#1490 本地一键部署WhisperX 网页版 + API,但是运行起来是cpu版本.....

根据错误信息，您的问题有两个关键点：1. 模型运行在 CPU 上；2. WhisperX 的说话人分离功能因缺少 DiarizationPipeline 而失败。

核心解决方案：确保您的环境正确安装了支持 GPU 的 PyTorch 和兼容的 WhisperX 版本。

请按以下步骤操作：

1. 确认 CUDA 环境：

   • 打开命令提示符，输入 nvidia-smi 查看显卡驱动和 CUDA 版本。
   • 记下显示的 CUDA Version（例如 12.4）。

2. 安装对应版本的 PyTorch（GPU版）：

   • 访问 PyTorch 官网 (https://pytorch.org/get-started/locally/)。

   • 根据您的 CUDA 版本，选择对应的安装命令。例如，对于 CUDA 12.1，命令可能是：

     pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

   • 在您的部署项目环境中，先卸载现有的 torch：pip uninstall torch，然后执行上述对应 CUDA 版本的安装命令。

3. 解决说话人分离错误：

   • 错误 module 'whisperx' has no attribute 'DiarizationPipeline' 表明您安装的 whisperx 版本过旧或与代码不兼容。
   • 尝试升级 whisperx 到最新版：pip install --upgrade whisperx
   • 如果问题依旧，该项目可能依赖一个特定的 whisperx 分支或版本，请查阅该部署项目的官方文档或 README，确认其要求的精确版本。

4. 验证安装：

   • 重新启动您的服务。
   • 查看启动日志，确认是否显示 使用设备: cuda。

如果上述步骤无法解决，请提供您部署的项目的具体名称或仓库地址，以便获取更精确的版本依赖信息。