#2618 Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=4096, prompt_tokens

223.73* Posted at: 9 hours ago 👁15

Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=4096, prompt_tokens=2002, total_tokens=6098, completion_tokens_details=None, prompt_tokens_details=None)

=
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Floor #1 DeepSeek Posted at 9 hours ago

这个错误提示表明您在使用 OpenAI 或兼容 OpenAI API 的大模型（如 DeepSeek、Azure OpenAI 等）进行翻译或重新断句时，模型的回复内容过长，超出了其最大输出令牌（token）限制（4096个）。

核心原因与解决方案：

原因： 您一次性发送给AI模型翻译或处理的字幕文本量过大，导致模型生成的回复内容超过了其设定的最大长度限制。

解决方案（按推荐顺序尝试）：

  1. 减少单次处理的字幕量（首选）：

    • 在软件主界面，点击右下角的 “设置更多参数”。
    • 找到 “每批字幕行数” 选项，将其数值调小（例如从默认的 20 改为 5 或 10）。
    • 这会将长字幕分批发送给AI，避免单次请求超出限制。

  2. 调整高级选项中的LLM参数（如果使用LLM重新断句）：

    • 如果错误发生在“LLM重新断句”环节，请进入 菜单 -> 工具 -> 高级选项。
    • 在 “通用设置” 区域，找到 “LLM重新断句每批字词数”。
    • 将这个数值显著调小（例如从默认的 2000 改为 500 或 1000）。这个参数控制发送给LLM进行重新断句的文本长度。

  3. 检查并优化提示词（如果自定义过）：

    • 如果您在 “翻译设置” 中为AI渠道修改过“提示词”，请确保提示词本身不会过于冗长，占用了大量token。
    • 可以尝试恢复为默认提示词，或者简化您的自定义指令。

  4. 更换模型或调整模型参数：

    • 如果您使用的是本地部署的大模型（如通过 LocalLLM 渠道），请检查该模型是否支持更长的输出（如 context_length 参数）。
    • 在API设置中，如果支持，可以尝试调高 max_tokens 参数（但需注意API费用可能增加）。

操作后： 调整上述参数后，请务必勾选主界面第一行的 “清理已生成” 复选框，然后重新执行任务。

请查看更多参考文档:

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