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#4139 二次语音识别,识别出的字幕的字数有什么需要注意的吗...
💬 9[Last reply:1 month ago] 日志中没有“术语表”或“glossary”关键词,这表明术语表文件可能未被成功加载或应用。请按以下步骤排查:1. 确认术语表文件已正确关联:在视频翻译主界面,点击“翻译术语表”右侧的文件夹图标,重新选择您的术语表.txt文件。2. 验证文件内容与编码:用记事本打开术语表文件,确保内容为 源词=目标词 格式,并且文件编码为 UTF-8。3. 测试翻译渠道:术语表功能目前主要支持 AI 翻译渠道(如 ...103.172* Posted at: 1 month ago -
#4140 RuntimeError: {'message': 'prompt_lang is required'}...
💬 1[Last reply:1 month ago] 这个错误是由于在使用 OmniVoice-TTS 配音时,缺少了必需的 prompt_lang 参数导致的。解决方案:重新下载最新版本:此问题已在 v3.99 版本中修复。请前往官网下载最新的完整软件包。覆盖安装:将下载的最新版 sp.exe 文件覆盖到您当前的软件目录 C:/tool/fanyi/win-pyvideotrans-v3.99 中。重启软件:覆盖完成后,重新启动 pyVideoTr...2602:f87f* Posted at: 1 month ago -
#4138 语音识别的整个流程是怎样的...
💬 3[Last reply:1 month ago] LLM重新断句是语音识别后处理环节中的一个可选步骤,用于优化字幕的断句效果。所处环节: 在语音识别模型(如faster-whisper)完成音频转文本并生成初步字幕时间轴后,但在最终生成SRT字幕文件之前。具体流程:初步识别:语音识别模型输出原始的文本片段及其对应的时间戳。LLM重新断句:如果启用了此功能,软件会将一批(数量由“LLM重新断句每批字幕行数”控制)原始字幕文本(不含时间戳)发送给指定...103.172* Posted at: 1 month ago -
#4137 AI翻译模型温度值怎么用,原理是什么...
💬 1[Last reply:1 month ago] AI翻译模型温度值用于控制翻译结果的随机性和创造性。其原理是:温度值越高(如1.0),模型输出的随机性越大,翻译结果可能更具创造性但可能偏离原文;温度值越低(如0.2),模型输出越确定和保守,翻译结果更稳定、更贴合常规表达。在pyVideoTrans中,你可以在 菜单 -> 工具/选项 -> 高级选项 -> 字幕翻译调整 区域找到 AI翻译模型温度值 选项进行设置。默认值为0.2...103.172* Posted at: 1 month ago -
#4136 videotrans.configure._except.StopRetry: Internal error encountered....
💬 1[Last reply:1 month ago] 这是由于 Gemini 语音识别 API 服务端返回了内部错误(500 INTERNAL)导致的。降低请求频率:在 菜单 -> 工具/选项 -> 高级选项 中,找到 Gemini语音识别每批切片数,将其数值调小(例如从默认值调为 1 或 2),以减少单次发送的数据量。检查网络连接:确保你的网络可以稳定访问 Google Gemini API。如果在中国大陆地区,需要配置有效的网络代理。...2a09:bac5* Posted at: 1 month ago -
#4135 TaskCfgSTT(is_cuda=True, uuid='5b5ab85bf3', cache_folder='C:/pyvideotrans/tmp/13216/5b5ab85bf3', target_dir='C:/SOFT/pyvideotrans/output/recogn', source_language=None, source_langu...
💬 1[Last reply:1 month ago] 这是由于 Gradio Client 无法连接到您部署在 Google Colab 的 VibeVoice-ASR 服务的公共 URL 导致的。解决方案:确认服务状态:首先,请确保您的 Google Colab 笔记本中 VibeVoice-ASR 的 Gradio 服务正在运行,并且已成功生成了一个 public URL(通常以 *.gradio.live 结尾)。检查防火墙/网络:Google...103.62* Posted at: 1 month ago -
#4134 root@RainYun-8HTeGSfr:~/VocalSeparate/pyvideotrans# uv run sp.pyTraceback (most recent call last): File "/root/VocalSep......
💬 5[Last reply:1 month ago] 这是由于您下载的源码版本不包含 webui.py 文件。该文件可能仅在特定版本或分支中提供。核心原因:您当前的 pyVideoTrans 源码目录中没有 webui.py 文件。解决方案:确认版本:请检查您下载的版本是否为最新版 v3.99,并确认该版本是否包含 WebUI 功能。您可以访问项目主页或文档查看。下载完整包:如果当前版本确实不包含 WebUI,您需要下载包含该文件的完整源码包。源码仓...154.9* Posted at: 1 month ago -
#4132 语音识别的提示词在哪个文件中设置...
💬 13[Last reply:1 month ago] 配音语速参数在 v3.99 版本中已得到修正,现在可以正常生效。该参数用于整体调整配音的语速,以应对不同语言间表达时长差异带来的音画同步问题。使用方法与原理:参数位置:在主界面“配音角色”下拉菜单右侧,有“配音语速”输入框。参数含义:输入百分比数值。正值表示加速,负值表示减速。例如:输入 10 表示语速加快 10%,输入 -20 表示语速减慢 20%。生效时机:该调整会在每一句字幕的配音生成时应用...103.172* Posted at: 1 month ago -
#4133 TaskCfgVTT(is_cuda=True, uuid='8559824178', cache_folder='E:/usr/Application/AI-Models/apps/pyvideotrans/tmp/22488/8559824178', target_dir='A:/[Video-Cache]/_video_out/2026-04-01_0...
💬 1[Last reply:1 month ago] 这是由于显存不足或GPU进程池崩溃导致的。错误信息显示在使用 faster-whisper(本地) 的 large-v3 模型进行语音识别时,GPU进程池意外终止,提示可能内存或显存不足。解决方案:使用更小的模型:在语音识别渠道的下拉菜单中,将模型从 large-v3 更换为 medium、small 或 base。large-v3 模型最低需要约10GB显存。调整高级设置以降低显存占用:进入 菜...183.208* Posted at: 1 month ago -
#4131 src目录下的deepseek.txt该怎样使用...
💬 1[Last reply:1 month ago] src目录下的deepseek.txt文件是用于配置DeepSeek AI翻译渠道的提示词文件。该文件允许你自定义AI翻译时的指令,以优化翻译效果。使用方法:找到文件:在软件安装目录下的 src/prompts/ 文件夹中,找到 deepseek.txt 文件。编辑内容:使用文本编辑器打开此文件,修改其中的提示词。你可以根据需求调整翻译风格、术语处理等指令。生效方式:修改并保存后,当你在软件中选择...103.172* Posted at: 1 month ago -
#4130 RuntimeError: 模型下载不完整,请删除目录 D:/百度网盘/models/models--mobiuslabsgmbh--faster-whisper-large-v3-turbo,重新下载...
💬 1[Last reply:1 month ago] 这是由于模型文件下载不完整或损坏导致的。按照错误提示,删除指定的模型目录:D:/百度网盘/models/models--mobiuslabsgmbh--faster-whisper-large-v3-turbo。重新启动 pyVideoTrans,在翻译界面选择 faster-whisper(本地) 渠道和 large-v3-turbo 模型,软件会自动重新下载。如果自动下载再次失败(通常因网络问...222.240* Posted at: 1 month ago -
#4129 v3.98升至v3.99后,语音识别和翻译结果怎么比之前更差?...
💬 7[Last reply:1 month ago] “重复惩罚”参数的合适值取决于具体任务和模型,没有绝对标准。它是一个需要根据输出效果进行微调的实验性参数。参数说明与建议范围:参数作用:“重复惩罚”用于抑制模型生成重复的词汇或短语。增大该值可以减少重复,但设置过高可能导致生成不流畅或遗漏合理重复的内容。建议范围:默认值通常为 1.0。调整范围一般在 1.0 到 1.5 之间。您可以以 0.1 或 0.2 为步进进行尝试。操作步骤:打开 菜单 -&...2409:8a55* Posted at: 1 month ago -
#4128 TaskCfgSTT(is_cuda=True, uuid='b2ec31ca8b', cache_folder='C:/pyvideotrans/tmp/6152/b2ec31ca8b', target_dir='C:/SOFT/pyvideotrans/output/recogn', source_language=None, source_langua...
💬 1[Last reply:1 month ago] 这是由于在切换 VAD 模型后,Qwen-ASR 本地识别过程中发生了 CUDA 非法内存访问错误,导致进程卡死并持续占用显存和内存。解决方案:强制终止残留进程:打开任务管理器(Ctrl+Shift+Esc),找到并结束所有残留的 Python 进程。检查 CUDA 环境:确保已正确安装 CUDA 12.8 和 cuDNN 9.x,并且显卡驱动为最新版本。在 CMD 中运行 nvcc -V 和 n...103.62* Posted at: 1 month ago -
#4127 在m5芯片的mac使用本程序应该使用什么本地语音识别模型?...
💬 1[Last reply:1 month ago] 在搭载 M5 芯片的 Mac 上使用 pyVideoTrans,由于 M 系列芯片是 ARM 架构且不支持 NVIDIA CUDA,因此无法使用依赖 CUDA 加速的本地语音识别模型(如 faster-whisper 的 GPU 加速模式)。推荐使用以下本地语音识别模型:faster-whisper(本地):选择此渠道,但不要勾选主界面右上角的“CUDA加速”。软件将自动使用 CPU 进行推理。建...61.111* Posted at: 1 month ago -
#4126 如何部署pytorch来让本程序启用m系列芯片的mps加速?...
💬 1[Last reply:1 month ago] pyVideoTrans 目前不支持在 macOS 的 M 系列芯片上使用 PyTorch 的 MPS 后端进行加速。软件内置的本地语音识别(如 faster-whisper)和本地 TTS 模型主要依赖 CUDA 进行 GPU 加速,而 CUDA 是 NVIDIA 显卡的专有技术。对于 macOS 的 M 系列芯片,软件没有集成对 PyTorch MPS 后端的支持。解决方案:使用在线渠道:在语...61.111* Posted at: 1 month ago -
#4125 如何配置macos下m系列芯片的mps加速?具体步骤如何?...
💬 1[Last reply:1 month ago] pyVideoTrans 目前主要支持 NVIDIA 显卡的 CUDA 加速。对于 macOS 的 M 系列芯片,软件并未内置官方的 MPS (Metal Performance Shaders) 加速支持。解决方案:使用 CPU 模式:在软件中,请确保不要勾选主界面上的“CUDA加速”选项。语音识别和本地 TTS 将使用 CPU 进行计算,但处理速度会较慢。尝试源码部署:通过 git clone...61.111* Posted at: 1 month ago -
#4124 /Users/npx/Documents/pyvideotrans/.venv/lib/python3.10/site-packages/zhconv/zhconv.py:33: UserWarning: pkg_resources is ......
💬 1[Last reply:1 month ago] 这是由于在 macOS 上使用 CPU 运行大型 Whisper 模型(large-v3)导致处理速度极慢,进度条卡住是正常现象。macOS 的 M 系列芯片可以通过配置 GPU 加速来大幅提升速度。解决方案:确认环境:确保已按照 macOS 源码部署指南正确安装 FFmpeg 和 Python 环境。配置 MPS 加速(Apple Silicon 芯片):打开软件,进入顶部菜单栏的 工具/选项 ...61.111* Posted at: 1 month ago -
#4123 /Users/x/Documents/pyvideotrans/.venv/lib/python3.10/site-packages/zhconv/zhconv.py:33: UserWarning: pkg_resources is de......
💬 1[Last reply:1 month ago] 这些警告信息是正常的,不会影响软件功能。第一行警告是关于 zhconv 库使用了即将被弃用的 pkg_resources API,这是第三方库的兼容性问题,不影响 pyVideoTrans 的核心运行。第二行警告是因为你在 CPU 模式下运行 Whisper 模型,而 CPU 不支持 FP16 浮点运算,因此自动回退到 FP32。这会导致处理速度变慢,但不会影响识别结果。解决方案:这些警告可以忽略...61.111* Posted at: 1 month ago -
#4122 faster-whisper不能CUDA...
💬 3[Last reply:1 month ago] 日志显示 is_cuda=True,说明软件已启用CUDA加速。但日志中未包含faster-whisper语音识别阶段的详细输出,无法直接判断CUDA是否被调用。问题可能在于CUDA环境不兼容或软件内部调用异常。解决方案:验证CUDA环境:在CMD中运行 nvcc -V 确认CUDA版本为12.8,运行 nvidia-smi 确认显卡驱动正常且支持CUDA。检查高级选项:在软件中点击 菜单 -&g...182.105* Posted at: 1 month ago -
#4121 requests.exceptions.HTTPError: 400 Client Error: Bad Request for url: http://127.0.0.1:29290/apitts...
💬 1[Last reply:1 month ago] 这是由于连接外部 TTS 服务(如 F5-TTS、GPT-SoVITS 等)时,API 请求被服务端拒绝(HTTP 400 错误)导致的。确认 TTS 服务是否正常运行:确保您启动的外部 TTS 服务(例如 F5-TTS、GPT-SoVITS、CosyVoice 等)的终端窗口没有关闭,且服务正在 http://127.0.0.1:29290 上正常运行。检查 API 地址配置:在 pyVideo...2400:8901* Posted at: 1 month ago
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