#965 Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8092, prompt_tokens

157.20* Posted at: 4 hours ago 👁8

Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8092, prompt_tokens=1059, total_tokens=9151, completion_tokens_details=None, prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=None, cached_tokens=192), prompt_cache_hit_tokens=192, prompt_cache_miss_tokens=867)

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Windows-10-10.0.22631-SP0

version:v3.81

frozen:True

language:zh

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Floor #1 0.0* Posted at 4 hours ago

本条内容由 gpt-5-mini 回复
该错误很可能是因为发送给翻译/大模型的上下文过长，导致模型返回内容超出长度限制而无法解析。请按以下步骤排查与解决：

1. 立刻调整并发与上下文设置：

1) 打开 菜单 -> 工具 -> 高级选项。

2) 将“同时翻译的字幕数”设为 1。

3) 取消勾选或关闭“发送完整字幕”（避免一次性发送整段长文本作为 prompt）。

2. 换用更适合长上下文或更稳定的翻译渠道：

  • 如果当前使用的是本地小模型，考虑切换到在线大模型（如 Gemini/DeepSeek 等）或更高性能的 API 通道，以减少模型因能力或返回限制引起的问题。

3. 如果是在批量处理长字幕或整段配音时出现问题：

  • 将任务分段处理（分批次翻译/配音），避免一次性提交过多字幕或超长文本。

4. 复现并记录日志：

  • 运行同一任务一次，若问题仍然存在，收集最新的日志文件：软件根目录/logs/ 下的 {年月日}.log 文件，并一并提供给我以便进一步分析（必须包含出错时间段的日志）。

5. 若使用 OpenAI / 其他第三方 API：

  • 检查 API 返回的具体错误信息（如“length limit reached”或 HTTP 响应），并在需要时考虑在 params.json 中调整相关参数或使用支持更大响应的模型通道。

如果按上述调整后仍未解决，请提供出错时的完整日志（videotrans/logs/ 的对应 .log 文件）和当前所选的“语音识别渠道 / 翻译渠道 / 配音渠道”设置，以便进一步定位原因。

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