#2286 Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8092, prompt_tokens

142.91* Posted at: 12 hours ago 👁15

Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8092, prompt_tokens=1281, total_tokens=9373, completion_tokens_details=None, prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=None, cached_tokens=448), prompt_cache_hit_tokens=448, prompt_cache_miss_tokens=833)

=
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1 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 12 hours ago

这个错误提示“Could not parse response content as the length limit was reached”表明在使用AI大模型（如OpenAI、DeepSeek等）进行翻译或LLM重新断句时，模型的回复内容过长，超出了软件预设的解析长度限制。

核心原因与解决方案：

  1. 原因分析：您使用的AI模型（根据日志，很可能是OpenAI GPT-4o或类似模型）在翻译或处理字幕时，生成了非常长的回复（本次使用了超过8000个token），导致软件无法完整解析。

  2. 直接解决方案：减少单次发送给AI的字幕文本量。

    • 进入软件主界面，点击右下角的 “设置更多参数”。
    • 在“字幕翻译调整”区域，找到 “同时翻译字幕数”。
    • 将数值调小，例如从默认的 20 改为 5 或 3。这能显著降低每次请求的文本长度，避免触发长度限制。

  3. 高级调整（可选）：如果问题在调整“同时翻译字幕数”后依然出现，可以尝试：

    • 在 “工具” -> “选项” -> “高级选项” 中，找到“字幕翻译调整”。
    • 确保 “发送完整字幕” 的勾选状态符合您的需求。如果勾选，会将所有上下文一起发送，容易导致内容过长。您可以尝试取消勾选，让模型仅基于当前批次字幕进行翻译。
    • 检查 “LLM重新断句每批字词数”（在“通用设置”中）。如果这个值设置得过大（例如超过2000），也会导致单次请求内容过长。建议将其设置为 500 或 1000 左右。

操作步骤总结：

  1. 在主界面，将“同时翻译字幕数”设置为一个较小的值（如5）。
  2. 重新执行翻译任务。
  3. 如果问题依旧，进入“高级选项”，调小“LLM重新断句每批字词数”并检查“发送完整字幕”选项。

完成以上调整后，通常可以解决此问题。如果调整后仍有其他错误，请提供新的日志信息。

有用的文档链接: 翻译结果有空白行或输出了提示词

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