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#7590 404 Client Error: Not Found for url: https://edge.microsoft.com/translate/authTraceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:1 hour ago] 核心原因：微软翻译使用的免费在线接口被微软关闭/变更，https://edge.microsoft.com/translate/auth 已返回 404，旧版本软件（v4.06）无法继续使用微软翻译，导致翻译阶段中断。解决方案：优先升级软件到最新版 v4.13（补丁包需完整覆盖，包括 sp.exe、_internal、videotrans 文件夹；如旧版与新版差距较大，建议直接下载完整包）。升级后...2409**75df Posted at: 1 hour ago -
#7589 404 Client Error: Not Found for url: https://edge.microsoft.com/translate/authTraceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:1 hour ago] 这是微软免费翻译接口被关闭导致的，与本地环境无关。https://edge.microsoft.com/translate/auth 接口已失效，因此选择「微软(免费)」渠道必然报 404，无法通过任何本地设置修复。解决方案（任选其一，推荐首选）：改用 DeepSeek（推荐，效果更好）访问 https://platform.deepseek.com/ 注册并充值（可自定义充值1元）获取 API ...2409**75df Posted at: 1 hour ago -
#7588 给出的srt字幕和导出的视频对不上，视频有一小时，字幕却只有20分钟...
💬 5[Last reply:1 hour ago] 从这段日志看，视频慢速的实际执行是正常的：每个片段误差仅 ±40ms 内（如片段810 真实7512ms vs 应生7550ms，仅差38ms），说明 ffmpeg 逐段变速本身没有崩溃或丢帧。问题不在"视频慢速执行"，而在于累计误差 + 片段级变速天然无法对齐小时级时间轴。核心分析：逐段变速必然产生累积漂移你视频被拆成 818 个片段，每个片段即使只差 ±30ms，818 段的误差累积可达 十几...112.49**5 Posted at: 2 hours ago -
#7587 给出的srt字幕和导出的视频对不上，视频有一小时，字幕却只有20分钟 Application started at 2026-09-23 19:29:05 Loading resources...Loading main window.........
112.49**5 Posted at: 2 hours ago -
#7586 {"message":"tts failed","Exception":"[ONNXRuntimeError] : 1 : FAIL : Non-zero status code returned while running Slice n......
💬 11[Last reply:2 hours ago] The uninstall mostly succeeded — it removed the onnxruntime-gpu 1.19.2 package, but failed only at the very end because a leftover file (~nnxruntime\capi\onnxruntime_providers_cuda.dll, marked with a ...183.23**6 Posted at: 2 hours ago -
#7585 System Error (None): NoneTraceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:3 hours ago] 这是 M2M100 本地翻译模型未下载完整（缺少 sentencepiece.model 文件）导致的。M2M100 需首次使用时在线下载模型，若下载中断或不完整，就会报此类 No such file or directory 错误。解决方案：删除现有残缺模型文件夹 D:/迅雷云盘/models/m2m100_12b（整个删除）。手动下载完整模型包：https://modelscope.cn/mo...183.217**1 Posted at: 3 hours ago -
#7584 我的显卡是5090，开机每首次启动都会卡在，检查可用GPU一段时间...
💬 1[Last reply:3 hours ago] 5090（Blackwell 架构）首次被 PyTorch / ONNX 初始化时需要即时编译 CUDA kernel 并探测显卡能力，加上 pyVideoTrans 启动时的 GPU 检测线程（videotrans/util/checkgpu.py）会尝试真正加载一次模型内核，这一步在 50 系新卡上耗时较长（几十秒到数分钟），属于正常现象。后续同一会话内再启动会明显变快。处理建议：耐心等待，不...2408**27cb Posted at: 3 hours ago -
#7583 语音识别阶段出错[Qwen-ASR(内置)] Subprocess Error: safetensors>=0.8.0 is required for a normal functioning of this module, but found safetensors==0.4.5.Try: `pip install transformers -U` or ...
💬 1[Last reply:4 hours ago] 这是版本更新不完整导致的依赖库版本冲突（旧版 safetensors 0.4.5 与新版 transformers 要求的 >=0.8.0 不匹配）。原因：你是从 v4.06 旧版本目录直接升级，但仅覆盖了部分文件，未完整覆盖补丁包中的 _internal 和 videotrans 文件夹，且残留了旧版 Python 缓存（__pycache__），导致底层依赖版本错乱。解决步骤：关闭软件，...123.194**4 Posted at: 4 hours ago -
#7582 Token is invalid.Traceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:11 hours ago] 核心原因：硅基流动（SiliconFlow）语音识别渠道的 API 密钥（SK）无效或未正确填写。解决方案：访问硅基流动官网（https://siliconflow.cn）登录，在控制台的「API 密钥」页面确认你的密钥是否有效、是否已被删除或过期。打开软件顶部菜单 翻译设置/设置 → 硅基流动（SiliconFlow），重新填写有效的 SK 密钥并保存。确认该密钥账户有余额或可用额度。保存后，在...23.132**7 Posted at: 11 hours ago -
#7581 The voice actor has been cloned, but there is no corresponding reference audio. Please choose a different voice actor.Traceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:12 hours ago] The clone voice role requires the Fish TTS (LocalAPI) channel to support voice cloning by receiving a reference audio file. Fish TTS as configured does not accept a clone role — it has no matching ref...2402**9475 Posted at: 12 hours ago -
#7580 429 Client Error: Too Many Requests for url: https://www.google.com/sorry/index?continue=https://translate.google.com/m%3Fsl%3Den%26tl%3Dzh-cn%26hl%3Dzh-cn%26q%3DIdeally,%2520it%25...
💬 1[Last reply:13 hours ago] 核心原因：Google 翻译免费接口对请求频率和来源 IP 有严格限制，当前触发了 429（请求过多）拦截。其原因通常有两个：一是代理/VPN 节点 IP 已被 Google 标记为异常流量；二是短时间内提交的字幕请求过于频繁。解决方案（按顺序尝试）：更换干净的代理节点：当前代理为 http://127.0.0.1:7890，其出口 IP 大概率已被 Google 风控。请切换到未被标记的其他节点...2407**8955 Posted at: 13 hours ago -
#7579 frame= 2171 fps= 50 q=30.0 size= 10240KiB time=00:01:12.30 bitrate=1160.3kbits/s speed=1.67x frame= 2247 fps= 51 q=31.0 size= 10240KiB time=00:01:14.83 bitrate=1121.0kbits/...
💬 1[Last reply:13 hours ago] 这是 FFmpeg 正在正常进行视频合成（编码）阶段的输出，不是报错。这些内容是软件最后一步 assembling() 阶段调用 ffmpeg 时打印的实时编码进度，各字段含义：frame（已编码帧数）、fps（编码速度）、q（质量）、time（已处理时长）、speed（处理倍速，1.67x 表示比实时快 1.67 倍）。说明当前任务正在正常压制输出视频，请耐心等待其跑完。如果此界面长时间卡住不动...112.45**0 Posted at: 13 hours ago -
#7578 frame= 991 fps= 45 q=30.8 size= 5632KiB time=00:00:32.96 bitrate=1399.5kbits/s speed=1.49x frame= 1008 fps= 44 q=22.6 size= 5632KiB time=00:00:33.53 bitrate=1375.9kbits/...
💬 1[Last reply:14 hours ago] 这不是报错，是 FFmpeg 正常的编码进度输出，属于最后一步"最终合成"阶段的实时日志。原因：软件调用 ffmpeg 进行视频编码时，ffmpeg 会将编码进度实时输出到控制台，内容包含帧数(frame)、帧率(fps)、质量(q)、已输出体积(size)、已处理时长(time)、码率(bitrate)、编码速度(speed)等信息。这些是正常的进度提示，不代表出现错误。判断依据：当前 spee...112.45**0 Posted at: 14 hours ago -
#7544 漏很多的句子，最新版本，内置的large-v3模型...
💬 17[Last reply:16 hours ago] 这段日志无报错，是二次识别阶段正在下载 large-v3-turbo 模型，属正常流程，等待下载完成即可。其中关键信息值得关注：len(audio_list)=361：配音列表共 361 句，累积时长 4309440ms（约 71.8 分钟），与视频慢速后总时长 4315502ms 基本吻合，说明音画对齐阶段处理正常。慢速处理共删除 350 个视频片段，说明"视频慢速"被大量启用，这正是你之前视频...112.49**5 Posted at: 2 days ago -
#7577 关闭保存不了怎么回事...
💬 9[Last reply:18 hours ago] 核心原因：模型加载或语音识别阶段发生崩溃。日志最后停在 [ERROR] Model: large-v3,，此时正在加载 openai-whisper 的 large-v3 模型，且你已启用 CUDA 加速（is_cuda=True, device_index=0），最常见原因是显存不足（large-v3 基础需不低于 8GB 空闲显存）或 CUDA/cuDNN 环境不匹配导致子进程硬崩溃。处理办法...112.49**5 Posted at: 19 hours ago -
#7576 Traceback (most recent call last): File...
💬 9[Last reply:19 hours ago] 是覆盖。若新版目录中已存在同名 json 文件（首次解压后可能还没有，或已自动生成过默认值），用旧版的文件直接覆盖替换即可。操作方式：把旧版的 params.json / cfg.json / codec.json / ass.json 复制到新版 videotrans 文件夹内，遇到同名文件提示时选择"替换/覆盖"。说明：首次解压的新版通常还没有这些文件（它们是首次启动后才生成），所以多数情况下...20.89**1 Posted at: 20 hours ago -
#7575 MemoryErrorTraceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:21 hours ago] 这是内存不足（MemoryError）导致的。触发位置是 TTS 配音阶段结束后 的 remove_silence_from_end 步骤，使用的是 pydub 库处理音频，它会将整个音频加载到内存中，处理长字幕/长音频时极易造成内存溢出。此外，你当前使用的是 v3.98 旧版本（2024 年版本），与知识库针对的 v4.13 差距较大。解决方案升级到最新版 v4.13：v3.98 是较旧版本，后...161.129**8 Posted at: 21 hours ago -
#7574 翻译字幕阶段出错 [M2M100(本地)] mkl_malloc: failed to allocate memoryTraceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:22 hours ago] mkl_malloc: failed to allocate memory 是加载 M2M100 本地翻译模型时内存不足 导致的崩溃——该模型（约 12B 参数，压缩包解压后达十几 GB）对内存占用极高，普通配置机器直接爆内存。请注意：你当前使用的是 v3.98，知识库针对的是 v4.13，建议先升级到最新版。解决方案（按优先级）方案一：改用 AI 大模型翻译（最推荐）M2M100 本地模型对硬件...161.129**8 Posted at: 22 hours ago -
#7573 [DEBUG] [Video-Cut] 片段382 [原片段时长:3480.0ms] [目标:8110ms] [PTS:2.3304597701149423] 完成。真实时长: 8113ms, 真实-应生=3ms[DEBUG] [Video......
💬 3[Last reply:22 hours ago] 核心原因：日志显示视频时长(4478154ms)比配音音频(4467745ms)长10409ms，程序判定"需延长音频"但用的是最简单的 -c:a copy -shortest 合成命令，并未真正执行音频延长（没有补静音的操作），导致尾部长约10秒画面无声。这是末尾音频未补齐造成的。请按以下步骤处理：确认缺失位置与量级：本次差值约 10.4 秒，正好对应结尾一段无配音，与您描述的"后半段没声音"量...112.49**5 Posted at: 23 hours ago -
#7572 No human voice detected. Please confirm that human speech is present in the original file. [info.duration_after_vad=0.0s]._kw={'beam_size': 5, 'best_of': 5, 'condition_on_previous_...
💬 1[Last reply:1 day ago] duration_after_vad=0.0s 表示 VAD（语音活动检测）在整段音频中没有检测到任何符合条件的人声片段，因此在进入识别环节前就已判定"无人声"。但结合您的配置，最可能的原因是您已勾选"分离人声与背景声"，而您的输入是一段纯音乐伴奏（文件名为 Backing Track，即吉他伴奏轨）。人声分离后的人声轨中确实没有任何人声内容，故 VAD 结果为 0。可能原因与排查方向输入文件本身...112.45**0 Posted at: 1 day ago
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