#6863 必须选择视频文件=system:Windows-10-10.0.19045-SP0version:v4.11frozen:Truelanguage:zhroot_dir:D:/win-pyvideotrans-v4.11

该错误是由于未在主界面选择待处理的视频或音频文件就点击了「开始执行」导致的。请按以下步骤操作：

1. 点击软件主界面左上角的 「选择音频或视频」 按钮。
2. 在弹出的文件选择框中，选择一个或多个 mp4/mkv/avi/mov/wav/mp3 格式的媒体文件。
3. 确认选中文件后，按钮旁会显示文件名，此时再点击下方 开始执行 按钮即可正常处理。

注意：若您是在命令行（cli.py）中运行并遇到此提示，请联系提供完整的命令行参数。Windows 预打包版不支持命令行模式。

请查阅相关文档：

• 使用入门

怎么设置不翻译

在视频翻译主界面中，无法直接跳过翻译步骤，因为该功能的核心流程是“语音识别→翻译→配音→合成”，翻译是其中必不可少的环节。

如果您不需要翻译，只希望将视频/音频中的语音提取为字幕文件，请使用左侧功能面板的 「语音转录」：

1. 点击左侧面板「语音转录」。
2. 选择视频/音频文件。
3. 在【发音语言】中选择视频中的实际语言，可设为“自动检测”。
4. 选择语音识别渠道（默认 faster-whisper 即可）。
5. 点击「开始执行」。

这样只会生成带时间轴的 SRT 字幕文件，不会进行任何翻译。

另外，如果您只是想“翻译但不想配音”，可在主界面配音渠道中选择 “不配音” 或 “No”（根据不同版本下拉框显示略有差异），并将字幕类型设为“嵌入硬字幕/软字幕”。

请查阅相关文档：

• 语音转录功能说明

我选择的是语音转录 一直在用我的CPU处理

原因是未启用GPU加速环境，或软件中未勾选“CUDA加速”选项，导致语音识别模型回退到CPU运行，处理速度会明显变慢。

解决步骤：

1. 确认电脑是否安装了NVIDIA（N卡）独立显卡。AMD/Intel显卡不支持CUDA加速，只能使用CPU。
2. 若为N卡，请确保已安装CUDA 12.8及以上版本、cuDNN 9.11及以上，并将CUDA的bin和lib目录加入系统环境变量Path。
3. 在软件语音转录（或视频翻译）界面中找到“CUDA加速”复选框并选中。
4. 若已安装且勾选后仍使用CPU，请检查环境变量是否生效（重启软件或电脑），或尝试将模型换为更小的small/base减少计算量。
5. 如果是AMD显卡，只能通过源码部署使用Whisper.net渠道实现加速，配置较为复杂，新手不建议。

若电脑没有NVIDIA显卡，使用CPU处理是正常现象，速度慢无法避免。

请查阅相关文档：

• Windows上配置CUDA和cuDNN
• 语音识别渠道说明与介绍