Page 35 BBS.pyVideoTrans.com Unsupported languages: ['Malay']. Supported: ['auto', 'chinese', 'english', 'french', 'german', 'italian', 'japanese', 'korean', 'portuguese', 'russian', 'spanish'],Traceback (most recent call last): File

#5936 Unsupported languages: ['Malay']. Supported: ['auto', 'chinese', 'english', 'french', 'german', 'italian', 'japanese', 'korean', 'portuguese', 'russian', 'spanish'],Traceback (most...

[Last reply:27 days ago] Qwen3-TTS(本地内置) 不支持马来语（Malay），它仅支持：中文、英文、法文、德文、意大利文、日文、韩文、葡萄牙文、俄文、西班牙文。你的目标语言是马来西亚语，超出了该渠道支持范围。解决方案：在主界面「配音渠道」下拉框中选择 Edge-TTS（微软免费接口，支持所有语种，开箱即用）。在「配音角色」中选择一个合适的马来语发音人（如 ms-MY-YasminNeural 等）。注意：Edge-...

240e:**:da48 Posted at: 27 days ago

#5935 这是卡住了吗，视频时间才两分多...

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[Last reply:27 days ago] 从日志看，任务并没有卡住，而是正在正常执行中。语音识别（STT）已在约 27 秒内完成，之后正在进入说话人分离阶段。这符合 faster-whisper large-v3 模型的正常处理速度。您提到的“视频时间才两分多”并不代表总处理时间，因为后续还有说话人分离、字幕翻译、配音、音画对齐、二次识别等流水线步骤，总耗时通常会是视频时长的数倍甚至更多（取决于模型大小、是否 GPU 加速、网络请求等）。...

59.125.**5 Posted at: 27 days ago

#5934 语音识别阶段出错[faster-whisper(本地内置)] Subprocess Error: Backend should be defined in the BACKENDS_MAPPING. Offending backend: tensorflow_textTraceback (most recent call last):...

💬 1

[Last reply:27 days ago] 这是升级到 v4.05/4.06 后因旧版本 transformers 代码残留导致的已知兼容性问题。解决方法：关闭软件，进入软件安装目录（例如 D:/APP/tools/pyvideotrans/）。打开 _internal 文件夹。手动删除以下两个文件夹（如果存在）：transformerstransformers4576重新下载完整版压缩包（2.6GB 的 .7z 文件，不要仅下载补丁包），...

117.129.**0 Posted at: 27 days ago

#5933 翻译字幕阶段出错 [Hy-MT2-1.8B(本地内置)] 自动下载模型失败，你可以点击【查看帮助教程】了解如何手动下载...

💬 1

[Last reply:27 days ago] Hy-MT2-1.8B 本地模型的自动下载因 SSL 证书验证失败（网络环境问题）被阻断。请按以下步骤手动下载并安置模型文件：下载模型文件：访问 Hugging Face 仓库 https://huggingface.co/tencent/Hy-MT2-1.8B/tree/main 下载该页面下所有文件（可能包含 model.safetensors、config.json 等）。创建存放目录：...

59.51.**4 Posted at: 27 days ago

#5932 翻译字幕阶段出错 [Hy-MT2-1.8B(本地内置)] Backend should be defined in the BACKENDS_MAPPING. Offending backend: tensorflow_textTraceback (most recent call last):...

💬 1

[Last reply:27 days ago] 这是 Hy-MT2-1.8B 本地模型依赖缺失导致的错误。模型需要 tensorflow-text 后端，但当前环境未正确加载。解决办法：切换翻译渠道：暂时改用 M2M100 本地翻译或微软翻译（免费无需配置），避免此依赖问题。重新下载模型：删除软件目录/models/models--tencent--Hy-MT2-1.8B/ 文件夹，再次使用时软件会自动重新下载完整模型文件。检查安装完整性：...

59.51.**4 Posted at: 27 days ago

#5850 配音阶段出错 [OmniVoice(本地内置)] 系统错误 (None)：NoneTraceback (most recent call last):...

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[Last reply:27 days ago] OmniVoice 作为本地运行的多语言语音合成模型，速度慢通常由以下几个原因导致，请按顺序排查：原因 1：未启用 GPU（CUDA）加速本地 TTS 模型极度依赖 NVIDIA 显卡硬件加速，CPU 处理会非常慢。解决：在主界面勾选 CUDA加速，并确认已正确安装 CUDA 12.8+ 与 cuDNN 9.11+。检查方法：命令提示符输入 nvcc -V 验证 CUDA 版本。原因 2：模型...

106.113.**0 Posted at: 1 month ago

#5931 文件不存在：None:Traceback (most recent call last):...

💬 1

[Last reply:27 days ago] 这是 ChatterBox 配音渠道的模型文件缺失导致的。软件默认会自动下载模型，但可能因网络问题下载失败或存放位置不正确。解决方案：手动下载模型：从 HuggingFace ChatterBox 仓库下载所有文件（包括 t3_mtl23ls_v2.safetensors 等）。存放正确位置：将下载的完整文件夹重命名为 models--ResembleAI--chatterbox，放到软...

2605:**:a78 Posted at: 27 days ago

#5930 No transcription results returned. Please check the original audio/video or model and try again.Traceback (most recent call last):...

💬 1

[Last reply:27 days ago] 问题原因语音识别未能返回任何结果，可能原因如下：视频不包含可识别的音轨：视频可能无声或人声极弱。发音语言与实际不符：选定的“越南语”与实际视频语音不匹配，导致识别引擎无法匹配模型。模型问题：medium 模型未完整下载或损坏，或显存/内存不足。VAD 过滤过于严格：所有音频片段被判定为静音从而被丢弃。未启用 CUDA 加速：CPU 处理 medium 模型非常缓慢，可能超时或内存不足。解决方案请按...

2409:**:39df Posted at: 27 days ago

#5929 No transcription results returned. Please check the original audio/video or model and try again.Traceback (most recent call last):...

💬 1

[Last reply:27 days ago] 这个错误是因为 faster-whisper 语音识别后未返回任何字幕结果。根本原因通常是：原始音频中未检测到有效的人声，或模型加载/处理过程中出现异常。请按以下顺序排查：检查原始视频用播放器确认视频中确实包含清晰的人类说话声（越南语）。如果只有背景音乐或纯画面，软件无法转录。启用 CUDA 加速（强烈建议）你未勾选 CUDA 加速，CPU 模式处理 large-v3-turbo 模型极慢且容易因...

2409:**:39df Posted at: 27 days ago

#5916 为什么使用Qwen3-TTS克隆声音之后，翻译就变得非常非常的慢，而使用其他声音就很快...

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[Last reply:27 days ago] 这是因为开启了「视频慢速」或默认的编码参数导致重编码时体积暴增。调整方法如下（按优先级顺序）：1. 取消勾选「视频慢速」（主界面或设置更多参数中）这是体积膨胀的最大元凶。视频慢速会强制生成大量中间帧并重编码，体积可能增大数十倍。仅保留「音频加速」即可，对体积几乎无影响。2. 调整视频输出质量控制进入菜单 → 工具 → 高级选项 → 视频输出控制： - 将「视频输出质量控制」（C...

16.163.**9 Posted at: 28 days ago

#5928 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...

💬 5

[Last reply:27 days ago] 你的 .NET Desktop Runtime 6.0.36 和 8.0.29 均已安装正确，问题不在运行时缺失。System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64) 方法在 .NET 6.0+ 中存在，但错误提示"Method not found"说明 Whisper.net 实际加载的运行时版本可能被干扰（如系统环境变量 PATH 中混入了旧版 .NET 路径，或 W...

240e:**:a3c Posted at: 27 days ago

#5927 opening output F:/pyvideotrans/tmp/13892/5c7d88d507/en.wav: No such file or directory opening output file F:/pyvideotrans/tmp/13892/5c7d88d507/en.wav. opening output files: No such...

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[Last reply:27 days ago] FFmpeg 无法在临时文件夹 F:/pyvideotrans/tmp/13892/5c7d88d507/ 中创建输出文件 en.wav，原因是该目录不存在或无法写入。解决方案检查 F 盘空间：右键 F 盘 → 属性，确认有足够剩余空间（至少 10GB）。手动检查权限：打开 F:/pyvideotrans/tmp/ 文件夹，尝试新建一个文件夹（如 test）。如果失败，说明当前用户无写入权限，...

240e:**:a3c Posted at: 27 days ago

#5926 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...

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[Last reply:27 days ago] 从 uv run 报错可以看出，当前环境中项目的 Python 版本要求与您实际运行的 Python 版本不匹配。项目需要 Python 3.10，但您系统默认的 Python 是 3.12，导致依赖解析失败，无法正常加载 Whisper.NET 所需的 pythonnet。请按以下步骤操作：1. 使用 Python 3.10 环境请确保您使用的 Python 版本为 3.10。推荐使用 cond...

240e:**:a3c Posted at: 27 days ago

#5925 Whisper.net recognition failed: Method not found: 'System.TimeSpan System.TimeSpan.FromMilliseconds(Int64)'. at Whisper.net.WhisperProcessor.OnNewSegment(IntPtr state)...

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[Last reply:27 days ago] 您的 .NET 版本为 10.0.10，而 Whisper.NET 库要求的是 .NET 6.0 Desktop Runtime（x64）。不兼容的运行时版本会导致 FromMilliseconds(Int64) 方法缺失。解决方案 ①：安装正确的 .NET 运行时前往微软官方下载 .NET 6.0 Desktop Runtime (x64)： https://dotnet.microsoft....