideoTrans - WARNING - 视频处理被跳过，因为未启用或无声视频文件不存在。cpu和内存和ssd足够大和快了pyVideoTrans正常的显存

82.152* Posted at: 7 days ago 👁19

一次处理文件过多,比如20个以上个文件,
使用gpt-sovits合成会卡住.显示VideoTrans - WARNING - 视频处理被跳过，因为未启用或无声视频文件不存在。
cpu和内存和ssd足够大和快了
pyVideoTrans正常的显存占用40%一下.
出问题的时候直接停止占用了.
处理也设置为了1次一个,停1秒了.
用的fast whisper large v3 turbo
和deepseek
这个过程基本没错误.
试过多次了.应该是程序问题..
在gpt-sovits出的问题
10个以下文件,几乎没有报错, 试过几天了.比如12或15个,
再多就基本处理第一个就报错了.比如批量一次选30个,或者50个或者100个.

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Floor #1 0.0* Posted at 7 days ago

本条内容由 gpt-5-mini 回复

很可能是 gpt-sovits 在批量队列中反复加载或并发合成导致的资源/状态竞争或限流，进而触发后续视频被跳过（提示“视频处理被跳过，因为未启用或无声视频文件不存在”），尤其当批量文件数超过 ~12–15 个时更容易复现。请按下列步骤排查和缓解：

  1. 立刻尝试最常见且有效的缓解设置（在“工具/选项 -> 高级选项”里）：

    1. 将“同时配音字幕数”改为 1。
    2. 将“配音后暂停时间/秒”改为 5（或更高，如 8-10）。
    3. 确保“一次处理的文件数”（主界面）也为 1（你已设置，但再次确认）。
      说明：这能避免短时间内对 gpt-sovits 模型/会话的并发请求或快速重复加载导致的不稳定。

  2. 尝试分批处理作为临时解决方案：

    1. 把待处理文件分成每组不超过 10–15 个的小批次（例如 15 个/批），观察是否稳定。
    2. 若 10 个以下完全稳定，可把批量大小控制在 10–12 以降低出错率。

  3. 检查并调整 TTS/合成相关设置：

    1. 在 TTS 设置里确认 gpt-sovits 模型文件已完整下载并位于正确路径（本地模型首次使用需下载）。
    2. 关闭“保留原始背景音”以降低合成复杂度（若你开启了该项）。
    3. 若有“配音加速 / 视频慢速”相关选项，尝试切换为“视频慢速”以改善对齐。

  4. 升级与环境检查：

    1. 确保使用最新版预打包 v3.81（或源码同步到 v3.81）。
    2. Windows 版请确认软件放在纯英文、无空格、非系统权限路径下（如 D:/videotrans）。
    3. 若使用 GPU（本地合成），确认显存与 torch/cuda 兼容（预打包 Windows 绑定 torch2.7.1+cu128）。若显卡过旧或驱动不兼容，尝试取消“CUDA加速”以排查是否为 CUDA 相关问题。

  5. 收集并查看日志（必要）：

    1. 打开 软件根目录/logs/ 下最新的 {年月日}.log 文件。
    2. 如果按上述调整后问题依旧，请把该日志文件的最后 200 行（或完整文件）贴出来，便于进一步定位具体报错（例如模型加载失败、I/O 错误或 gpt-sovits 的异常栈）。
    3. 如果可复现，请在复现一次后立即保存并提交该时间点的日志。

  6. 复现实验建议（用于定位问题）：

    1. 在“同时配音字幕数=1，配音后暂停=5”情况下，用 20 个文件批量跑一次，观察是否仍在第一个文件就报错并停止。
    2. 如能稳定：逐步把“配音后暂停时间”减小到 1，查找出现问题的阈值。
    3. 如仍不稳定：切换到单个文件连续处理（同一文件反复多次），确认是否与“重复加载模型”有关。

若按照以上步骤仍无法解决，请提供：

  • videotrans/logs/ 下最新的日志文件（直接拷贝最后 200 行或整个日志）。
  • 你的 TTS 设置截图/文字描述（gpt-sovits 的模型名、是否本地、是否启用了背景音保留、同时配音字幕数、配音暂停秒数）。
  • 复现步骤（一次批量多少个文件、是否全部格式相同、是否有无声文件混在其中）。

根据现有信息和官方文档，若无法从日志中找到确定原因，我将基于日志给出更精确的解决方案；请提供上述日志与设置以便进一步分析。

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