#2695 Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens

183.187* Posted at: 12 hours ago 👁13

Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens=1556, total_tokens=9748, completion_tokens_details=None, prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=None, cached_tokens=768), prompt_cache_hit_tokens=768, prompt_cache_miss_tokens=788)

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1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 12 hours ago

您遇到的错误提示“Could not parse response content as the length limit was reached”表明，在使用AI模型（如OpenAI、DeepSeek等）进行翻译或LLM重新断句时，模型的回复内容过长，超出了软件预设的处理长度限制。

核心原因与解决方案：

  1. 根本原因：您当前使用的AI模型（根据日志推测是OpenAI GPT-4o）在处理翻译请求时，生成的回复文本过长，触发了软件内置的解析限制。这通常发生在视频内容较长、字幕行数很多时。

  2. 解决方案：

    • 首选方案：减少单次翻译量

      1. 在软件主界面，点击右下角的 “设置更多参数”。
      2. 在弹出的“快速参数”窗口中，找到 “同时翻译字幕数”。
      3. 将此数值大幅调小，例如从默认的 50 改为 10 或 5。这会将长字幕分批发送给AI，避免单次回复过长。
      4. 点击“确定”保存设置，然后重新开始翻译任务。

    • 备选方案：更换翻译渠道
      如果您必须一次性翻译大量字幕，且调小“同时翻译字幕数”后效果不佳，可以考虑：

      1. 在“翻译设置”中，暂时切换到 非AI的翻译渠道，如 Google翻译、微软翻译 或 DeepLX。这些渠道通常没有回复长度限制。
      2. 或者，如果您有DeepSeek API，可以尝试使用 DeepSeek 模型，它在长文本处理上可能表现不同。

    • 针对“LLM重新断句”的调整：
      如果您是在使用“LLM重新断句”功能时遇到此错误，请：

      1. 进入 菜单 -> 工具 -> 高级选项。
      2. 在“通用设置”区域，找到 “LLM重新断句每批字词数”。
      3. 将此数值调小（例如从默认的 2000 改为 1000），以减少每次发送给LLM的文本量。

操作后建议：完成上述调整后，请务必在主界面勾选 “清理已生成”，然后重新处理视频，以确保新的设置生效。

请查看更多参考文档：

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