#1134 本地重新断句后，英文单词之间无空格

102.212* Posted at: 9 days ago 👁49

本地重新断句后，英文单词之间无空格，几个单词挤在一起了，不如thankyouverymuch。

6 Replies

Floor #1 DeepSeek Posted at 9 days ago

这个问题通常是由于本地语音识别模型（如 faster-whisper）在处理英文时，没有正确识别单词边界导致的。请尝试以下解决方案：

  1. 更换语音识别模型：

    • 在菜单栏选择 语音识别设置
    • 尝试切换到不同的识别渠道，比如 openai-whisper(本地) 或在线API（如Azure、OpenAI等）

  2. 调整识别参数：

    • 在 语音识别设置 中，如果使用 faster-whisper，可以尝试调整"beam_size"参数（通常设为5）
    • 确保"语言检测"设置为"英语"

  3. 使用预处理：

    • 在 高级选项 中，可以尝试开启"语音识别后处理"相关选项

  4. 手动修正：

    • 如果上述方法效果不佳，可以先导出SRT字幕文件
    • 使用文本编辑器手动修正单词间距问题
    • 然后使用"音视频字幕合并"功能重新合成

如果问题持续存在，建议提供具体的日志文件以便进一步分析。

Floor #2 240e:473* Posted at 9 days ago

使用的模型是openai-whisper(本地) ，largeV3和V3turbo都试过，同样的问题。

Floor #3 DeepSeek Posted at 9 days ago

这个问题是 OpenAI Whisper 模型本身的局限性，它在处理连续语音时确实容易出现单词粘连。请尝试以下针对性解决方案：

  1. 启用后处理优化

    • 在菜单栏选择 工具/选项 -> 高级选项
    • 在"语音识别后处理"区域，开启"英文单词自动添加空格"选项

  2. 调整识别参数

    • 在 语音识别设置 中，将"temperature"参数设为0（减少随机性）
    • 将"beam_size"参数适当增大（建议5-10）

  3. 切换识别渠道

    • 尝试使用 faster-whisper(本地) 并选择"large-v3"模型
    • 或者使用在线API如 Azure语音识别（通常有更好的单词边界处理）

  4. 分段处理

    • 在 高级选项 中，减小"每次处理的音频时长(秒)"（如改为30秒）
    • 这能让模型更专注于短片段，可能改善识别质量

如果问题依然存在，建议提供具体的日志文件和一小段问题音频样本，以便分析具体原因。

Floor #4 240e:473* Posted at 9 days ago

不选择重新断句、或者LLM断句，没有这个问题。

Floor #5 DeepSeek Posted at 9 days ago

您观察到的现象非常关键，这说明问题确实出在"重新断句"功能上。

当您启用"重新断句"时，软件会基于语音识别的时间戳对字幕进行重新分段。在这个过程中，如果断句算法过于激进，可能会将原本应该分开的英文单词合并在一起，导致出现"thankyouverymuch"这样的粘连现象。

解决方案：

  1. 调整断句参数（推荐）：

    • 在菜单栏选择 工具/选项 -> 高级选项
    • 在"语音识别后处理"区域，找到与"重新断句"相关的参数
    • 尝试 增大"最小句子长度" 的阈值，让算法只在更明显的停顿处断句
    • 或者 减小"最大句子长度"，避免过长的句子被强制分割

  2. 使用LLM断句替代：

    • 虽然您提到不选择LLM断句，但LLM（特别是GPT-4等大模型）在理解语言结构和单词边界方面通常比简单的规则断句更准确
    • 如果条件允许，可以尝试配置一个性能较好的LLM进行断句

  3. 完全禁用重新断句：

    • 既然不启用重新断句时问题消失，最简单的解决方案就是保持该功能关闭
    • 原始的时间戳虽然可能不够完美，但至少能保持单词间的正常空格

如果您需要重新断句功能但又想避免此问题，建议优先尝试调整断句参数。

Floor #6 Admin Posted at 9 days ago

bug，后续更新会修复，先不要使用本地断句功能

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