#3185 Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens

2408:8226* Posted at: 14 hours ago 👁10

Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens=1647, total_tokens=9839, completion_tokens_details=None, prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=None, cached_tokens=1472), prompt_cache_hit_tokens=1472, prompt_cache_miss_tokens=175)

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1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 14 hours ago

这是由于在视频翻译过程中，翻译渠道（AI大模型）返回的响应内容过长，超出了软件设定的处理限制（8192个令牌）导致的。

解决方案：

  1. 降低翻译并发：在软件菜单栏中，依次点击 工具 -> 高级选项 -> 通用设置，将“最大进程数”设置为 2 或 4，然后保存并重启软件。这可以降低同时向翻译API发送请求的负载。

  2. 调整翻译方式：

    • 在“翻译设置”界面，取消勾选“发送完整字幕”选项。此选项会将整个SRT文件（包含时间轴）发送给AI，容易导致响应过长。
    • 改为按行翻译，虽然可能损失部分上下文，但能有效控制单次请求的文本长度。
  3. 优化提示词：如果使用自定义提示词，请检查 prompts 目录下的翻译提示词文件，确保其内容简洁，没有不必要的指令或示例，以减少AI回复的长度。
  4. 更换翻译渠道：如果当前使用的是本地小模型（如7B参数的Ollama模型），其处理长上下文能力较弱，建议更换为更强大的在线模型，如DeepSeek或OpenAI的模型。

请查阅相关文档：

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