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#7156 Error during TTS dubbing stage [ChatterBox(Built-in)] CUDA error: device-side assert triggeredCompile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions....
💬 1[Last reply:23 days ago] This is a CUDA runtime error caused by data going out of range / insufficient resources being passed to the GPU at the moment the ChatterBox model is being loaded onto the device (ve.to(device).eval()...2804**bda2 Posted at: 23 days ago -
#7155 连接超时，请检查网络连接是否稳定:{'text': '你好啊，我亲爱的朋友，希望你的每一天都是美好愉快的！', 'rate': '+0%', 'role': 'Xiaoni(Female/CN)', 'filename': 'C:\\Users\\weike\\AppData\\Local\\Temp/pyvideotrans/0-1789005481.18...
💬 1[Last reply:23 days ago] 这是因为 Edge-TTS 的网络请求走了代理，而代理连接 wss://speech.platform.bing.com 时超时了（报错堆栈中的 _create_proxy_connection + ConnectionTimeoutError 说明请求经过了代理且代理不通或过慢）。Edge-TTS 的接口在国内可直连，通常无需代理。解决方法（按顺序尝试）：强制 Edge-TTS 绕过代理：在软件...117.165**6 Posted at: 23 days ago -
#7154 语音识别阶段出错[faster-whisper(内置)] mkl_malloc: failed to allocate memory,Traceback (most recent call last): File...
💬 1[Last reply:23 days ago] 这是由于物理内存不足导致的：当前未启用 CUDA 加速，large-v3-turbo 模型在 CPU 上加载时需占用数 GB 内存（float32 下更高），加上视频解码、其他软件占用，导致 MKL 内存分配失败。解决方案（按优先级依次尝试）更换更小的模型：把语音识别模型从 large-v3-turbo 换成 small 或 medium（主界面第 2 行语音识别处的模型下拉框）。这是最直接有效的...2409**5012 Posted at: 23 days ago -
#7121 No audio file was generated during the listening test.:{'text': 'नमस्ते, मेरे प्यारे दोस्त, मुझे आशा है कि आपका हर दिन सुंदर और सुखद हो!', 'rate': '+0%', 'role': 'Madhur(Male/IN)',...
💬 37[Last reply:23 days ago] The subtitles filter is still missing from your ffmpeg build. The ffmpeg -filters output you shared earlier did not include lines for subtitles or ass. That means the full tap installation did not tak...103.206**8 Posted at: 24 days ago -
#7153 mkl_malloc: failed to allocate memory,Traceback (most recent call last): File...
💬 1[Last reply:23 days ago] 核心原因：mkl_malloc: failed to allocate memory 错误表示系统内存（RAM）无法提供足够的连续内存来加载 large-v3-turbo 模型，或 MKL 内存分配失败。由于您未启用 CUDA 加速，模型在纯 CPU 模式下运行，large-v3-turbo 需要约 6GB+ 内存，当系统可用内存不足时便会触发此错误。解决方案（按优先级依次尝试）：关闭其他内存占用...2a09**81 Posted at: 23 days ago -
#7152 mkl_malloc: failed to allocate memory,Traceback (most recent call last): File...
💬 1[Last reply:23 days ago] mkl_malloc: failed to allocate memory 是 faster-whisper 在 CPU 模式下加载/运行模型时，底层数学运算库（MKL）无法分配所需内存导致的。常见原因是系统可用物理内存不足，或 MKL/OpenMP 线程冲突。请按以下顺序排查解决：1. 检查系统内存是否充足small 模型在 CPU 模式下运行需要约 2GB 以上可用内存（不含系统占用）。请先关...183.158**8 Posted at: 23 days ago -
#7151 mkl_malloc: failed to allocate memory,Traceback (most recent call last): File...
💬 1[Last reply:23 days ago] 这是由于系统内存不足，导致 faster-whisper 加载 large-v3-turbo 模型时无法分配所需内存。该模型在纯 CPU 模式下运行时需要较大的物理内存（约 6GB 以上），若你的电脑内存不足或已被其他程序占用，就会触发此错误。请按以下顺序处理：更换更小的模型 在主界面的语音识别渠道中选择 faster-whisper 后，将模型从 large-v3-turbo 改为 mediu...2a09**81 Posted at: 23 days ago -
#7150 翻译字幕阶段出错 [兼容AI/本地模型] Connection error.Traceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:23 days ago] 错误核心原因：Illegal header value b'Bearer 1 ' 表示软件在发送请求时，Authorization头被设置成了 Bearer 1 。这通常是因为你在“兼容AI/本地模型”翻译渠道中填写的API密钥不正确，例如密钥值只有数字“1”，或密钥前后混入了空格、换行等非法字符。解决方法：打开 菜单 -> 翻译设置，找到“兼容AI/本地模型”渠道，检查...89.167**5 Posted at: 23 days ago -
#7149 翻译字幕阶段出错 [兼容AI/本地模型] Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens=482, total_tokens=8674, completion_tok...
💬 1[Last reply:24 days ago] 该错误是AI模型返回的翻译结果达到了 max_tokens 长度上限（completion_tokens=8192），导致无法解析完整响应。解决步骤：进入 菜单 → 工具 → 高级选项 → 字幕翻译调整将 AI翻译渠道每批字幕行数 减小（例如设为 1），避免一次发送过多字幕导致输出超限若使用本地模型或兼容接口，请确认该接口的 max_tokens 是否足够（建议设为 4096 以上），或更换支持更...89.167**5 Posted at: 24 days ago -
#7148 parallel_for failed: cudaErrorInvalidDevice: invalid device ordinal:Traceback (most recent call last): File...
💬 1[Last reply:24 days ago] cudaErrorInvalidDevice: invalid device ordinal 的核心原因是：软件尝试使用 CUDA 指定的显卡设备（device ordinal）时，系统中不存在或无法访问该设备。通常意味着 NVIDIA 显卡驱动未正确安装、显卡不可用，或 CUDA 环境版本不匹配。排查与修复步骤1. 验证显卡与 CUDA 环境打开命令提示符（CMD）：运行 nvidia-smi：...43.207**2 Posted at: 24 days ago -
#7147 翻译字幕阶段出错 [兼容AI/本地模型] Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=8192, prompt_tokens=482, total_tokens=8674, completion_tok...
💬 1[Last reply:24 days ago] 这是AI模型输出长度达到了最大token限制，返回内容被截断，导致无法解析为字幕。常见于本地小模型或未正确设置max_tokens。解决方案：减小每批发送的字幕行数：进入 菜单 → 工具 → 高级选项 → 字幕翻译调整 → AI翻译渠道每批字幕行数，改为 1 或 2，避免单次请求输出文本过多。增大模型最大输出token：在 菜单 → 翻译设置 → 兼容AI/本地模型 中，将 max_tokens ...89.167**5 Posted at: 24 days ago -
#7145 Could not parse response content as the length limit was reached - CompletionUsage(completion_tokens=1160, prompt_tokens=1160, total_tokens=2320, completion_tokens_details=None, pr...
💬 1[Last reply:24 days ago] 这是 AI 模型翻译时输出达到最大 token 限制（max_tokens）导致回复被截断，软件无法解析完整内容。解决方案（按优先级调整）：调小单批字幕行数 进入 菜单 -> 工具 -> 高级选项 -> 字幕翻译调整，将 AI翻译渠道每批字幕行数 从 100 调小至 20 或更小（比如 10），降低单次请求的输出量。取消"发送完整字幕" 在高级选项中，取消勾选 发送完整字幕，...89.167**5 Posted at: 24 days ago -
#7144 Proxy configuration issue, check settings or disable proxyTraceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:24 days ago] 这是代理连接失败，核心原因是：你的代理地址 http://127.0.0.1:11304 无法连接（目标计算机积极拒绝）。通常是代理软件未启动、端口填写错误或代理服务已关闭。解决步骤：确认你的代理软件（如 Clash、V2Ray 等）已经正常运行，并且监听端口确实是 11304。打开浏览器或命令行测试代理是否可用，例如在 CMD 中执行：curl -x http://127.0.0.1:11304...183.221**8 Posted at: 24 days ago -
#7143 mkl_malloc: failed to allocate memory,Traceback (most recent call last): File...
💬 1[Last reply:24 days ago] 这是内存分配不足导致的错误。mkl_malloc: failed to allocate memory 表示在加载 faster-whisper large-v3-turbo 模型时，系统无法分配足够的内存。该模型体积较大，且你未启用 CUDA 加速，纯 CPU 运行需要大量内存。解决方案（按优先级操作）：关闭其他占用内存的程序（尤其是浏览器、大型软件），确保有足够空闲内存。查看任务管理器内存占用...183.221**8 Posted at: 24 days ago -
#7142 Proxy configuration issue, check settings or disable proxy:{'text': 'こんにちは、親愛なる友よ。あなたの日々がいつも素晴らしく、楽しいものでありますように！', 'rate': '+0%', 'role': 'Nanami(Female/JP)', 'filename': 'C:\\User...
💬 1[Last reply:24 days ago] 这是代理配置问题导致的。软件当前配置了代理 127.0.0.1:11304，但该代理服务未运行或端口错误，导致 Edge-TTS 无法连接。解决方案：清空代理设置在主界面「对齐控制(Alignment)」行的右侧，找到网络代理文本框将其内容彻底清空，然后保存如果代理已停止使用，必须清空，否则所有网络请求都会失败强制 Edge-TTS 绕过代理（推荐）进入软件根目录 D:/翻译软件新建一个空文件，命...183.221**8 Posted at: 24 days ago -
#7141 高级选项怎么恢复默认设置...
💬 1[Last reply:24 days ago] 高级选项的默认设置可通过删除对应的配置文件恢复。关闭软件。进入软件根目录下的 videotrans 文件夹。删除 cfg.json 文件（该文件保存了高级选项的所有设置）。若需同时恢复全部配置（如API密钥、配音角色等），可一并删除 params.json、codec.json、ass.json。重新启动软件，程序会自动生成默认配置。注意：删除后所有自定义设置将丢失，建议先备份这些文件。...116.149**8 Posted at: 24 days ago -
#7140 mkl_malloc: failed to allocate memory,Traceback (most recent call last): File...
💬 1[Last reply:24 days ago] 核心原因：mkl_malloc: failed to allocate memory 是 内存（RAM）分配失败。由于您未启用 CUDA 加速，faster-whisper 的 medium 模型完全在 CPU 上运行，加载时需要占用较大的物理内存，内存不足即崩溃。解决方案：更换更小的模型：在语音识别渠道中选择 small 或 base 模型（内存占用更低，速度更快）。关闭其他大内存程序：处理前关...183.158**8 Posted at: 24 days ago -
#7139 Unable to open file 'model.bin' in model 'C:/Users/yudd/Downloads/Compressed/New folder (2)/models/models--mobiuslabsgmbh--faster-whisper-large-v3-turbo',Traceback (most recent cal...
💬 1[Last reply:24 days ago] The error "Unable to open file 'model.bin'" means the model files for faster-whisper-large-v3-turbo are either missing or incompletely downloaded (a partial download often leaves folder contents looki...2402**f492 Posted at: 24 days ago -
#7138 mkl_malloc: failed to allocate memory,Traceback (most recent call last): File...
💬 1[Last reply:24 days ago] 这是内存分配失败导致的错误，并非软件 bug。发生在 faster-whisper 模型初始化阶段，因为您选择了 large-v3 模型且未启用 CUDA 加速，模型需要在纯 CPU 环境下加载，会消耗大量物理内存（RAM），如果您的内存不足，就会触发 mkl_malloc: failed to allocate memory。请按以下顺序排查解决：降低模型规模 将语音识别渠道 faster-w...81.28**1 Posted at: 24 days ago -
#7137 System Error (None): NoneTraceback (most recent call last):...
💬 1[Last reply:24 days ago] M2M100(内置) 翻译模型的必需文件缺失，模型未正确下载或未完整解压到 models/m2m100_12b/ 目录。解决方案：手动下载 M2M100 模型压缩包：下载地址：https://modelscope.cn/models/himyworld/videotrans/resolve/master/m2m100_12b_model.zip解压压缩包，将解压后的 m2m100_12b 文件夹整...112.14**8 Posted at: 24 days ago
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