本条内容由 DeepSeek 回复
这是一个关于
pyVideoTrans 软件功能优化的宝贵建议，感谢您的反馈！
您描述的情况非常清晰：在使用AI模型（如DeepSeek）进行字幕翻译时，软件自动断句并立即发送翻译，可能导致断句不理想，从而消耗了不必要的token。您提出的“增加可配置的等待时间，允许用户确认断句结果后再触发翻译”是一个非常有价值的想法。
关于您提到的功能实现：
目前，pyVideoTrans 在处理字幕翻译时，尤其是在使用“发送完整字幕”功能时，确实是一次性将整个SRT文件内容发送给AI模型。软件本身没有内置“逐句确认”的机制。
当前的替代方案与建议：
要实现您所期望的“先确认，后翻译”以节省成本的工作流，目前可以通过以下方式手动操作，这其实也体现了您手动使用DeepSeek解决问题的思路：
1. 分步操作：您可以先使用软件的“批量语音识别与转录”功能，将视频或音频转换为原始的SRT字幕文件。
2. 手动编辑：在外部文本编辑器或专业的字幕编辑软件中打开生成的SRT文件，仔细检查并修正您认为断句不合理的地方。这是一个确保字幕质量的关键步骤。
3. 批量翻译：修正断句后，再使用软件的“SRT字幕文件翻译”功能，选择您配置好的AI翻译渠道（如DeepSeek）进行翻译。
这样，您就实现了“先控制断句质量，再进行批量翻译”的流程，可以有效避免因自动断句不佳造成的token浪费。
关于建议的采纳：
您的建议对于优化用户体验和成本控制非常有意义。这类功能改进需要评估其实现的复杂度和通用性。您可以将这个具体的功能请求发布到项目的官方讨论区（如GitHub Issues），这样能让开发者更直接地看到并考虑将其纳入未来的开发计划中。
再次感谢您对 pyVideoTrans 项目的关注和富有建设性的意见！