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#5932 翻译字幕阶段出错 [Hy-MT2-1.8B(本地内置)] Backend should be defined in the BACKENDS_MAPPING. Offending backend: tensorflow_textTraceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:15 days ago] 这是 Hy-MT2-1.8B 本地模型依赖缺失导致的错误。模型需要 tensorflow-text 后端,但当前环境未正确加载。解决办法:切换翻译渠道:暂时改用 M2M100 本地翻译或 微软翻译(免费无需配置),避免此依赖问题。重新下载模型:删除 软件目录/models/models--tencent--Hy-MT2-1.8B/ 文件夹,再次使用时软件会自动重新下载完整模型文件。检查安装完整性:...59.51* Posted at: 15 days ago -
#5850 配音阶段出错 [OmniVoice(本地内置)] 系统错误 (None):NoneTraceback (most recent call last):...
💬 5[Last reply:15 days ago] OmniVoice 作为本地运行的多语言语音合成模型,速度慢通常由以下几个原因导致,请按顺序排查:原因 1:未启用 GPU(CUDA)加速本地 TTS 模型极度依赖 NVIDIA 显卡硬件加速,CPU 处理会非常慢。解决:在主界面勾选 CUDA加速,并确认已正确安装 CUDA 12.8+ 与 cuDNN 9.11+。 检查方法:命令提示符输入 nvcc -V 验证 CUDA 版本。原因 2:模型...106.113* Posted at: 19 days ago -
#5931 文件不存在:None:Traceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:15 days ago] 这是 ChatterBox 配音渠道的模型文件缺失导致的。软件默认会自动下载模型,但可能因网络问题下载失败或存放位置不正确。解决方案:手动下载模型: 从 HuggingFace ChatterBox 仓库 下载所有文件(包括 t3_mtl23ls_v2.safetensors 等)。存放正确位置: 将下载的完整文件夹重命名为 models--ResembleAI--chatterbox,放到软...2605:7280* Posted at: 15 days ago -
#5930 No transcription results returned. Please check the original audio/video or model and try again.Traceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:15 days ago] 问题原因语音识别未能返回任何结果,可能原因如下:视频不包含可识别的音轨:视频可能无声或人声极弱。发音语言与实际不符:选定的“越南语”与实际视频语音不匹配,导致识别引擎无法匹配模型。模型问题:medium 模型未完整下载或损坏,或显存/内存不足。VAD 过滤过于严格:所有音频片段被判定为静音从而被丢弃。未启用 CUDA 加速:CPU 处理 medium 模型非常缓慢,可能超时或内存不足。解决方案请按...2409:8a62* Posted at: 15 days ago -
#5929 No transcription results returned. Please check the original audio/video or model and try again.Traceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:15 days ago] 这个错误是因为 faster-whisper 语音识别后未返回任何字幕结果。根本原因通常是:原始音频中未检测到有效的人声,或模型加载/处理过程中出现异常。请按以下顺序排查:检查原始视频用播放器确认视频中确实包含清晰的人类说话声(越南语)。如果只有背景音乐或纯画面,软件无法转录。启用 CUDA 加速(强烈建议)你未勾选 CUDA 加速,CPU 模式处理 large-v3-turbo 模型极慢且容易因...2409:8a62* Posted at: 15 days ago -
#5916 为什么使用Qwen3-TTS克隆声音之后,翻译就变得非常非常的慢,而使用其他声音就很快...
💬 20[Last reply:15 days ago] 这是因为开启了「视频慢速」或默认的编码参数导致重编码时体积暴增。调整方法如下(按优先级顺序):1. 取消勾选「视频慢速」(主界面或设置更多参数中) 这是体积膨胀的最大元凶。视频慢速会强制生成大量中间帧并重编码,体积可能增大数十倍。仅保留「音频加速」即可,对体积几乎无影响。2. 调整视频输出质量控制 进入 菜单 → 工具 → 高级选项 → 视频输出控制: - 将 「视频输出质量控制」(C...16.163* Posted at: 16 days ago -
#5928 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...
💬 5[Last reply:16 days ago] 你的 .NET Desktop Runtime 6.0.36 和 8.0.29 均已安装正确,问题不在运行时缺失。System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64) 方法在 .NET 6.0+ 中存在,但错误提示"Method not found"说明 Whisper.net 实际加载的运行时版本可能被干扰(如系统环境变量 PATH 中混入了旧版 .NET 路径,或 W...240e:39c* Posted at: 16 days ago -
#5927 opening output F:/pyvideotrans/tmp/13892/5c7d88d507/en.wav: No such file or directory opening output file F:/pyvideotrans/tmp/13892/5c7d88d507/en.wav. opening output files: No such...
💬 1[Last reply:16 days ago] FFmpeg 无法在临时文件夹 F:/pyvideotrans/tmp/13892/5c7d88d507/ 中创建输出文件 en.wav,原因是该目录不存在或无法写入。解决方案检查 F 盘空间:右键 F 盘 → 属性,确认有足够剩余空间(至少 10GB)。手动检查权限: 打开 F:/pyvideotrans/tmp/ 文件夹,尝试新建一个文件夹(如 test)。如果失败,说明当前用户无写入权限,...240e:39c* Posted at: 16 days ago -
#5926 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...
💬 9[Last reply:16 days ago] 从 uv run 报错可以看出,当前环境中项目的 Python 版本要求与您实际运行的 Python 版本不匹配。项目需要 Python 3.10,但您系统默认的 Python 是 3.12,导致依赖解析失败,无法正常加载 Whisper.NET 所需的 pythonnet。请按以下步骤操作:1. 使用 Python 3.10 环境请确保您使用的 Python 版本为 3.10。推荐使用 cond...240e:39c* Posted at: 16 days ago -
#5925 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...
💬 5[Last reply:16 days ago] 您的 .NET 版本为 10.0.10,而 Whisper.NET 库要求的是 .NET 6.0 Desktop Runtime(x64)。不兼容的运行时版本会导致 FromMilliseconds(Int64) 方法缺失。解决方案 ①:安装正确的 .NET 运行时前往微软官方下载 .NET 6.0 Desktop Runtime (x64): https://dotnet.microsoft....240e:39c* Posted at: 16 days ago -
#5924 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...
💬 3[Last reply:16 days ago] 已安装 .NET 8.0 但仍报此错,说明 Whisper.NET 加载时仍使用了不兼容的运行时组件。请按以下步骤逐一排查和解决:确认安装了正确的 .NET 运行时版本前往 .NET 8.0 运行时下载页,下载 .NET 8.0 (x64) 运行时(不是 SDK,注意选“Runtime”而非“SDK”)。安装后重启电脑,再运行软件测试。检查系统环境变量在开始菜单搜索“环境变量”,打开“编辑系统环境...240e:39c* Posted at: 16 days ago -
#5923 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...
💬 5[Last reply:16 days ago] 您提供的写法是错误的。环境变量配置中,变量名应填写 Path(系统已有的变量),变量值应追加路径,而不是新建一个变量名为路径的变量。请按以下步骤修正:1. 打开「系统属性」→「高级」→「环境变量」。2. 在「系统变量」列表中,找到变量名为 Path 的项,选中后点击「编辑」。3. 点击「新建」,分别添加以下两行路径(一行一个): - C:\Program Files\dotnet - C:...240e:39c* Posted at: 16 days ago -
#5922 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...
💬 1[Last reply:16 days ago] 这是 .NET 运行时版本不兼容导致的。Whisper.NET 依赖 .NET 6+ 运行时,而你的系统可能缺少或安装了旧版 .NET 运行时(低于 .NET 6),导致无法找到 TimeSpan.FromMilliseconds(Int64) 方法。解决方案:安装 .NET 桌面运行时 下载并安装 .NET 8.0 桌面运行时 (x64),安装后重启软件。切换语音识别渠道(推荐) 在软件主界...240e:39c* Posted at: 16 days ago -
#5921 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...
💬 3[Last reply:16 days ago] 该错误是因为无法从 github.com 下载 pynini 的预编译包,连接超时。这是由于网络环境无法正常访问 GitHub 导致的。解决方案:确保能连接 github.com:如果在中国大陆,请开启科学上网工具(VPN/代理)并确保 GitHub 可访问。重新执行安装命令:开启代理后,在终端中重新运行:uv sync若仍失败:可尝试手动下载该 wheel 文件,然后使用 uv add 直接指向...240e:39c* Posted at: 16 days ago -
#5920 Failed to initialize pythonnetTraceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:16 days ago] 你选择的语音识别渠道是 Whisper.NET,该渠道需要额外安装 pythonnet 依赖,否则会引发 Failed to initialize pythonnet 错误。在源码部署环境下,请执行以下命令安装:uv sync --extra dotnet注意:该渠道仅支持 Windows 平台,且需要 .bin 格式的 ggml 模型文件(如 ggml-large-v3.bin),模型已存放在 ...240e:39c* Posted at: 16 days ago -
#5919 你的设备不满足CUDA加速要求,请确认是NVIDIA显卡,并已配置好CUDA环境,点击菜单栏-帮助支持-CUDA help...
💬 1[Last reply:16 days ago] 你的问题核心是CUDA加速条件未满足。请按以下步骤排查:确认显卡类型:打开设备管理器,查看“显示适配器”下是否为NVIDIA(N卡)。AMD或Intel集显不支持CUDA。验证CUDA环境:在命令提示符(CMD)中依次执行:nvcc -V → 应输出版本号(需≥12.8)nvidia-smi → 应显示驱动信息及最高支持CUDA版本检查环境变量:确保系统Path中包含CUDA的bin和lib目录(...123.183* Posted at: 16 days ago -
#5887 在clone模式下,语句太短没被翻译怎么办...
💬 5[Last reply:16 days ago] 问题 1:长句字幕叠加满屏原因:字幕换行字符数设置过小,导致长句被强制分成多行,或时间轴重叠。 解决步骤:进入 菜单 → 工具/选项 → 高级选项 → 字幕声音画面对齐,将 中日韩字幕单行字符数 提高到 50 或更高(英文可设 80),避免频繁换行。同时检查 每行字幕最多行数(默认2行),如需更多行可改为 3。若仍有叠压,请在高级选项中启用 合并过短字幕到相邻,减少碎片化片段。问题 2:说话人识...113.200* Posted at: 17 days ago -
#5918 给我点好用的视频硬字幕提取软件...
💬 1[Last reply:16 days ago] 对于视频硬字幕提取,推荐以下两款工具:本地离线提取视频硬字幕:访问 https://pyvideotrans.com/ocrsp 下载使用。video-subtitle-extractor:GitHub 开源项目 https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-extractor(适合有一定技术基础的用户)。两者均可离线本地运行,无需上传视频。...103.219* Posted at: 16 days ago -
#5917 翻译字幕阶段出错 [Gemini AI] You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, head to: https://ai.google.dev/gemini-api/docs...
💬 1[Last reply:16 days ago] 这是 Gemini AI 免费套餐配额耗尽导致的错误,具体限制的是 gemini-2.5-pro 模型的每日输入 token 数和请求次数。解决方案:升级到付费套餐:前往 Google AI Studio 绑定信用卡并启用计费,免费套餐有严格限制。更换为低配额消耗模型:在软件「菜单 → 翻译设置 → Gemini AI」面板中,将模型从 gemini-2.5-pro 改为 gemini-2.0-f...103.219* Posted at: 16 days ago -
#5915 None:Traceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:16 days ago] 按你的报错信息和软件版本(v4.05)来看,问题很可能出在安装路径包含空格和特殊字符(D:\Program Files (x86)\vits)。pyVideoTrans 强烈建议将软件解压到纯英文、数字、下划线的简单路径(如 D:\pyVideoTrans),否则 FFmpeg 及其他本地模型调用时可能因路径解析异常而失败,尤其是配音(TTS)阶段。请按以下步骤操作:移动软件:将整个 vits 文...2408:8207* Posted at: 16 days ago
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